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| 編輯推薦： |
大数据时代职场必备的数据处理及图表提升秘籍
让你的图标“动”起来，让你的数据会“说话”
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| 內容簡介： |
如何让你的图表“动”起来，瞬间捕获领导和客户的眼球？
如何用Excel制作动态图表，实现数据的智能和交互展示？
大数据时代，职场人须具备哪些数据处理和图表制作技能？
数据和图表是职场人必须掌握的两把利器。左手数据，右手图表，双剑合璧，才能威力无穷。相比传统图表，动态图表更好地实现了数据和图表的融合，具备传统图表所不可比拟的数据展示优势和独特的数据沟通价值。本书结合作者逾五年的职场数据和图表实践，是国内第一本以Excel动态图表为主题，为读者系统介绍如何用Excel软件制作动态图表，实现数据的智能和交互展示的职场应用类书籍。
本书适合于职场“表哥表姐”、企事业单位管理人员、经营分析人员、市场研究与咨询行业人士以及为进入职场做准备的在校大学生们，旨在帮助职场人或准职场人构建大数据时代职场必备的数据和图表技能，提升个人职场竞争力和价值，并藉由此书将动态图表这种强大的数据可视化形式引入职场，使之得到应有的普及，成为大数据时代职场重要的数据沟通方式之一。
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| 關於作者： |
徐军泰
毕业于吉林大学商学院，银行资深数据分析师，数据爱好者。潜心于Excel的职场应用，深谙Excel数据处理、分析和可视化之道。倾五年之积累成此书，助万千读者一臂之力。致力于将Excel动态图表引入职场，成为大数据时代重要的职场数据沟通方式之一。
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| 目錄：
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作者自序
前言
第一篇 认识篇——认识Excel动态图表
第01章 数据可视之美 2
1.1 数据可视化 2
1.2 数据可视之美 4
第02章 Excel动态图表 5
2.1 Excel图表的可视化 5
2.2 Excel动态图表是什么 6
2.3 动态图表示例 7
2.4 Excel动态图表的可视之美 9
第03章 动态图表与职场沟通 11
3.1 初识Excel动态图表 11
3.2 动态图表的沟通价值 13
第04章 动态图表的工作原理 14
4.1 动态图表制作的四个构件 14
4.2 “信号发射器”与“GPS定位” 15
第二篇 准备篇——Excel动态图表构件
第05章 组织你的数据源 20
5.1 数据源的结构 20
5.2 记事本文档的格式转化 22
5.3 用数据透视表制作数据源 25
第06章 选择合适的控件 29
6.1 找到控件箱 29
6.2 单选类控件 31
6.2.1 单选按钮 31
6.2.2 组合框 34
6.2.3 列表框 37
6.3 多选类控件 38
6.4 数值调节类控件 41
6.4.1 滚动条控件 41
6.4.2 数值调节钮 43
6.5 图像控件 44
6.6 日历控件 44
6.7 分组控件 46
第07章 核心函数须掌握 47
7.1 对单元格区域的引用 47
7.2 对单元格的引用 48
7.2.1 VLOOKUP函数 48
7.2.2 HLOOKUP函数 50
7.2.3 CHOOSE函数 51
7.2.4 INDEX函数 52
7.3 对单元格位置的引用 52
第08章 传统图表是基础 54
8.1 图表类型的选择 54
8.2 图表要素与制作 59
8.3 必须掌握的技巧 65
8.3.1 如何快速添加系列 65
8.3.2 如何更改图表类型 66
8.3.3 华丽变身的秘密 67
第三篇 制作篇——动态图表制作
第09章 动态图表方法论 72
9.1 定义名称法 73
9.2 辅助区域法 75
第10章 单选控件的应用 77
10.1 单选按钮应用示例 78
10.2 组合框应用示例 80
10.3 列表框应用示例 81
第11章 复选框的应用 82
11.1 复选框功能 82
11.2 复选框应用示例 82
第12章 滚动条的应用 87
12.1 滚动条功能 87
12.2 滚动条应用示例 88
第13章 日历控件的应用 90
13.1 日历控件功能 90
13.2 利用日历控件输入日期 90
13.3 日历控件应用示例 92
第14章 多控件的组合应用 94
14.1 三维数据的动态图表制作 94
14.2 基于控件联动的灵活查询 96
14.3 复选控件的组合应用 99
14.4 滚动条的组合应用 102
14.5 四维数据的动态图表制作 105
第15章 动态图表的功能扩展 109
15.1 使用数据透视表 109
15.2 基于条件格式的表格动态效果 110
15.3 带有图片切换的动态图表 114
第16章 基于动态图表的Dashboard设计 116
第四篇 扩展篇——动态图表的数据处理
第17章 函数 120
17.1 统计分析类函数 120
17.1.1 数据计算类 121
17.1.2 数据分析类 121
17.2 信息判断类函数 122
17.2.1 行列信息函数 122
17.2.2 地址信息函数 123
17.2.3 逻辑判断函数 123
17.3 文本处理函数 124
17.3.1 截取类函数 124
17.3.2 连接类函数 125
17.3.3 转换类函数 126
17.3.4 判断类函数 127
17.3.5 替换类函数 128
17.4 日期时间函数 129
17.4.1 日期类函数 129
17.4.2 时间类函数 130
17.4.3 日期时间函数 130
17.4.4 星期类函数 131
17.4.5 日期时间函数的计算 131
17.5 函数的绝对引用和相对引用 134
17.5.1 绝对引用 134
17.5.2 相对引用 134
17.5.3 混合引用 135
17.6 用函数解决数值舍入的问题 136
17.6.1 ROUND函数 136
17.6.2 CEILING函数 136
17.6.3 FLOOR函数 137
17.7 求余函数MOD 137
17.8 如何正确进行排名 138
17.9 如何进行条件计数 140
17.10 如何进行条件求和 141
17.11 用SUMPRODUCT计数和求和 142
17.12 分类汇总函数SUBTOTAL 145
17.13 IF函数应用详解 146
17.14 如果条件嵌套层太多怎么办 148
17.15 如何对数据进行随机分组 149
第18章 数组 152
18.1 数组及数组类型 152
18.2 数组公式及输入 153
18.3 数组应用举例 153
18.3.1 数列求和 153
18.3.2 数组求和 154
18.3.3 含有非法值的求和 155
18.3.4 前几位最大小值的求和 156
18.3.5 条件求和与计数 157
18.3.6 返回最大值位置 159
18.3.7 计算不重复数据的个数 159
第19章 数据透视表 161
19.1 什么是数据透视表 161
19.2 数据透视表的制作 162
19.3 利用数据透视表提取记录 165
19.4 利用数据透视表进行分页 166
19.5 工作表的批量分离 168
19.6 数据源更新及透视表更新 171
19.7 如何在PPT中演示数据透视表 173
第20章 数据有效性 180
20.1 什么是数据有效性 180
20.2 预先设定数据的输入格式 180
20.3 如何限制中文输入 182
20.4 如何制作下拉列表 183
20.5 如何设计自适应下拉列表 184
20.6 数据的唯一性检验 186
第21章 条件格式 187
21.1 什么是条件格式 187
21.2 如何为表格添加“隔行底纹” 188
21.3 项目管理表：根据文字自动着色 190
21.4 甘特图：根据数字自动着色 191
第五篇 强化篇——经典图表与技巧
第22章 Excel图表的微创新 194
22.1 Excel图表也可以是这样的 194
22.2 次坐标的应用 197
22.3 为图表添加参考线 202
22.4 用图片增强表现力 210
22.4.1 为图表区填充图片 210
22.4.2 为数据系列填充图片 211
22.5 Excel“照相机”的妙用 213
22.6 捕捉颜色的利器——ColorPix 215
第23章 Excel图表的创造式运用 217
23.1 用作标记的柱状图 217
23.2 饼图的数据表达 222
23.2.1 分类数据的构成 222
23.2.2 百分比数据的表达 222
23.2.3 多分类数据的展现——复合饼图 223
23.2.4 多分类数据的展现——复合条饼图 228
23.3 方块图——一种绝佳的百分比可视化图表 230
23.3.1 使用散点图 232
23.3.2 使用条件公式 236
23.4 目标达成及进度的可视化 238
23.4.1 目标达成的可视化——子弹图 238
23.4.2 进度的可视化——温度计图 241
23.4.3 进度的可视化——进度条图 246
23.5 散点图：相关关系与分布的表达 248
23.5.1 散点图简介 248
23.5.2 相关关系的散点图制作 249
23.5.3 矩阵分布的散点图制作 252
23.5.4 如何绘制散点图的数据标签 255
23.6 滑珠图：对比型数据的可视化 256
23.6.1 什么是滑珠图 256
23.6.2 滑珠图的制作原理 256
23.6.3 滑珠图的制作及优化 256
23.7 瀑布图：数据增减的可视化 262
23.7.1 什么是瀑布图 262
23.7.2 瀑布图的制作原理 263
23.7.3 瀑布图的制作与优化 264
23.8 子弹图：定性与定量的综合表达 269
23.8.1 什么是子弹图 269
23.8.2 子弹图的制作原理 269
23.8.3 子弹图的制作步骤 270
23.8.4 子弹图的3种变化 272
第24章 报表内的数据可视化 276
24.1 不是图表，胜似图表：REPT函数的妙用 276
24.1.1 不同版本下的REPT函数应用方案 277
24.1.2 重复次数的合理设定 278
24.1.3 负值的处理方案 278
24.1.4 双向条形图的模拟 279
24.1.5 条形瀑布图的模拟 280
24.1.6 柱状图的模拟 280
24.2 微图表 282
24.2.1 什么是微图表 282
24.2.2 微图表插件下载 284
第六篇 辅助篇——Excel操作提升
第25章 让操作飞：用快捷键提升工作效率 286
25.1 文件操作类 286
25.2 内容操作类 287
25.2.1 操作的撤销或恢复 287
25.2.2 神奇的F4键 288
25.2.3 用F5键快速定位 289
25.2.4 如何一次填充多个单元格 290
25.2.5 如何快速打开名称管理器 290
25.3 窗口操作类 291
25.4 表格操作类 291
25.5 格式操作类 291
第26章 动态图表的锁定和加密 293
26.1 文档的加密 293
26.2 保护工作簿 294
26.3 保护工作表 294
第27章 动态图表的打印 297
27.1 一页式文档打印 297
27.2 多页式文档打印 300
27.3 表头的跨页打印 302
27.4 动态图表的打印 304
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第一篇 认识篇
——认识Excel动态图表
所谓动态图表，就是以传统Excel图表为依托，以控件为交互，通过函数对数据源进行灵活引用，从而实现数据切换和展示的图表形式。
相比普通的Excel图表，动态图表更适合在职场中做数据展示。普通的Excel图表是“死”的，而动态图表是“活”的。它的“活”体现在人机交互，体现在信息的可视化，体现在小空间内的无限变幻。
第01章 数据可视之美
第02章 Excel动态图表
第03章 动态图表与职场沟通
第04章 动态图表的工作原理
第01章 数据可视之美
虽然本书的主题是动态图表，但是在介绍动态图表之前，还是先做些铺垫，介绍一下数据可视化（Data Visualization）以及数据可视之美。因为只有带着数据可视之“美”的眼光，你才能发现动态图表与传统图表的不同，并被动态图表的可视化效果所打动。
1.1 数据可视化
数据可视化是一个专业名词，与信息图形、信息可视化以及统计图形等密切相关，是当今商务智能链条上不可或缺的一环。Julie Steele和Noah Lliinsky在Beautiful Visualization（可视化之美）一书中将“数据可视化”定义如下：
Visualization is the graphic presentation of data-portrayals meant to reveal complex information at a glance．
数据可视化是指通过对事实数据进行图形化展示达到快速揭示复杂信息的目的。
可以看出，数据可视化是关于数据的视觉表现形式的研究，旨在借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在这个英文定义中，特别使用了“at a glance”，即使用图形化展示的目的是使数据背后的信息能够“一目了然”或被“直观地”呈现。
在数据尤其是大数据中穿梭，我们很容易迷失。而图形则具有直观、生动、形象的特征，易于理解。生理学证明，人的大脑皮层中有40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化的信息最为敏感。想象一下，一幅地铁路线图（如图1.1）所包含的站点及线路信息，如果不是用图而是用表格来记录，我们还能快速确定线路及距离吗？
显然，数据如何呈现会直接影响到信息传递的质量和效果。好的呈现方式能够以直观、生动、易懂的特点帮助人们迅速领会或抓住关键信息，并且常常令人记忆深刻，过目不忘；相反，不恰当的呈现方式则让人迷惑和费解。
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