登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台( 0 ) | 在線留言板  | 付款方式  | 運費計算  | 聯絡我們  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 服務:香港台灣澳門海外 送貨:速遞郵局服務站

新書上架簡體書 繁體書
暢銷書架簡體書 繁體書
好書推介簡體書 繁體書

三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書
12月出版:大陸書 台灣書
11月出版:大陸書 台灣書
十月出版:大陸書 台灣書
九月出版:大陸書 台灣書
八月出版:大陸書 台灣書
七月出版:大陸書 台灣書
六月出版:大陸書 台灣書
五月出版:大陸書 台灣書
四月出版:大陸書 台灣書
三月出版:大陸書 台灣書
二月出版:大陸書 台灣書
一月出版:大陸書 台灣書

『簡體書』Excel BI之道:从零开始学Power工具应用

書城自編碼: 3066785
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡家庭與辦公用書
作者: 零一
國際書號(ISBN): 9787121326622
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2017-10-01

頁數/字數: 212页
書度/開本: 128开 釘裝: 平装

售價:HK$ 100.1

我要買

 

** 我創建的書架 **
未登入.


新書推薦:
车规级芯片技术
《 车规级芯片技术 》

售價:HK$ 153.6
甲骨文丛书·常识:一部政治史
《 甲骨文丛书·常识:一部政治史 》

售價:HK$ 94.8
第四条底线:21世纪仁爱领导力精进指南
《 第四条底线:21世纪仁爱领导力精进指南 》

售價:HK$ 82.8
情绪说明书:解锁内在情绪力量
《 情绪说明书:解锁内在情绪力量 》

售價:HK$ 71.8
中国神仙画谱 装饰画
《 中国神仙画谱 装饰画 》

售價:HK$ 59.8
居斯塔夫·卡塞尔:汇率 一读就懂的经典经济学
《 居斯塔夫·卡塞尔:汇率 一读就懂的经典经济学 》

售價:HK$ 70.8
史海钩沉:中国古史新考(文史哲丛刊第二辑)
《 史海钩沉:中国古史新考(文史哲丛刊第二辑) 》

售價:HK$ 105.6
美人凝视:喜多川歌麿的浮世绘艺术
《 美人凝视:喜多川歌麿的浮世绘艺术 》

售價:HK$ 213.6

 

建議一齊購買:

+

HK$ 71.1
《 从原始数据到分析报告:Excel数据透视表高效达人养成记 》
+

HK$ 114.6
《 淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战(第2版) 》
+

HK$ 114.6
《 Excel VBA与VSTO基础实战指南 》
+

HK$ 50.8
《 数据可视化分析(Excel 2016+Tableau) 》
+

HK$ 85.6
《 Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理 》
+

HK$ 100.1
《 "Excel图表之道——如何制作专业有效的商务图表(典藏版)" 》
編輯推薦:
初次接触ExcelBI时都会为之惊叹,灵活、方便、高效!
以前用VLOOKUP函数、Index Match函数甚至VBA才能实现的功能操作,现在轻轻单击鼠标就能实现!
本书一半的篇幅介绍基础功能,另外一半的篇幅是实操案例,解决多表格文件合并、多表关联建模、抓取互联网数据等实务问题,读者不用担心学完不知道如何运用。
內容簡介:
本书主要介绍Excel 2016的3个BI组件Power Query、 Power Pivot和Power Map。 在微软的BI体系中,Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的组件, 因此本书用大部分篇幅着重介绍这两个组件, 列举了多个业务场景的实例, 使读者轻松掌握Excel BI。本书是读者掌握Excel BI和Power BI的入门级图书。
關於作者:
沐垚科技创始人,电商自媒体,资深数据分析师,8年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注数据 电商的新零售服务。
目錄
第 1 章 看 Excel BI 如何解决这些现实问题 ........................................................................... 1
1.1 5 分钟内合并从业务部门收集的 100 张表格......................................................................2
1.2 用模型来梳理分析复杂的业务流程.....................................................................................7
1.3 开会发言, 需要有可交互的动态图表...............................................................................13
1.4 公司业务分析要精细到每条街道的情况...........................................................................18
第 2 章 万能的查询器 Power Query .................................................................................... 24
2.1 兼容的数据源.......................................................................................................................25
2.2 从文件加载数据...................................................................................................................25
2.2.1 从工作簿...................................................................................................................26
2.2.2 从 CSV......................................................................................................................31
2.3 从数据库加载数据...............................................................................................................32
2.3.1 SQL Server 数据库...................................................................................................33
2.3.2 Microsoft Access.......................................................................................................36
2.3.3 从 ODBC 导入 .........................................................................................................38
2.4 从 Web 导入数据 .................................................................................................................40
2.4.1 GET 方法..................................................................................................................40
2.4.2 POST 方法................................................................................................................44
2.5 数据类型操作.......................................................................................................................47
2.6 标题操作...............................................................................................................................49
2.6.1 修改字段名...............................................................................................................49
2.6.2 标题的升降...............................................................................................................51
2.7 表操作...................................................................................................................................52
2.7.1 分组...........................................................................................................................52
2.7.2 转置...........................................................................................................................54
2.8 列操作...................................................................................................................................54
2.8.1 删除列.......................................................................................................................54
2.8.2 添加列.......................................................................................................................56
2.9 字符操作...............................................................................................................................65
2.10 统计及运算.........................................................................................................................66
2.11 数据解析.............................................................................................................................69
2.12 查询与合并.........................................................................................................................71
2.12.1 合并查询.................................................................................................................71
2.12.2 追加查询.................................................................................................................73
2.13 M 语言 ................................................................................................................................74
2.13.1 删除字符.................................................................................................................77
2.13.2 包含查询.................................................................................................................78
2.13.3 插入文本.................................................................................................................79
2.13.4 自定义函数.............................................................................................................80
第 3 章 靠近大数据的数据库 Power Pivot ........................................................................... 84
3.1 数据导入...............................................................................................................................85
3.2 表属性设置...........................................................................................................................89
3.3 表基础操作...........................................................................................................................92
3.4 DAX 语言.............................................................................................................................94
3.5 数据建模.............................................................................................................................100
第 4 章 可视化地图报表 Power Map.................................................................................. 105
4.1 地图展现.............................................................................................................................106
4.2 自定义热力图..................................................................................................................... 112
第 5 章 应用实例.................................................................................................................116
5.1 业务部门做季度 年度报告 ............................................................................................. 117
5.2 分析淘宝网数据(爬虫) .................................................................................................124
5.3 电商运营算盈亏.................................................................................................................142
5.4 电商运营分析全店数据(建模) .....................................................................................150
5.5 爬取股票数据(爬虫) .....................................................................................................154
5.6 文本分析(分词和情感分析) .........................................................................................163
5.7 新媒体监控文章数据.........................................................................................................181
附录 A M 语言常用函数速查表 .......................................................................................... 196
內容試閱
我是在2005年开始使用Excel的,至今已经有12年了,千万不要把我当成老子,在写本书的时候我29岁。我在念中学的时候,就在信息课上开始学习并使用 Excel,大学毕业后从事电商行业,在工作中频繁使用 Excel。我发现,实践是最好的老师。我相信一个年轻人写的书,加上这个年轻人12年的经验,会让同样年轻的你们有一场不一样的数据之旅。
本书主要介绍Excel 2016的3个BI组件。对于办公室白领来说,灵活运用这几个具足够你在职场中呼风唤雨了。对于数据分析师来说,也足够满足日常的分析和报表的需求了。对于比数据工程师更高层次的人来说,我相信它们的便捷性也足够让你眼前一亮。Excel是号称唯一能够与SAS媲美的系统,有非常多的功能拓展插件,例如VBA、SQLServer数据挖掘套件、R-Excel、Power Query、Power Pivot 和Power Map等。Excel可以完美地解决我们在日常生活及工作中的数据需求。只要你愿意尝试使用Excel 2016,就会发现再也离不开它。你会把以前的 VLOOKUP函数丢掉,把 Index Match丢掉,甚至连VBA都可能丢掉。
现在你是不是已经心动了呢?如果是的话,马上翻开第1章,进入Excel BI学习之旅吧!鉴于作者水平有限,不足之处请读者不吝赐教。

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 香港用户  | 台灣用户 | 大陸用户 | 海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 (香港)大書城有限公司  All Rights Reserved.