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『繁體書』不編程,而學AI:Excel與TensonFlow的結合

書城自編碼: 3312325
分類:繁體書 →台灣書
作者: 高煥堂
國際書號(ISBN): 9789868494664
出版社: 廣悅文化事業有限公司
出版日期: 2019-01-29
版次: 初版
頁數/字數: 288頁
書度/開本: 17x23x1.3cm

售價:HK$ 136.4

 

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目錄
第1章、以Excel呈現AI學習步驟
1.1AI機器學習的基本觀念
1.2Excel提供簡潔的介面
1.3進行相乘&相加的運算
1.4修飾一下工作表的設計
1.5針對更多筆資料而運算
1.6與的範例
1.7AI機器的學習流程--針對第#0筆
1.8AI機器的學習流程--針對第#1筆
1.9AI機器的學習流程--針對第#2筆
1.10AI機器的學習流程--針對第#3筆
1.11學習訓練前後的比較
第2章、觀摩老鼠的學習情境
2.1一隻老鼠的探索與學習
2.2記錄老鼠的探索選擇及結果
第3章、以Excel呈現AI學習步驟,
3.1老鼠當教練:訓練AI機器人
3.2機器人智慧的成長過程
3.3一回生、兩回熟
3.4三回變高手
3.5共四筆資料的完整訓練:邁向完美
3.6檢測一番
第4章、以Excel呈現老鼠的學習
4.1開始學習:給予第#0筆資料
4.2繼續學習:給予第#1筆資料
4.3繼續學習:給予第#2筆資料
4.4繼續學習:給予第#3筆資料
4.5學習訓練前後的比較
第5章、開始「使用電腦,學AI」
5.1打開電腦Excel,練習操作
5.2從Python叫出Excel工作表
5.3親自填入資料
第6章、資料的「正規化」觀念
6.1簡單的「正規化」觀念
6.2觀摩「正規化」過程
6.3輸出值的「正規化」
第7章、學習更多回合Iteration
7.1複習AI機器的學習步驟
7.2AI機器學習一回合
7.3學習更多回合一
7.4學習更多回合二
第8章、Excel與TensorFlow的結合
8.1範例一:分辨玩具熊與玩具兔
8.2範例二:分辨RGB顏色
第9章、應用:分辨阿拉伯數字
9.1二元分類應用:辨別識字
9.2單一數學式學習一回合
9.3單一數學式學習更多回合
9.4兩個數學式學習一回合
9.5兩個數學式學習更多回合
9.6多元分類學習一回合
9.7多元分類學習更多回合
第10章、擴充:多層學習模型
10.1簡介多層學習模型
10.2多層模型的學習流程
10.3採取「矩陣」運算式
10.4學習更多回合

 

 

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