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| 內容簡介： |
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在下一代移动通信网络中，对频谱、网络架构、人工智能与大数据、应用层和安全等方向的关键技术研究将推动6G网络稳步发展。下册一共包含8章：第1章和第2章介绍了太赫兹与可见光通信；第3章介绍了全双工的频谱利用技术；第4章介绍了非正交多址接入技术；第5章介绍了6G网络架构；第6章介绍了人工智能、边缘智能和区块链等技术在6G网络中的应用；第7章介绍了应用层技术，包括语义通信、MTC、感知通信计算一体化与动态频谱；第8章介绍了6G网络的安全技术。本书对6G潜在关键技术进行了详细介绍，可供在无线通信、计算机科学等相关领域开展6G关键技术研究的学术界、教育界、产业界等相关人员阅读、参考。
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| 關於作者： |
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郑凤：主要从事宽带无线通信和下一代网络及信息处理的研究，主要研究方向包括OAM-MIMO、IRS、人工智能技术在通信领域中的应用等。发表SCI/EI论文32篇，其中以第一作者身份发表论文共计18篇。授权专利7项。计算机软件著作权6项。主持/参与科研项目30余项。出版专著2部。
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| 目錄：
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第1章 THz通信001
1.1 THz定义与特性001
1.1.1 频段定义001
1.1.2 通信特性002
1.2 THz通信场景006
1.2.1 地面通信006
1.2.2 空间通信006
1.2.3 纳米网络通信007
1.3 THz通信器件007
1.3.1 半导体器件007
1.3.2 天线010
1.3.3 放大器011
1.3.4 收发器012
1.3.5 调制器013
1.4 THz信道013
1.4.1 信道建模013
1.4.2 信道测量019
1.4.3 信道估计022
1.5 THz无线技术025
1.5.1 调制025
1.5.2 编码027
1.5.3 多天线027
1.6 THz与其他技术结合032
1.6.1 THz与RIS032
1.6.2 THz与OAM036
1.7 THz通信的安全040
1.7.1 安全优势041
1.7.2 安全隐患042
参考文献043
第2章 可见光通信049
2.1 VLC概念与特点049
2.1.1 定义049
2.1.2 特点050
2.1.3 应用场景050
2.1.4 VLC与RF系统的对比052
2.2 VLC关键器件052
2.2.1 发射器件053
2.2.2 接收器件053
2.3 VLC信道建模054
2.3.1 光通量055
2.3.2 发射功率055
2.3.3 信道损耗056
2.3.4 接收功率056
2.3.5 接收机噪声与信噪比057
2.3.6 阴影057
2.4 VLC物理层关键技术057
2.4.1 物理层模型057
2.4.2 调制058
2.4.3 MIMO062
2.4.4 多址方案064
2.5 VLC混合系统064
2.5.1 双跳混合RF/VLC系统064
2.5.2 机会分离网络065
2.5.3 具有集中单元的异构网络066
2.6 未来挑战066
参考文献068
第3章 全双工071
3.1 全双工系统概况071
3.2 连续干扰消除073
3.2.1 物理隔离方向073
3.2.2 空间隔离方向080
3.3 全双工研究机遇和挑战085
3.3.1 天线和电路设计085
3.3.2 物理层算法设计086
3.3.3 网络基础和协议设计087
参考文献089
第4章 非正交多址接入技术090
4.1 多址接入技术的发展090
4.2 非正交多址接入技术研究现状091
4.3 6G中的非正交多址接入技术092
4.4 速率分裂技术095
4.4.1 速率分裂多址接入095
4.4.2 速率分裂与使能技术096
4.5 非正交多址接入技术面临的挑战099
参考文献101
第5章 6G网络架构103
5.1 网络架构的发展103
5.2 基本特征104
5.3 DOICT融合106
5.4 6G网络逻辑架构107
5.5 网络使能技术108
5.5.1 端到端强制驱动架构108
5.5.2 智慧感知网络110
5.5.3 数字孪生技术111
5.5.4 确定性数据传输112
5.6 空天海地融合组网114
5.6.1 天基网络115
5.6.2 空基网络116
5.6.3 海基网络130
5.7 未来网络研究现状135
5.7.1 类脑神经元信号传递机理的无线异构网络135
5.7.2 类生物免疫系统机制的网络内生安全防御136
参考文献139
第6章 人工智能与大数据144
6.1 机器学习在通信中的应用144
6.1.1 机器学习原理介绍144
6.1.2 机器学习在物理层的应用147
6.1.3 基于深度学习的物理层无线通信技术163
6.1.4 人工智能在应用层的应用165
6.1.5 6G网络安全层中的机器学习技术167
6.2 边缘智能171
6.2.1 边缘智能基本概念和问题171
6.2.2 边缘智能的关键技术174
6.2.3 边缘智能与6G的融合185
6.2.4 未来研究方向与挑战186
6.2.5 边缘智能未来应用愿景187
6.3 区块链191
6.3.1 区块链在6G发展中的优势191
6.3.2 基于区块链的6G频谱管理和数据共享192
6.3.3 基于区块链的6G系统具体应用201
6.3.4 区块链在6G网络中可能的应用方向203
6.4 终端友好型AI技术204
参考文献207
第7章 应用层技术215
7.1 语义通信215
7.1.1 语义通信的基本概念216
7.1.2 语义与知识表示系统220
7.1.3 语义信源和信道编码222
7.1.4 语义通信中的反馈与跨层交互225
7.1.5 高保真度的语义通信拟议框架226
7.1.6 语义通信的应用实例229
7.2 MTC231
7.2.1 MTC概述231
7.2.2 6G中的MTC232
7.2.3 完整的MTC网络架构234
7.2.4 节能型MTC设备237
7.2.5 全球可扩展mMTC241
7.2.6 任务关键型MTC244
7.3 感知通信计算一体化247
7.3.1 感知通信计算一体化的定义247
7.3.2 信息处理的基本要素249
7.3.3 感知通信计算一体化的技术模式250
7.3.4 云、网络、边缘和终端一体化251
7.3.5 AI/ML分离252
7.3.6 关键技术255
7.3.7 所面临的挑战262
7.4 动态频谱共享262
7.4.1 6G时代的频谱使用和共享262
7.4.2 动态智能频谱共享与接入263
7.4.3 频谱共享在6G中的定义265
7.4.4 相关技术266
7.4.5 存在的问题267
7.5 同步无线信息和电力传输267
7.5.1 物联网中的同步无线信息和电力传输268
7.5.2 利用无蜂窝大规模MIMO实现同步无线信息和能量传输274
7.5.3 联邦学习的同步无线信息和功率传输277
7.5.4 未来SWIPT所面临的挑战278
参考文献279
第8章 6G中的安全与隐私291
8.1 6G安全与信任网络292
8.1.1 为什么6G需要信任网络292
8.1.2 6G中信任网络的用例293
8.1.3 信任网络的约束293
8.1.4 信任网络的原理293
8.2 6G中安全网络架构与加密技术296
8.2.1 6G中的网络安全架构296
8.2.2 6G体系结构中的后量子密码安全296
8.2.3 软件和人工智能定义的安全297
8.2.4 确保电信云的融合298
8.3 6G中物理层安全技术300
8.3.1 物理层的安全性促使6G连接高效可靠301
8.3.2 适用于6G网络的分布式和协作PHY安全协议302
8.3.3 无蜂窝大规模MIMO和智能反射面的安全性303
8.3.4 在6G中使用可见光通信的物理层安全性303
8.4 6G中的隐私安全保护与技术304
8.4.1 未来超互联移动世界中的隐私保护要求305
8.4.2 隐私保护技术306
8.4.3 标准化和法则问题306
参考文献308
附录 缩写词汇表312
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