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| 編輯推薦： |
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本书围绕元宇宙与虚拟人的伦理问题、数据隐私伦理问题、数据中心引发的生态伦理问题、算法歧视的伦理争议、算法推荐的伦理反思、深度伪造的伦理问题、AI生成物的伦理争议、医用人工智能的伦理思考、情侣机器人的伦理冲突、人机交互中的安全事故十个维度，分类收集整理近年来发生的真实的人工智能伦理代表性案例31个，理论与实践、热点与思考相结合，具有现实意义。
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| 內容簡介： |
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本书围绕人工智能引发的核心伦理问题，综合学术论文、新闻报道等多种材料，分类收集整理近年来发生的真实的人工智能伦理代表性案例三十余个。在介绍案例经过的基础上，注重从应用伦理的角度细致分析伦理风险的成因与表现，以及规避或防范伦理风险的经验教训，最后得出结论或提出建议。本书可为人工智能研究人员分析解决类似问题提供参考借鉴，也可作为人工智能伦理教学参考资料。
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| 關於作者： |
杜严勇，同济大学人文学院特聘教授、博士生导师，同济大学上海市人工智能社会治理协同创新中心教授，国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家。
陈曦，高级工程师，上海市人工智能行业协会标准研究部部长，上海市人工智能标准化技术委员会副秘书长，ISO/IEC JTC1/SC42/WG3 WG5注册专家。
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| 目錄：
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智能社会治理丛书/1
前言/1
第一章 元宇宙与虚拟人的伦理问题
案例1.1 《胖虎打疫苗》NFT作品侵权案及其引发的伦理思考／3
案例1.2 关于元宇宙游戏《地平线世界》性侵事件的伦理争议／11
案例1.3 数字孪生演员引发自然人和虚拟人角色冲突：以好莱坞演员大罢工事件为例／19
第二章 数据隐私伦理问题
案例2.1 脸书用户数据泄露事件／33
案例2.2 中国人脸识别第一案的伦理分析／41
案例2.3 亚马逊智能音箱Echo窃听风波／48
第三章 数据中心引发的生态伦理问题
案例3.1 “与民争水”：谷歌数据中心在达尔斯市的用水纠纷／59
案例3.2 爱尔兰数据中心何去何从／69
案例3.3 侵占圩田景观的数据中心：以维灵厄梅尔的微软公司为例／79
第四章 算法歧视的伦理争议
案例4.1 “矫正罪犯替代惩罚画像管理”（COMPAS）的算法歧视争议／91
案例4.2 携程钻石客户遭大数据”杀熟”，订购酒店价格比普通客户高近两倍／100
案例4.3 被AI拒绝：美国保险公司用算法拒绝为医疗保险优先患者和老人提供护理／110
案例4.4 麦奇教育科技公司（iTutorGroup）卷入美国首例AI招聘歧视案／120
第五章 算法推荐的伦理反思
案例5.1 金山毒霸应用软件弹窗推送诋毁革命烈士邱少云内容引发的算法推荐风险／131
案例5.2 Meta公司使用伤害青少年用户成瘾性算法的伦理
分析／139
第六章 深度伪造的伦理问题
案例6.1 泽连斯基“宣布放下武器”的深度伪造视频引发的伦理思考／151
案例6.2 B站UP主AI换脸引发伦理争议／160
案例6.3 AI“复活”成热门生意：科技边界挑战伦理底线／167
案例6.4 ChatGPT“捏造”虚假司法案例：人工智能幻觉（AI Hallucination）／175
第七章 AI生成物的伦理争议
案例7.1 中国首例“AI文生图”侵权案／187
案例7.2 AI绘画的艺术革命与伦理危机／194
案例7.3 世界首例：创建者欲为人工智能DABUS申请专利，遭多国专利局拒绝／203
第八章 医用人工智能的伦理思考
案例8.1 英国首例机器人心脏手术致死事件及其引发的思考／213
案例8.2 当手术机器人沦为“敛财工具”——以湘雅二医院刘翔峰事件为例／221
案例8.3 默认有罪：谷歌AI误判医疗照事件引发的问题／229
第九章 情侣机器人的伦理冲突
案例9.1 “反情侣机器人运动”案例分析／241
案例9.2 情侣机器人对现有婚礼伦理冲击的案例分析／250
案例9.3 情侣机器人被用于充场观众的案例分析／259
第十章 人机交互中的安全事故
案例10.1 “邪恶的”Eliza：“怂恿”人类自杀的聊天机器人／271
案例10.2 国际象棋机器人折断男孩手指事件及其伦理反思／279
案例10.3 Uber第一起自动驾驶致死事故／287
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| 內容試閱：
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前言
近年来，人工智能（Artificial Intelligence， AI）的快速发展与广泛应用对社会各个方面产生了日益深刻的影响，受到社会各界的高度关注，人工智能伦理亦成为国内外学术界关注的热门话题。笔者在从事人工智能伦理教学与研究的过程中，初步收集整理了一些典型案例，逐渐产生了编写一部专门的人工智能伦理案例集的想法。在多位好友的鼓励与支持下，笔者组织了一支实力强大的编写团队，经过半年多的讨论、写作与完善，最终形成本书。
本书收集的都是近年来发生的真实案例，主要根据学术论文、媒体报道等资料编写而成，每个案例均由编写者单独署名。为了展示案例编写者个人的思想主张与写作风格，除了必要的文字润色与格式调整之外，本书尽可能保持案例编写者的原有写作内容。因此，本书中的案例风格存在一定差异，敬请谅解。另外，本书对案例的分类是相对的，比如案例8.3从严格上讲并不属于医用人工智能的范围，但考虑到该案例有其代表性，因此也被收入本书之中。
特别感谢西北工业大学张云龙教授的大力支持和热情帮助，使得本案例集得以顺利完成。感谢同济大学人文学院博士生吕宇静在本书编写过程中的辛勤付出。
本书是2020年国家社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”（20&ZD041）、同济大学2023年度学科交叉联合攻关项目（2023-6-ZD-02）的阶段性成果。
杜严勇
2024年5月
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