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內容簡介：
近年来，随着我国债券市场的发展，企业债券违约事件频发，企业债券违约恢复率持续低迷，给我国金融债券市场稳定性带来一定的挑战。探究企业债券违约与恢复的影响因素，及时做出企业债券违约风险预警、制定有利于企业债券违约恢复的相关政策，对促进我国债券市场稳健运行具有重要意义。本书针对国内债券市场，有效提取宏观经济因素，综合运用数据驱动预测技术、计量经济学模型、机器学习模型、信用风险、违约相关性、信息不对称和财务预警模型等理论、方法，围绕企业债券违约率、企业债券违约恢复率预测及其应用问题展开了系统研究。
關於作者：
刘振清，男，1986年生，河南大学乡村振兴研究院副院长，博士、副教授、硕士生导师、高级经济师。在南大核心期刊以上发表多篇科研论文，参与国家社科基金项目、河南省及厅级多个课题项目。在《管理科学学报》发表题为“人民币汇率的双成分混合波动率模型”的论文；在中科院JCR期刊SSCI三区Managerial and Decision Economics发表题为“The Influence of Non- State Shareholder Governance on Technological Innovations of State-owned Enterprises：The Moderating Effect of Executive Compensation Incentives”的论文；在《中国管理科学》发表题为“要素短缺、财政支农与农业经济波动效应——基于城乡融合DSGE模型”的论文；在《江淮论坛》发表题为“基于新型指标的股票价格操纵识别模型研究”的论文；在《科研管理》参与发表一篇题为“政府财政干预、异质性 FDI 与区域创新能力”的论文。
目錄
第1章绪论
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