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| 編輯推薦： |
本书系统介绍各种常用的数据结构及它们的存储表示，讨论了基于这些数据结构的基本操作和实际的执行算法，并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。
本书提供教学课件。
本书可作为高等学校计算机及相关专业的教材，也可供从事计算机应用的科技人员参考。
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| 內容簡介： |
本书系统介绍各种常用的数据结构及它们的存储表示，讨论了基于这些数据结构的基本操作和实际的执行算法，并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。全书共分为9章。第1章为概论，引入数据结构与算法的一些基本概念，是全书的综述； 第2~7章分别介绍线性表、栈、队列、串、多维数组、广义表、树、二叉树和图等基本的数据结构； 第8章和第9章分别介绍查找和排序，它们都是数据处理时广泛使用的技术。书中既体现了抽象数据类型的观点，又对每个算法的具体实现给出了完整的C语言源代码描述。
本书的特色是深入浅出，既注重理论又重视实践，使用算法设计实例的教学方式来组织内容，重点明确、结构合理。全书配有大量的例题和详尽的注释，各章都有小结和不同类型的习题。书中自始至终使用C语言来描述算法和数据结构，全部程序都调试通过。
本书可作为高等学校计算机及相关专业的教材，也可供从事计算机应用的科技人员参考。
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| 目錄：
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第1章概论
1.1什么是数据结构
1.1.1数据和数据元素
1.1.2数据类型与数据对象
1.1.3数据结构
1.2为什么要学习数据结构
1.2.1学习数据结构的重要性
1.2.2数据结构的应用举例
1.3算法和算法分析
1.3.1算法的概念
1.3.2算法的描述和设计
1.3.3算法分析
本章小结
习题1
第2章线性表
2.1线性表的基本概念
2.1.1线性表的定义
2.1.2线性表的基本操作
2.2线性表的顺序存储
2.2.1顺序表
2.2.2顺序表的基本操作
2.2.3一个完整的例子（1）
2.3线性表的链式存储
2.3.1单链表的基本概念
2.3.2单链表的基本操作
2.3.3一个完整的例子（2）
2.3.4循环链表
2.3.5双向链表
2.3.6双向循环链表
2.3.7静态链表
2.4线性表顺序存储与链式存储的比较
2.5线性表的应用
2.5.1约瑟夫问题
2.5.2多项式加法
2.5.3电文加密
本章小结
习题2
第3章栈和队列
3.1栈
3.1.1栈的定义与基本操作
3.1.2顺序栈的存储结构和操作的实现
3.1.3链栈的存储结构和操作的实现
3.2栈的应用
3.2.1数制转换
3.2.2括号匹配问题
3.2.3子程序的调用
3.2.4利用一个顺序栈逆置一个带头结点的单链表
3.3队列
3.3.1队列的定义与基本操作
3.3.2链队列的存储结构和操作的实现
3.3.3顺序队列的存储结构和操作的实现
3.4队列的应用
3.4.1打印杨辉三角形
3.4.2迷宫问题： 寻找一条从迷宫入口到出口的最短路径
3.5递归
3.5.1递归的定义与实现
3.5.2递归消除
本章小结
习题3
第4章串
4.1串的定义和基本操作
4.1.1串的定义
4.1.2串的基本操作
4.2串的表示和实现
4.2.1串的定长顺序存储
4.2.2串的堆存储结构
4.2.3串的块链存储结构
4.3串的模式匹配算法
4.3.1基本的模式匹配算法
4.3.2模式匹配的改进算法——KMP算法
本章小结
习题4
第5章多维数组和广义表
5.1多维数组
5.1.1多维数组的定义
5.1.2数组的存储结构
5.2矩阵的压缩存储
5.2.1特殊矩阵
5.2.2稀疏矩阵
5.3广义表
本章小结
习题5
第6章树和二叉树
6.1树的概念与基本操作
6.1.1树的定义
6.1.2树的一些基本概念
6.1.3树的基本操作
6.2二叉树
6.2.1二叉树的定义和基本操作
6.2.2二叉树的性质
6.2.3二叉树的存储结构
6.3二叉树的遍历与线索化
6.3.1二叉树的遍历
6.3.2线索二叉树
6.3.3基于遍历的应用与线索二叉树的应用
6.4树和森林
6.4.1树的存储结构
6.4.2树、森林和二叉树之间的转换
6.4.3树和森林的遍历
6.5哈夫曼树及其应用
6.5.1与哈夫曼树相关的基本概念
6.5.2哈夫曼树的应用
6.5.3哈夫曼编码算法的实现
*6.6树的计数
本章小结
习题6
第7章图
7.1基本概念
7.1.1图的定义
7.1.2图的相关术语
7.2图的存储结构
7.2.1邻接矩阵表示法
7.2.2邻接表表示法
7.3图的遍历
7.3.1深度优先搜索法
7.3.2广度优先搜索法
7.3.3非连通图的遍历
7.4生成树与最小生成树
7.4.1生成树的概念
7.4.2构造最小生成树的普里姆算法
7.4.3构造最小生成树的克鲁斯卡尔算法
7.5最短路径
7.5.1从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.5.2每一对顶点之间的最短路径
7.6拓扑排序
7.7关键路径
本章小结
习题7
第8章查找
8.1查找的基本概念
8.2线性表的查找
8.2.1顺序查找
8.2.2二分查找
8.2.3分块查找
8.3树表的查找
8.3.1二叉排序树
*8.3.2B-树
*8.3.3B-树上的基本运算
8.4散列表的查找
8.4.1散列表的概念
8.4.2散列函数的构造方法
8.4.3处理冲突的方法
8.4.4散列表上的运算
本章小结
习题8
第9章排序
9.1排序的基本概念
9.1.1关键字与排序
9.1.2排序的稳定性
9.1.3排序方法的分类
9.1.4排序算法性能评价
9.1.5不同存储方式的排序过程
9.2插入排序
9.2.1直接插入排序
9.2.2希尔排序
9.3交换排序
9.3.1冒泡排序
9.3.2快速排序
9.4选择排序
9.4.1直接选择排序
9.4.2堆排序
9.5归并排序
9.6基数排序
9.6.1多关键字的排序
9.6.2链式基数排序
9.7内部排序算法比较
9.8外部排序简介
本章小结
习题9
参考文献
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| 內容試閱：
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党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。
在社会信息化的今天，社会对信息技术型人才的需求量越来越大，而信息技术型人才的培养又是高等学校人才培养的重要组成部分。本书就是基于培养信息化人才的需要而编写的。
“数据结构”是计算机科学的算法理论基础和软件设计的技术基础，主要研究信息的逻辑结构及其基本操作在计算机中的表示和实现。因此，“数据结构”不仅是计算机专业的一门核心课程，也是其他理工科专业的热门选修课。学会研究、分析计算机加工的数据对象的特性，能够选择合适的数据结构、存储结构和相应的算法并加以实现，是计算机工作者和其他科技工作者不可缺少的知识和能力。
“数据结构”课程内容抽象，知识丰富，隐藏在各章节内容中的方法和技术多。编者长期从事“数据结构”课程的教学，对课程的教学特点和知识的难点有比较深切的体会。在本书中，编者对多年来形成的“数据结构”课程的教学内容进行了合理的剪裁和重组，既强调数据结构的原理和方法，又特别注重其实践性与实用性。
本书介绍了各种常用的数据结构和它们在计算机中的存储表示，讨论了在这些数据结构上的基本运算（操作）和实际的执行算法，简要介绍了算法的时间分析和空间分析的技巧，并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。
本书共分9章。第1章为概论； 第2~4章分别介绍线性表、栈、队列和串等几种基本的数据结构，它们都属于线性结构； 第5~7章分别介绍多维数组、广义表、树和图等非线性结构； 第8章和第9章分别介绍查找和排序，它们都是数据处理中需要广泛使用的技术。
本书的特色是深入浅出，注重基本理论、基本知识和基本技能，每一章的开头都配有本章要点和本章学习目标，且思想性、科学性、启发性贯穿所有章节。它的教学要求是： 让学生学会分析和研究计算机加工的数据结构的特性，为应用的数据选择恰当的逻辑结构、存储结构及相应的算法，并初步掌握算法的时间分析和空间分析技术，在学习中提高程序设计的能力。书中配有大量的例题和详尽的注释，每一章的末尾处都有本章小结和不同类型的习题。书中自始至终使用C语言来描述算法和数据结构，各章的程序都在CFree 4.0或Visual C 6.0中调试通过，以方便读者在计算机上进行实践，有助于理解算法的实质和基本思想。
本书提供教学课件，扫描封底的“图书资源”二维码，在公众号“书圈”下载。
本书可作为计算机专业的教材，其内容可以讲授一个学期。若将本书用作其他相关专业的教材时，建议授课教师根据实际情况适当删减教材内容（带“*”部分）。本书也可供从事计算机应用等工作的工程技术人员参考，读者只需要掌握C语言编程的基本技术就可以学习本书。
在教学过程中，除了理论教学以外，上机实践也是一个不可缺少的环节，与本书配套的《数据结构实验教程（C语言版）》也由清华大学出版社出版。
由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，殷切希望广大读者批评指正。
编者
2024年7月
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