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內容簡介:
随着信息技术的快速发展,人类社会正经历一场前所未有的变革。无人超市、智慧家居、智慧医疗等智能化场景如雨后春笋般涌现,人单合一、共享经济、跨界融合等新商业模式如星星之火般燎原。数智化转型大势所趋,财务作为转型的排头兵,正逐渐摆脱传统束缚,从“记账—算账—报账”核算型职能转向决策支持型职能,迈向数智化新纪元。
从“数字化”到“数智化”,企业运用大数据、云计算、人工智能等先进技术,对企业财务数据进行深度挖掘和智能分析,从而实现财务管理的高效、精准和自动化。不仅为企业提供了更加便捷、高效的财务管理手段,也为财务管理者带来了全新的思维方式和管理理念。但实践中企业数智化转型会面临战略定位、组织调整、业务与财务的融合、成本与效率等重重压力。如何解决这些问题成为当今CFO的重点工作。
本书结合企业的最佳实践,对财务的数智化转型升级进行了全面、深入的探讨,将财务数智化转型路径凝练成三句话:业财融合是基础,管理变革是核心,赋能业务是目标。企业通过业财融合实现数据贯通、流程拉通,为智能化应用提供源源不断的高质量数据;通过管理变革确保数智化转型的成功;通过数智化技术挖掘数据资产价值,为业务赋能。本书结合不同的应用场景和实施策略,指出财务数智化转型的目标就是赋能业务。
關於作者:
张 敏 中国人民大学商学院教授,博士生导师,会计系主任,中国人民大学吴玉章特聘教授,中国人民大学商学院“教学杰出教授”,入选财政部第四期全国会计领军(后备)人才(学术类)。主要研究领域为审计、大数据审计与会计,在《经济研究》、《管理世界》、Journal of Accounting and Public Policy、Journal of Business Finance & Accounting等国内外核心期刊发表论文80余篇。主持多项国家自然科学基金项目。曾获得The Best Paper Award of American Accounting Association International Section Midyear Meeting(2020)、国家级教学成果奖二等奖、北京市优秀教材课件奖、北京高校教师教学创新大赛三等奖、中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士学位论文提名等。
靳 霞 吕梁学院副教授。主要研究领域为公司治理、智能财务。
徐 凯 深圳市远行科技股份有限公司副总经理,中国人民大学商学院特聘导师,湖北省财务共享服务学会理事,深圳市中小企业产业紧缺人才培训计划项目管理咨询师。长期从事企业数字化转型与规划、数据治理与应用、业财数字化等领域研究。
章 睿 财政部第四届企业会计准则咨询委员会委员,高级会计师,高级数字分析师。中国注册会计师,资深英国特许公认会计师,美国注册会计师,美国注册管理会计师。先后在大型国有医疗集团和香港上市医疗集团担任高管。主要研究产业数智化变革、财务管理数智化转型、病种成本数字化、数据资产、数据价值等。
目錄 :
1章由之路:财务数智化转型.
1.1百川归海:美的集团财务数智化转型
1.2财务数智化转型:数字企业“杀技”
1.3动量理论
第2章管理变革:财务数智化转型的核心
2.1黑云的管理变革
2.2从0到1的管理变革
2.3数字化转型的管理变革
第3章业财融合:财务数智化转型的基石
3.1业财融合概述
3.2如何实施业财融合
3.3业财融合建设模式
3.4中国旅游集团商旅业务业财融合建设案例
第4章赋能业务:财务数智化转型的目标
4.1数据价值与价值思维
4.2智能财务决策
4.3风险预测
4.4大数据审计
4.5基于机器学习的企业应收账款预测
4.6基于机器学习的企业现金流预测
內容試閱 :
不管我们是否愿意,人类已经在大踏步迈向智能化时代;不管全国数千万财务人员是否愿意,财务已经驶上数智化快车道。然而,对于财务数智化转型的认识和态度,业界尚存在极大的分歧。大部分基层财务工作者和很大一部分首席财务官(CFO)的感觉是:我还是从事自己熟悉的财务工作,哪有你们说的那么夸张?毫不夸张地说,虽然很多人在谈论财务数智化转型,但其实他们在内心是犯嘀咕的,对于财务数智化转型的信心和决心是不足的。对于这些财务同人,我们想说的是:其实这是典型的“温水煮青蛙”,在事物从量变到质变的过程中,大部分人的触觉和反应是迟钝的;而小部分反应迅捷的精英会抓住难得的机遇,不仅帮助自己,而且帮助企业实现华丽转身。
大家对我国企业财务数智化转型现状的认识,分歧也不小。据我们观察,我国大部分企业的财务工作尚处于信息化阶段,小部分企业的财务工作处于数字基建阶段,极少数优秀企业的财务工作正在向智能化迈进。我们在这里不讨论信息化及其与数字化的区别,只想重点强调一下财务数智化转型的两个阶段:数字基建阶段和智能化阶段。
数字基建利用数字化技术,帮助企业实现数据贯通、流程拉通、企业运营线上化。这个阶段的重心是业财一体化建设,难点在于数据治理与管理变革。智能化是在数字基建完成后,利用数智化技术充分挖掘数据资产的价值,发现数据背后隐藏的规律,从而服务于企业决策,赋能业务。这个阶段的难点在于数智化技术与财务场景的深度融合。真正的深度融合不是锦上添花,而是雪中送炭。
对于数字基建,大家更容易达成共识,目前各大企业都在如火如荼地推进。然而,对于智能化大家却分歧很大。大部分财务基层员工和CFO对于财务智能化是存疑的。在我们和众多企业沟通的过程中,经常听到的是:你们用机器学习技术做预测,靠谱吗?这些技术对我们财务工作而言,有那么重要吗?对于这些质疑,我们是非常理解的。当数字基建完成,积累了大量数据,对于数据资产价值的挖掘需求自然会爆发式增长,我们非常确信这一点。
财务数智化转型是一项大工程,我们很难用一本书说清楚。因此,我们采取化繁为简的方法,试图利用简单的结构将复杂的财务数智化转型的关键点说清楚。简而言之,本书试图用一个框架高度概括财务数智化转型路径。这个框架其实就是三句话:业财融合是基础,管理变革是核心,赋能业务是目标。企业通过业财融合实现数据贯通、流程拉通,为智能化应用提供源源不断的高质量数据;通过管理变革确保数智化改革能够成功;通过数智化技术挖掘数据资产价值,为业务赋能。我们认为,这三个方面的工作是财务数智化转型成功的必要条件,但非充分条件,因为影响财务数智化转型成功与否的因素太多了。因此,我们希望本书起到抛砖引玉的作用。
全书共分为四章。第1章指出财务数智化转型是企业智能化升级的必由之路,提出财务数智化转型的理论分析工具——动量理论。第2章详细阐述财务数智化转型的核心——管理变革。数智化转型不仅靠技术的更新迭代,更需要管理变革,以帮助企业制订并执行财务转型计划,从而实现财务管控的卓越和创新。第3章深入剖析财务数智化转型的基石——业财融合,分析如何实施业财融合,并揭示业财融合的建设模式,介绍业财融合建设案例。第4章探讨财务数智化转型的目标——赋能业务。