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| 內容簡介： |
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本书以“新质生产力与产业数字化”为起点，深入探讨了在全球经济持续迈向数字化的今日，如何通过新质生产力推动产业的高质量发展。本书内容分为4 篇，其中第1 篇（第1 章）从新质生产力的角度出发探讨了其在产业数字化中的核心引擎作用，第2 篇（第2~4 章）分析了产业数字化转型的趋势，第3 篇（第5~10 章）深入研究了产业数字化转型的核心要素，第4 篇（第11~14 章）提出了产业数字化转型的落地方案。本书的编写，旨在为决策者提供宏观的视角和战略的思考，以便更好地把握转型机遇，塑造未来竞争的新优势。我们希望通过这本书，帮助读者理解不同领域的转型路径和实现方式，以及这些变革对于社会和经济的深远影响。在这个数字化的时代，让我们一起拥抱变革，共同推动产业的高质量发展。
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| 關於作者： |
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季鸿，中国电信研究院战略发展研究所副所长，中国电信5G产业创新联盟秘书处办公室主任，正高级工程师。在电信企业有近三十年从业经验，先后从事中国电信产品策划与拓展、产品战略规划、客户体验研究、消费者研究、市场分析策划、产业生态、数字经济与产业数字化研究。曾担任研究院市场研究部门、业务创新部门负责人，创建运营商首家客户体验实验室，策划组织中国电信5G产业创新联盟、移动互联网联盟、天翼智家联盟等生态组织，荣获中国通信学会科技进步二等奖、中国电信集团科技进步二等奖、中国工业设计红星至尊金奖、中国最成功设计奖，中国电子信息行业用户满意杰出管理者，荣获上海市三八红旗手称号。
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| 目錄：
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第1 篇 新质生产力与产业数字化 1
第1 章 新质生产力激活产业新动能 2
1.1 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求 2
1.1.1 新质生产力的内涵特征 2
1.1.2 新质生产力推进高质量发展的重点举措 4
1.2 新质生产力为产业升级注入澎湃动能 6
1.2.1 产业数字化是实现高质量发展的重要方式 8
1.2.2 高质量发展为产业数字化提供强劲动力 10
1.3 产业数字化推动经济高质量发展的未来展望 14
1.3.1 把握数字化机遇，引领产业优化升级14
1.3.2 探索数字化应用，驱动企业创新增效 15
1.3.3 迎接数字化挑战，加强数字安全管控 16
第2 篇 产业数字化转型趋势分析 19
第2 章 产业数字化总体趋势分析 20
2.1 产业数字化进入发展深水区 20
2.2 新基建提质升级为转型奠定基础 . 22
2.3 新技术应用促进产业数智升级 23
2.4 需求驱动客户数字化转型 . 25
2.4.1 数字政府理念驱动政府数字化 25
2.4.2 数字经济叠加提效推动大企业数字化 26
2.4.3 中小微企业数字化建设进入发展期 . 27
2.5 资本市场催化产业数字化转型 28
第3 章 产业数字化供给侧趋势分析 30
3.1 数字发展突破助力实现由点到面的产业全面数字化 30
3.1.1 点：局部数字化 30
3.1.2 线：全局可视化 31
3.1.3 面：分析智能化 32
3.2 数智技术叠加深入应用促产业数智升级 33
3.2.1 大数据和云计算等数字化关键技术赋能生产、金融与消费 33
3.2.2 物联网多种技术相辅相成，隐私计算+区块链是未来趋势 34
3.2.3 三大要素助推 AI 产业进步，大模型落地引发 AI 应用变革 35
3.2.4 算力需求加速云计算赋能，PaaS 市场和非公有云市场增速快 35
3.2.5 数据湖是大数据平台发展方向，助力数据要素释放价值 37
3.3 软硬一体化的智能生态推动智能终端建设 37
3.4 培育产业平台化发展生态促数实融合新业态 39
3.4.1 微服务架构、低代码开发平台助力系统生态拓展 39
3.4.2 平台架构云－边－端一体化协同成趋势 39
3.4.3 注重生态的开放性和合作共赢，合作伙伴增强长期创收力 40
3.5 运营服务优化升级为产业数字化按下加速键 41
3.5.1 从重建设、轻运营转变为两者都要抓 41
3.5.2 提高交付效率 42
3.5.3 运营服务智能化 42
第 4 章 产业数字化行业需求分析 44
4.1 工业互联网 44
4.1.1 工业软硬件向通用型转变 44
4.1.2 三类需求市场及潜在空间 45
4.2 数字政府 46
4.2.1 推动数据要素融合共享 46
4.2.2 国内各地域的发展空间 47
4.3 智慧医疗 48
4.3.1 建设“三全”医疗卫生服务体系48
4.3.2 数字技术与医疗深入结合 49
4.3.3 各细分赛道及其发展空间 50
4.4 其他部分行业补充 50
第3 篇 产业数字化转型核心要素分析 53
第5 章 基础设施 54
5.1 通信网络基础设施 54
5.1.1 固定宽带 54
5.1.2 移动通信 56
5.1.3 卫星通信 58
5.2 算力 59
5.2.1 算力的价值 . 59
5.2.2 算力的发展现状 59
5.2.3 算力发展存在的问题 61
5.3 云计算 62
5.3.1 云计算的价值 62
5.3.2 云计算的现状 63
5.3.3 云计算存在的问题64
5.4 数据中心 . 65
5.4.1 数据中心的价值 65
5.4.2 数据中心的发展现状 65
5.4.3 数据中心发展存在的问题 67
5.4.4 数据中心的发展趋势68
第6 章 关键技术 70
6.1 人工智能技术 70
6.1.1 人工智能产业发展的三起两落 70
6.1.2 人工智能的发展现状 71
6.1.3 人工智能行业的应用情况及未来发展趋势76
6.2 数字孪生/元宇宙技术 78
6.2.1 元宇宙的内涵 78
6.2.2 元宇宙产业概况 79
6.2.3 元宇宙的典型应用 80
6.3 区块链技术81
6.3.1 技术特点 82
6.3.2 技术架构 82
6.3.3 应用情况 83
6.3.4 发展趋势 84
6.4 量子技术 85
6.4.1 量子信息的内涵 85
6.4.2 国内外量子信息技术的研究及应用现状 85
6.4.3 量子信息技术的发展趋势及应用前景 87
6.5 物联网技术87
6.5.1 技术内涵 87
6.5.2 应用情况 88
6.5.3 发展趋势 89
第7 章 数据要素 91
7.1 数据要素发展概述 91
7.1.1 对数据要素的理解 91
7.1.2 数据要素发展环境 92
7.1.3 数据要素市场规模 97
7.2 数据要素产业分析 101
7.2.1 数据要素产业链 101
7.2.2 运营商参与生态建设 103
7.3 数据要素产业趋势 105
7.3.1 数据监管治理 105
7.3.2 数据确权授权 107
7.3.3 数据定价与交易 109
7.4 数据要素的未来发展关键及创新 111
7.4.1 政府作用的发挥 111
7.4.2 产业化的应用突破 116
7.4.3 新兴技术的有机结合 118
第8 章 数字安全 120
8.1 数字安全行业概述 120
8.1.1 概念发展 120
8.1.2 行业背景 121
8.1.3 法律背景 123
8.1.4 市场规模 125
8.2 数据安全市场格局 127
8.2.1 竞争态势 127
8.2.2 关键玩家 128
8.2.3 细分领域 130
8.3 未来趋势 145
8.3.1 数字安全的未来趋势 145
8.3.2 数字安全的启示与建议 147
第9 章 数字生态 150
9.1 产业数字化生态环境 150
9.1.1 产业数字化政策背景 151
9.1.2 数字化基础设施建设 153
9.1.3 数字化技术融合 155
9.1.4 数字化人才培养 157
9.1.5 数字化治理 159
9.2 产业数字化生态实践 160
9.2.1 国家级产业联盟 160
9.2.2 企业和地方政府层面的产业联盟 163
9.2.3 5G 实验室 163
9.2.4 联合创新中心 164
9.3 产业数字化生态建设展望 165
第10 章 组织变革 167
10.1 在产业数字化背景下对企业组织的要求 167
10.2 组织变革的逻辑 168
10.2.1 组织变革的定义 168
10.2.2 组织变革的必要性 169
10.2.3 组织变革的目标 170
10.3 组织模式变革 170
10.3.1 组织模式变革的四大驱动力 170
10.3.2 组织模式变革的四大趋势 172
10.4 产业数字化转型下的组织模式变革模型 173
10.5 组织变革的阻力与克服方式 176
10.5.1 组织变革的阻力 176
10.5.2 克服组织变革阻力的方式 178
10.6 组织变革的步骤模型 179
第4 篇 产业数字化转型落地方案 183
第11 章 智能制造 184
11.1 我国智能制造的发展现状、问题 184
11.1.1 智能制造的国际发展历程 184
11.1.2 我国智能制造的发展存在的问题 185
11.2 智能制造的概念、内涵和体系框架 186
11.2.1 智能制造的概念 186
11.2.2 智能制造的内涵和特征 186
11.2.3 智能制造的体系框架 187
11.3 智能制造发展的主要方向 188
11.3.1 智能制造的驱动因素 188
11.3.2 大企业共建、小企业共享，产业协同发展与价值提升 189
11.3.3 智能制造转型中的技术升级与应用 190
11.4 智能制造的转型路径 191
11.4.1 观念上：理念与思维的转变和突破 191
11.4.2 技术上：新技术的快速发展和应用 192
11.4.3 生态上：数实融合、生态协同、产业集群、政产学研用联动193
11.5 智能制造的典型案例 194
11.5.1 家电行业：深圳创维5G+8K 赋能柔性智能工厂 194
11.5.2 汽车行业：上汽大通C2B 模式智能制造标杆工厂197
第12 章 数字政府 199
12.1 我国数字政府的现状、需求与问题 199
12.1.1 我国数字政府的发展现状 199
12.1.2 我国数字政府的发展需求 200
12.1.3 我国数字政府管理存在的问题 201
12.2 我国政府数字化转型的主要方向 202
12.2.1 政务平台，统建共用 202
12.2.2 数据资源，价值释放 202
12.2.3 数字履职，高效协同 203
12.2.4 安全保障，提质可控 204
12.3 数字政府的转型路径 205
12.3.1 理念与思维的转变和突破 205
12.3.2 顶层规划与部署 206
12.3.3 与数字化匹配的组织机构转型207
12.3.4 业务流程的贯通与协同 208
12.4 数字政府的典型案例 209
12.4.1 广东省数字政府发展情况209
12.4.2 浙江省数字政府发展情况 214
12.4.3 贵州省数字政府发展情况 218
第13 章 数字医疗 220
13.1 数字医疗概述 220
13.1.1 数字医疗的概念 220
13.1.2 数字医疗的发展历程 221
13.1.3 数字医疗的发展现状 223
13.1.4 数字医疗的市场规模、市场结构与市场竞争 227
13.2 数字医疗的典型场景与案例 229
13.2.1 电子病历 230
13.2.2 远程医疗 236
13.2.3 全民健康信息平台 241
13.3 数字医疗的发展趋势 246
第14 章 智慧交通 248
14.1 智慧交通概述 248
14.1.1 智慧交通的发展历程 248
14.1.2 智慧交通的发展现状 249
14.1.3 智慧交通的发展趋势 252
14.2 智慧交通的典型场景与案例 256
14.2.1 交通运行监测调度中心 256
14.2.2 智慧高速公路 259
14.2.3 自动驾驶示范区 262
14.2.4 智慧机场 265
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