新書推薦:
《
剑桥日本戏剧史(剑桥世界戏剧史译丛)
》
售價:HK$
201.6
《
中国高等艺术院校精品教材大系:材料的时尚表达??服装创意设计
》
售價:HK$
76.2
《
美丽与哀愁:第一次世界大战个人史
》
售價:HK$
143.4
《
国家豁免法的域外借鉴与实践建议
》
售價:HK$
188.2
《
大单元教学设计20讲
》
售價:HK$
76.2
《
儿童自我关怀练习册:做自己最好的朋友
》
售價:HK$
69.4
《
高敏感女性的力量(意大利心理学家FSP博士重磅力作。高敏感是优势,更是力量)
》
售價:HK$
62.7
《
元好问与他的时代(中华学术译丛)
》
售價:HK$
87.4
|
編輯推薦: |
本书共分5章,第1章介绍了化学镀的发展沿革及其应用;第2章为化学镀的热力学基础,介绍了无机热力学数据库及其应用,热力学参数状态图的绘制和自由能的计算方法;第3章为化学镀的动力学分析,分析镀覆机理,介绍了三种模型的建立及相关公式的推导;第4章为化学镀金属的实验设计与材料制备,以镀镍、钴、铜、铁、镍、铂等为对象,介绍了化学镀的实验实例及一些高新技术用的材料制备;第5章为化学镀工艺参数优化,介绍了统计模式识别、人工神经网络、遗传算法,以及网络化的人工神经网络、遗传算法等方法,以及利用计算机对化学镀的工艺参数进行优化、寻优及分析各单因素对沉积时间的影响规律。
|
內容簡介: |
本书介绍了如何利用无机热力学数据库提取数据,绘制热力学参数状态图包括电势-pH图的原理与方法,化学镀沉积反应自由能的计算,以及化学镀的热力学条件分析;同时介绍了化学镀动力学的分析方法包括建模和推导其数学表达式,并对动力学数据库给予简单说明,便于读者应用与查询。为使读者能具体应用指导实验,书中还针对可磨耗封严材料、化学电源材料以及隐身涂层等高技术材料的要求,运用基础理论设计化学镀的新体系以及相关的实验技术和方法。最后针对产业化的需求,突出介绍计算机优化技术统计模式识别、人工神经网络、遗传算法以及网络化的人工神经网络-遗传算法等的应用,并对相关工艺的参数进行了优化和工艺寻优。
本书可供化学化工、能源与环境、国防军工、材料科学、冶金等相关专业高年级学生、研究生以及科技人员参考。
|
目錄:
|
1化学镀的发展沿革及其应用
1.1化学镀发展简史
1.2化学镀金属在高新技术中的应用
1.2.1化学镀金属在可磨耗封严装置中应用的背景
1.2.2化学镀金属在化学电池中应用的背景
1.2.3化学镀金属在吸波材料中应用的背景
参考文献
2化学镀的热力学基础
2.1无机热化学数据库
2.2无机热化学数据库的应用
2.2.1热力学参数状态图绘制的原理
2.2.2热力学参数状态图绘制方法
2.2.3电势-pH图及其应用
2.3联氨还原化学镀热力学计算的方法
2.3.1联氨还原酒石酸根配合镍离子的热力学计算
2.3.2联氨还原柠檬酸根配合镍离子的反应自由能计算
2.3.3联氨还原镍氨配合体系化学镀的热力学计算
参考文献
3化学镀的动力学分析
3.1金属沉积动力学研究现状
3.2化学镀的动力学机理
3.3化学镀反应的动力学模型及其动力学表达式
3.3.1“三段控速”动力学模型及其数学表达式
3.3.2“扩大-缩小自催化沉积”动力学模型及其数学表达式
3.3.3“半球面自催化沉积”动力学模型及其数学表达式
3.4宏观反应动力学数据库系统
参考文献
4化学镀金属的实验设计与材料制备
4.1氨配合化学镀镍、钴体系的物理化学设计
4.1.1氨配合体系化学镀镍的热力学分析
4.1.2联氨还原酒石酸根配合镍离子NiT2-的反应热力学分析
4.1.3联氨还原柠檬酸根配合镍离子[NiCit3-]-的反应热力学分析
4.1.4联氨还原氨配合钴离子反应的热力学分析
4.2氨配合化学镀镍体系与传统化学镀液体系的比较
4.2.1镀液中金属离子含量的动态分析方法
4.2.2氨配合化学镀镍体系镀液与传统镀液的稳定性比较
4.3化学镀法制备可磨耗封严材料
4.3.1化学镀纯金属镍包覆氮化硼颗粒的小型实验
4.3.2化学镀钴包覆氮化硼颗粒
4.3.3化学镀镍包覆球形二氧化硅颗粒
4.3.4化学镀金属包覆其他颗粒
4.4化学镀法制备化学电池材料
4.4.1镍氢电池材料——球形氢氧化镍表面化学镀钴修饰的正极材料
4.4.2燃料电池电极材料负载催化剂
4.5化学镀法制备纳米吸波材料探索
4.5.1化学镀镍在吸波材料中的应用背景
4.5.2化学镀法制备纳米镍颗粒-粘胶复合纤维的实验
4.5.3镍铁-粘胶复合纤维的制备
4.5.4铜-粘胶复合纤维的制备——镍辅助沉积铜
4.5.5化学镀法制备纳米镍颗粒中空纤维
4.5.6化学镀法制备其他吸波材料概述
参考文献
5化学镀工艺参数优化
5.1统计模式识别
5.1.1原始样本的标准化处理
5.1.2主成分分析法
5.1.3其他几种常用线性映射方法
5.1.4非线性映照法
5.1.5K-近邻聚类法
5.1.6分类判别函数法
5.1.7模式逆映照方法
5.1.8应用实例
5.2人工神经网络
5.2.1人工神经元模型
5.2.2人工神经网络模型
5.2.3神经网络分类器
5.2.4误差逆向传播神经网络
5.2.5应用实例
5.3遗传算法
5.3.1模式定理
5.3.2编码方案
5.3.3适应度函数
5.3.4遗传算子
5.3.5性能评估
5.3.6遗传算法与神经网络
5.3.7设计遗传算法的基本步骤
5.4基于网络化的人工神经网络.遗传算法系统对实验结果进行优化和寻优
5.4.1系统的结构
5.4.2数据维护模块
5.4.3神经网络模块
5.4.4系统应用
参考文献
附录
附录1298.15K时标准电极电势及其温度系数
附录2298.15K时H2、O2、Cl2在不同金属上的超电势值
附录3一些物质的熔点、熔化焓、沸点、蒸发焓、转变点、转变焓
附录4某些物质的基本热力学数据
附录5氧化物的标准生成吉布斯自由能△fGθ
附录6离子半径
附录7某些化合物的标准吉布斯自由能变化△rGθkJ=A+BT
附录8键焓△HθA-BkJ/mol
附录9单位转化表
|
|