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『簡體書』数值分析

書城自編碼： 1776937
分類：簡體書→大陸圖書→教材→征订教材
作者： 杨大地
國際書號(ISBN)： 9787030168894
出版社： 科学出版社
出版日期： 2006-05-01
版次： 1 印次： 3
頁數/字數： 264/325000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 103.3

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內容簡介：
本书系统地介绍了数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。全书共分10章。第1章是绪论，介绍数值分析中的基本概念；第2～9章包含了数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的数值解法、非线性方程及方程组的数值解法、插值方法、数据拟合和函数逼近、数值积分、数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等；第10章介绍了Matlab软件，并介绍了如何将之应用于数值分析的基本问题计算。读者可将其中的算法和命令用于数值实验和工程计算实践中去。各章都给出典型例题并配有一定数量的习题，书后给出了习题答案或提示。
本书可作为理工科大学工程硕士研究生的“数值分析”课教材，还可作为大学本科及硕士生的学习参考书，同时也可供工程技术人员参考使用。
目錄：
前言
第1章 绪论
　1.1 算法
　1.2 误差
　1.3 数值运算时误差的传播
　习题1
第2章 线性方程组的直接解法
　2.1 引言
　2.2 Gauss消元法
　2.3 选主元的Gauss消元法
　2.4 Gauss-Jordan消元法
　2.5 矩阵的LU分解
　2.6 平方根法
　2.7 追赶法
　2.8 向量和矩阵的范数
　习题2
第3章 线性方程组的迭代解法
　3.1 迭代法的一般形式
　3.2 几种常用的迭代法公式
　3.3 迭代法的收敛条件
　*3.4 极小化方法
　习题3
第4章 方阵特征值和特征向量计算
　4.1 幂法和反幂法
　4.2 Jacobi方法
　4.3 QR方法
　习题4
第5章 非线性方程求根
　5.1 二分法
　5.2 迭代法
　5.3 Newton迭代法
　*5.4 非线性方程组的求根
　习题5
第6章 插值法
　6.1 Lagrange插值
　6.2 Newton插值法
　*6.3 差差分插值
　*6.4 Hermite插值
　6.5 分段插值
　6.6 样条插值
　习题6
第7章 数据拟合和最佳平方逼近
　7.1 拟合和逼近的概念
　7.2 数据拟合
　7.3 最佳平方逼近
　习题7
第8章 数值积分与数值微分
　8.1 求积公式
　8.2 Newton-Cotes公式
　8.3 复化求积公式
　8.4 Romberg求积公式
　8.5 Gauss求积公式
　8.6 数值微分
　习题8
第9章 常微分方程的数值解法
　9.1 引言
　9.2 Euler方法
　9.3 Runge-Kutta方法
　9.4 线性多步法
　9.5 高阶的预测-校正公式
　9.6 一阶常微分方程组与高阶常微分方程
　*9.7 收敛性与稳定性
　习题9
第10章 Matlab软件与数值计算
　10.1 矩阵与数组
　10.2 函数运算和作图
　10.3 线性方程组的数值解
　10.4 方阵的特征值和特征向量
　10.5 方程和方程组求根
　10.6 插值方法
　10.7 数据拟合与函数逼近
　10.8 数值积分
　10.9 常微分方程初值问题数值解
　习题参考答案或提示
参考文献

 

 

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