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『簡體書』应用计量经济学：时间序列分析（原书第3版）

書城自編碼： 1967809
分類：簡體書→大陸圖書→經濟→經濟數學
作者： [美]恩德斯
國際書號(ISBN)： 9787111388012
出版社： 机械工业出版社
出版日期： 2012-08-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 374/
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 203.6

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編輯推薦：
时间序列分析已成为经济和金融领域的主流研究方法之一。沃尔特·恩德斯编写的《应用计量经济学：时间序列分析原书第3版》运用真实的数据举例对时间序列分析进行了油浅入深的介绍，展现了时间序列分析的最新发展成果，以及如何利用最新方法对经济数据建模。全书所有案例都是根据我们熟知的理论模型设计的，对于同一理论模型或实际问题运用了各种时间序列分析方法进行分析，每种方法都有具体的步骤，每一步都有详细的阐述，一目了然，便于自学。
本书可作为经济类、管理类以及其他学科的本科高年级或研究生学习计量经济学的教材用书。同时，也是科研工作者和实际工作者十分有用的参考书。
內容簡介：
沃尔特·恩德斯编写的《应用计量经济学：时间序列分析原书第3版
》是一部计量经济学领域的优秀教材，全书自始至终贯穿由浅入深、由简单到复杂的学习过程，运用真实的数据举例，阐述关键概念，不但完整、精简，而且非常注重应用。
本书通过案例强调方法的实际应用，几乎没有复杂的数学公式。全书共分7章，分别介绍了差分方程、平稳时间序列模型、波动性建模、包含趋势的模型、多方程时间序列模型、协整与误差修正模型以及非线性时间序列模型等内容。
《应用计量经济学：时间序列分析原书第3版》可作为经济类、管理类以及其他学科的本科高年级或研究生的计量经济学教材，同时也是科研工作者和实际工作者十分有用的参考用书。
關於作者：
沃尔特·恩德斯Walter
Ende，美国亚拉巴马州立大学的经济学教授，1975年他获得纽约哥伦比亚大学经济学博士学位。恩德斯博士最近的研究集中于时间序列模型在经济学和金融领域的发展与运用。他已经在许多期刊上发表了多篇论文，这些期刊包括：Review
of Economy and Statistics，Quarterly Journal of Economics，Journal
ofInternational Econom，ics，American Economic
Review美国经济协会主办，Journal of Business and Economic
Statistics美国统计协会主办以及The American Political Science
Review美国政治科学协会主办。他现担任国际经济学领域的三种期刊的正式编辑，以及乌克兰政府的政策顾问。他还因防止核战争方面的行为科学研究，与托德·森德勒Todd
Sandler分享了美国国家科学院的：ESTES奖。该奖项的认定中提到，“…认知与行为科学领域的基础研究，运用规范分析或实证方法，或两者的最佳结合，加深了我们对有关核战危机的认识。”国家科学院授予他们该奖项是因为他们“…对跨国恐怖活动的共同研究，即运用博弈论和时间序列分析证明了恐怖袭击对防御性反制措施的响应具有循环性和易变性的特征。”
目錄：
中文版序
译者序
作译者简介
前言
第1章 差分方程
1.1 时间序列模型
1.2 差分方程及求解方法
1.3 迭代法求解方程
1.4 备选方法
1.5 蛛网模型
1.6 解齐次差分方程
1.7 求确定性过程的特解
1.8 待定系数法
1.9 滞后算子
1.10 总结
习题
注释
附录1A 虚根和De Moivre定理
附录1B 高阶方程中的特征根
第2章 平稳时间序列模型
2.1 随机差分方程模型
2.2 自回归移动平均ARMA模型
2.3 平稳性
2.4 ARMAp，q模型的平稳性限制
2.5 自相关函数
2.6 偏自相关函数
2.7 平稳序列的样本自相关
2.8 Box-Jenki模型筛选方法
2.9 预测性质
2.10 利率差模型
2.11 季节性模型
2.12 参数稳定性和结构变化
2.13 总结
习题
注释
附录2A MA1过程的估计
附录2B 模型筛选准则
第3章 波动性建模
3.1 定式化的经济时间序列
3.2 ARCH过程
3.3 通货膨胀的ARCH和GARCH估计
3.4 GARCH模型的两个例子
3.5 风险的GARCH模型
3.6 ARCH-M模型
3.7 ARcH过程的其他性质
3.8 GARCH模型的最大似然估计
3.9 其他条件方差模型
3.10 估计纽约证券交易所综合指数
3.11 多元GARCH模型
3.12 总结
习题
注释
附录3A 多元GARCH模型
第4章 包含趋势的模型
4.1 确定性趋势和随机趋势
4.2 去除趋势
4.3 单位根与回归残差
4.4 蒙特卡洛方法
4.5 DF检验
4.6 DF检验实例
4.7 扩展的DF检验
4.8 结构性变化
4.9 有效性与确定性回归变量
4.10 有效性更好的检验
4.11 Panel单位根检验
4.12 趋势和单变量分解
4.13 总结
习题
注释
附录4A 自助法
附录4B 确定性回归变量的确定
注释
第5章 多方程时间序列模型
5.1 干扰分析
5.2 传递函数模型
5.3 估计传递函数
5.4 结构性多元估计的约束
5.5 向量自回归介绍
5.6 估计和识别
5.7 脉冲响应函数
5.8 假设检验
5.9 简单的VAR实例：西班牙的恐怖事件和旅游业
5.10 结构性VAR
5.11 结构性分解实例
5.12 Blanchard-Quah分解
5.13 实例：分解实际汇率与名义汇率变动
5.14 总结
习题
注释
第6章 协整与误差修正模型
6.1 单整变量的线性组合
6.2 协整与共同趋势
6.3 协整与误差修正模型
6.4 协整检验：Engle—Granger检验方法
6.5 协整检验：Engle—Granger检验方法演示
6.6 协整和平价购买力理论
6.7 特征根、秩与协整
6.8 假设检验
6.9 Johaen协整检验方法
6.10 误差修正和AD[一检验
6.11 三种方法的比较
6.12 总结
习题
注释
附录6A 特征根、平稳性与秩
附录6B 协整向量推导
第7章 非线性时间序列模型
7.1 线性与非线性调整
7.2 ARMA模型的简单扩展
7.3 非线性检验
7.4 I门"限自回归模型
7.5 TAR的扩展形式
7.6 三个门限模型
7.7 平滑转换模型
7.8 其他状态转换模型
7.9 平滑转换自回归模型的估计
7.10 一般化的脉冲响应及其预测
7.11 单位根与非线性
7.12 总结
习题
注释
统计表
参考文献

 

 

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