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『簡體書』超宽带冲激无线电信号检测技术

書城自編碼： 2062417
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→電子/通信
作者： 王明阳
國際書號(ISBN)： 9787118083446
出版社： 国防工业出版社
出版日期： 2013-02-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 135/117000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 82.2

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內容簡介：
超宽带信号常常被隐蔽在环境噪声和其他干扰信号中，难以检测，是一种很有军事应用前景的低截获、低检测概率信号。王明阳、王军良、张静编写的这本《超宽带冲激无线电信号检测技术》较为系统地介绍了超宽带冲激无线电信号的基本概念，研究了在负信噪比且没有先验信息或仅有部分先验信息条件下的超宽带冲激无线电信号检测技术，提出了若干种检测原理及方法，同时提供了相应的仿真验证结论。

《超宽带冲激无线电信号检测技术》内容专业性强、理论推导严谨、仿真验证充分，可供相关专业研究生学习，也可作为科技人员的参考书。
目錄：
第1章 绪论
1.1 UWB基本概念
1.1.1 UWB的定义
1.1.2 UWB技术的发展历程
1.2 UWB装备的研究现状
1.2.1 UWB主要应用领域
1.2.2 UWB军用装备研究现状
1.3 UWB通信理论研究现状
1.3.1 波形设计和调制样式
1.3.2 定时同步
1.3.3 RAKE接收和多径分集
1.3.4 UWB多用户检测技术
1.3.5 信道估计
1.3.6 发射参考和PWAM信号
1.3.7 多天线UWB系统
1.3.8 多级扩块UWB多址
1.4 LPI／D信号检测相关技术的研究现状
1.4.1 能量检测器
1.4.2 时频分析
1.4.3 基于信号相关特性的检测方法
1.4.4 混沌检测
1.4.5 基于随机共振的检测方法
1.4.6 基于希尔伯特-黄变换的检测方法
1.5 本书的工作
第2章 UWB无线电信号模型
2.1 UWB信号模型
2.1.1 DS-UWB信号模型
2.1.2 TH-UWB信号形式
2.2基于正交M元PPM数字冲激无线电多址接收机
2.2.1 基于多相关器的DIRMA接收机结构
2.2.2 正交M元DIRMA接收机的性能
2.2.3 数值仿真
2.3 UWB信号的特点和非合作检测方法的思考
第3章 基于希尔伯特-黄变换的UWB信号检测
3.1 希尔伯特-黄变换
3.1.1 经验模式分解
3.1.2 希尔伯特分析
3.1.3 HHT的物理意义
3.2 基于固有模态函数积检测方法
3.3 固有模态函数域滤波
3.3.1 IMFDF的提出
3.3.2 IMFDF方法
3.3.3 IMFDF方法的计算复杂度
3.4 仿真实验
3.4.1 基于HHT的UWB信号检测仿真
3.4.2 固有模态函数积检测器仿真
3.4.3 固有模态函数域滤波方法的仿真实验
第4章 基于随机共振的UWB信号检测
4.1 非周期随机共振系统模型、概率密度和响应速度
4.2 基于噪声强度可调SR系统的UWB信号检测
4.3 参数可调非周期随机共振系统
4.4 CCIO测度方法
4.4.1 Collins相关方法
4.4.2 CCIO测度方法及理论性能
4.5 CCIO准则下基于PSAR的全盲UWB信号检测
4.5.1 CCIO准则下基于PSAR的全盲信号检测思路
4.5.2 CCIO准则下全盲UWB信号检测的仿真实验
4.6 基于PASR的DS-UWB码序列的检测器
4.6.1 失配系数对检测性能的影响
4.6.2 采样频率对检测性能的影响
4.7 基于PASR的多时窗检测器
4.8 PASR后相关方法
第5章 基于分段自相关方法的UWB信号检测
5.1 简化的单用户UWB信号模型
5.1.1 单用户DS-UWB模型
5.1.2 单用户TH-UWB模型
5.2 分段自相关积累方法
5.3 UWB信号PACA函数的周期特性
5.3.1 DS-UWB信号的PACA函数的周期特性
5.3.2 TH-UWB信号的PACA函数的周期特性
5.4 PACA方法性能分析
5.4.1 噪声的PACA输出的方差
5.4.2 DS-UWB信号的PACA方法的性能
5.4.3 TH-UWB信号的PACA方法的性能
5.5 仿真实验
5.5.1 DS-UWB信号仿真
5.5.2 TH-UWB信号仿真
第6章 基于特征值分解的UWB码序列检测和盲同步
6.1 特征值分解方法估计码序列的基本思想
6.2 基于特征值分解的DS-UWB系统码序列估计
6.3 基于特征值分解的TH-UWB系统码序列估计
6.3.1 非同步的情况
6.3.2 同步的情况
6.3.3 帧周期、码元宽度、跳时码的估计
6.4 基于矩阵扰动理论的码波形估计误差分析
6.5 仿真实验
6.5.1 DS-UWB的情形
6.5.2 TH-UWB的情形
6.5.3 波形估计误差仿真
后记
参考文献

 

 

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