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| 編輯推薦： |
理论够用突出实务
方法新颖贴近实际
强调应用富有特色
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| 內容簡介： |
《应用统计学：基于SPSS运用应用型高等教育“十二五”经管类规划教材》是新型统计学教材，紧紧围绕“统计职业技能的形成”这一主线，将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合，力图体现职业型人才培养的要求。
按照统计工作岗位的知识和技能的要求，全书共分为课程导入、统计数据的搜集整理、统计数据的图表描述、统计数据的度量、统计抽样与参数估计、相关与回归分析、统计数据的动态分析、统计指数分析八个项目，每个项目都由不同的任务构成。具有以下特点：（1）体系合理，力求选择在实践中用得较多的统计分析方法。（2）以通俗易懂的语言讲述统计学中较为深奥的数学知识，通过图表的方式将相对深奥抽象的理论问题简单化，在每个重要的环节设置适量的例题或案例。（3）强调实训环节，对重要的统计方法均配有实例进行具体阐述。在每个项目后的实训材料中，结合SPSS软件进行实例演示，使复杂的计算过程变得特别的轻松并有意思。（4）易教易学，各项目均按任务导入、原理介绍、技能训练、思考与练习、项目案例、项目实训等形式安排，使读者易学易练，通过练习来加深对统计方法的理解和掌握。
《应用统计学：基于SPSS运用应用型高等教育“十二五”经管类规划教材》符合高校培养高技能应用型人才的目标要求，可以作为高等院校财经管理类专业的教材，也可供实际工作者和社会科学研究者学习参考。
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| 目錄：
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前言
课程导入
学习任务一统计的含义与应用
学习任务二统计学的研究过程与研究方法
学习任务三统计学的基本概念
技能训练SPSS软件安装及相关操作
知识回顾
思考与练习
项目一统计数据的搜集与整理
学习任务一获取统计数据的方式
学习任务二获取统计数据的方法
学习任务三调查方案的设计
学习任务四统计调查工具
学习任务五数据的整理
技能训练用SPSS建立调查问卷的数据文件
知识回顾
思考与练习
项目二统计数据的图表描述
学习任务一用图表展示定性数据
学习任务二用图表展示定量数据
学习任务三用图表展示相关联数据
知识回顾
思考与练习
项目三统计数据的度量
学习任务一数据的相对度量
学习任务二数据集中趋势的度量
学习任务三离中趋势的度量
学习任务四数据偏度与峰度的度量
技能训练用SPSS对数据分布特征的描述
知识回顾
思考与练习
项目四统计抽样与参数估计
学习任务一统计抽样概述
学习任务二抽样误差
学习任务三参数估计的方法
学习任务四抽样设计与组织方式
技能训练用SPSS统计软件进行区间估计
知识回顾
思考与练习
项目五相关与回归分析
学习任务一相关分析
学习任务二回归分析
技能训练一用SPSS统计软件计算相关系数
技能训练二用SPSS建立简单线性回归方程并进行回归分析和预测
知识回顾
思考与练习
项目六统计数据的动态分析
学习任务一动态数列概述
学习任务二动态数列的水平分析
学习任务三动态数列的速度分析
学习任务四动态数列的趋势分析
学习任务五动态数列的季节变动趋势
技能训练一用SPSS软件进行长期趋势测定
技能训练二用SPSS软件进行季节变动测定
知识回顾
思考与练习
项目七统计指数分析
学习任务一统计指数概述
学习任务二综合指数的编制
学习任务三平均指数的编制
学习任务四指数体系和因素分析法
学习任务五几种常用的价格指数
技能训练用SPSS软件进行指数的计算与分析
知识回顾
思考与练习
参考文献
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| 內容試閱：
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二、统计学的研究方法
统计学作为一门方法论学科，具有自己完善的方法体系。统计研究的具体方法有很多，这将在后续课程中进行介绍，而从大的方面看，其基本研究方法有以下几种。
（一）大量观察法
大量观察法是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的基本方法，即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。
（二）统计分组法
由于所研究对象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究对象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动中占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高（即分层抽样方式）；在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得以分门别类地加工处理和储存，并为编制分布数量提供基础；在统计分析阶段可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。（三）综合指标法统计研究现象在数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。
（四）统计模型法
在以统计指标来反映所研究现象的数量特征的同时，我们还经常需要对相关现象之间的数量变动关系定量研究，以了解某一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方法来进行模拟，这种方法叫作统计模型法。（五）统计推断法在统计认识活动中，我们所观察的往往只是所研究现象总体中的一部分单位，掌握的只是具有随机性的样本观察数据，而认识总体数量特征是统计研究的目的，这就需要根据概率论和样本分布理论，运用参数估计或假设检验的方法，由样本观测数据来推测总体数量特征。这种由样本来推断总体的方法就称为统计推断法。统计推断法已在研究的许多领域中得到应用，除了最常见的总体指标推断法外，统计模型参数的估计和检验、统计预测中时间序列的估计和检验等，也都属于统计推断的范畴，都存在着误差和置信度的问题。在实践中这是一种有效又经济的方法，其应用范围广泛，发展迅速。统计推断法已成为现代统计学的基本方法。
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