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| 內容簡介： |
SAS（Statistical Analysis
System，统计分析系统）作为当今国际最著名的数据分析软件系统，功能强大、应用广泛。
本书基于SAS
9.2软件，结合编程和菜单操作以实例为载体介绍SAS系统。主要内容有：SAS系统简介、SAS编程简介、SAS菜单操作、定量数据描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析、列联表分析、非参数检验、主成分分析与因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析。
本书内容丰富、结构清晰，采取从原理到实践的方式。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并含长达8小时的全程实录讲解视频。
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| 目錄：
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第1章 SAS系统简介
1.1 SAS系统概述
1.2 SAS界面操作与文件管理
1.2.1 SAS系统的启动与退出
1.2.2 SAS系统界面简介
1.2.3 SAS数据集和逻辑库
1.2.4 数据集文件操作
1.3 SAS数据集整理
1.3.1 新建数据集
1.3.2 在数据集中增加、筛选变量和观测
1.3.3 对数据集排序
1.3.4 数据集纵向连接
1.3.5 数据集横向合并
1.3.6 数据集转置
1.3.7 数据集的导入与导出
1.4 SAS帮助系统介绍
第2章 SAS编程简介
2.1 SAS程序简介
2.1.1 SAS程序构成
2.1.2 SAS程序基本规定
2.2 数据步中基本语言介绍
2.2.1 INPUT语句
2.2.2 赋值语句
2.2.3 循环语句
2.2.4 分支结构
2.3 过程步中基本语句介绍
2.3.1 VAR、MODEL、BY、CLASS语句
2.3.2 WHERE、FREQ、WEIGHT语句
2.3.3 使用OUTPUT、FORMAT、 LABEL、ID语句
2.4 SAS函数
2.5 ODS输出系统
2.6 SAS宏简介
2.6.1 SAS宏变量
2.6.2 创建和调用宏
练习题
第3章 SAS菜单操作
3.1 SASASSIST视窗介绍
3.1.1 SASASSIST概述
3.1.2 SAS实例——分性别描述某班学生英语成绩分布
3.2 SASINSIGHT交互分析介绍
3.2.1 SASINSIGHT概述
3.2.2 SAS实例——绘制身高和体重的散点图
3.3 Analyst（分析家）模块操作
3.3.1 Analyst模块概述
3.3.2 应用Analyst整理数据
3.3.3 应用Analyst进行统计分析
3.3.4 SAS实例——探索年龄和血压的相关关系
练习题
第4章 定量数据描述性统计分析
4.1 描述性统计分析指标
4.1.1 基本指标介绍
4.1.2 SAS过程——MEANS过程
4.1.3 SAS过程——UNIVARIATE过程
4.1.4 SAS实例——描述小麦单穗粒数分布
4.2 描述性统计图形
4.2.1 常见统计图形介绍
4.2.2 SAS过程——GPLOT过程
4.2.3 SAS过程——GCHART过程
4.2.4 SAS实例——绘制年龄和血压的散点图
4.2.5 SAS实例——绘制某班学生成绩分布的直方图
4.2.6 SAS实例——绘制国内生产总值的折线图
4.2.7 SAS实例——绘制2009年GDP构成的饼图
4.2.8 SAS实例——绘制某种玉米株高的条形图
练习题
第5章 参数估计与假设检验
5.1 TTEST过程
5.2 基本的参数区间估计
5.2.1 总体均值的区间估计
5.2.2 总体方差的区间估计
5.2.3 SAS实例——求均值和方差的95%置信区间
5.3 基本假设检验
5.3.1 t检验
5.3.2 两样本方差齐性检验
5.3.3 正态分布检验
5.3.4 SAS实例——检验水稻单株产量是否为特定值
5.3.5 SAS实例——比较不同方法的减肥效果
5.3.6 SAS实例——检验某新药疗效是否显著
5.3.7 SAS实例——检验射击环数是否服从正态分布
练习题
第6章 方差分析
6.1 SAS过程——ANOVA过程
6.2 SAS过程——GLM过程
6.3 单因素方差分析
6.3.1 基本原理
6.3.2 SAS实例——2009年不同地区商品房销售差异分析
6.4 区组设计方差分析
6.4.1 基本原理
6.4.2 SAS实例——检测不同化学试剂对布匹强度影响的差异性
6.5 拉丁方设计方差分析
6.5.1 基本原理
6.5.2 SAS实例——研究不同电视组装方法的组装时间的差异性
6.6 析因设计方差分析
6.6.1 基本原理
6.6.2 SAS实例——研究温度和压强对某化学物品产率的影响
6.7 协方差分析
6.7.1 基本原理
6.7.2 SAS实例——比较不同化肥对桃子的产量的影响
练习题
第7章 相关与回归分析
7.1 相关分析
7.1.1 基本原理
7.1.2 SAS过程——CORR过程
7.1.3 SAS实例——考察航空公司航班正点率和顾客投诉次数的关系
7.2 直线回归
7.2.1 基本原理
7.2.2 SAS过程——REG过程
7.2.3 SAS实例——考察沸点和气压的关系
7.2.4 SAS实例——多元回归模型预测房屋售价
7.3 非线性回归
7.3.1 基本原理
7.3.2 SAS过程——NLIN过程
7.3.3 SAS实例——拟合某微生物生长曲线
7.3.4 SAS实例——非线性回归函数的参数估计
7.4 LOGISTIC回归
7.4.1 基本原理
7.4.2 SAS过程——LOGSTIC过程
7.4.3 SAS实例——结石病危险因素研究
练习题
第8章 列联表分析
8.1 SAS过程——FREQ过程
8.2 拟合优度检验
8.2.1 基本原理
8.2.2 SAS实例——检验各年龄阶层人口数是否满足特定分布
8.3 独立性检验
8.3.1 基本原理
8.3.2 SAS实例——居住地与驾车类型关系探索
8.4 一致性检验
8.4.1 基本原理
8.4.2 SAS实例——HR对求职者评定等级的一致性研究
8.5 属性关联度
8.5.1 基本原理
8.5.2 SAS实例——探索某原料的产地与质量等级的关系
练习题
第9章 非参数检验
9.1 SAS过程——NPAR1WAY过程
9.2 单样本位置检验
9.2.1 基本原理
9.2.2 SAS实例——检验某工地施工是否提高小区噪声水平
9.3 Wilcoxon符号秩检验
9.3.1 基本原理
9.3.2 SAS实例——情绪对血压值的影响
9.4 Wilcoxon秩和检验
9.4.1 基本原理
9.4.2 SAS实例——检验两地地表土壤的pH值的差异
9.5 Kruskal-Wallis秩和检验
9.5.1 基本原理
9.5.2 SAS实例——探索不同专业学生英语成绩差异
练习题
第10章 主成分分析与因子分析
10.1 主成分分析
10.1.1 基本原理
10.1.2 SAS过程——PRINCOMP过程
10.1.3 SAS实例——客户信誉的“5C”评级分析
10.2 因子分析
10.2.1 基本原理
10.2.2 SAS过程——FACTOR过程
10.2.3 SAS实例——我国各省市发展情况分析
练习题
第11章 典型相关分析
11.1 基本原理
11.2 SAS过程——CANCORR过程
11.3 SAS实例——生理指标和训练指标的相关分析
练习题
第12章 聚类分析
12.1 基本原理
12.1.1 样品（变量）间距离定义
12.1.2 类的性质
12.1.3 聚类方法
12.2 样品聚类
12.2.1 SAS过程——CLUSTER过程
12.2.2 SAS过程——TREE过程
12.2.3 SAS实例——根据飞行距离对10所美国城市分类
12.3 变量聚类
12.3.1 SAS过程——VARCLUSE过程
12.3.2 SAS实例——对8个身体素质指标进行聚类
练习题
第13章 判别分析
13.1 基本原理
13.1.1 距离判别分析法
13.1.2 Fisher线性函数判别法
13.2 SAS过程——DISCRIM过程
13.3 SAS实例——根据物质含量判断食物所属类别
练习题
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