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| 編輯推薦： |
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DPS是一套通用多功能数据处理、数值计算、统计分析和模型建立软件，与目前流行的同类软件比较，具有较强的统计分析和数学模型模拟分析功能。是目前国内功能最完整的统计软件包。《DPS数据处理系统 第一卷 基础统计及实验设计（第3版）》是第三版，较前两个版本有较多的修改和补充，并配以作者开发的计算机全屏交互式 DPS 统计软件系统光盘 1 张。
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| 內容簡介： |
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《DPS数据处理系统 第一卷 基础统计及实验设计（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数RBF、支持向量机SVM、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。
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| 關於作者： |
唐启义 1981年以来一直从事植物保护、数理生态及统计软件开发工作。1987年开始从事计算机在农业中应用研究，并着手收集资料、算法，开发统计分析计算机软件。1997年出版国内第一套通用的统计分析软件“DPS数据处理系统”DOS版及配套专著62.2万字。此后由科学出版社于2002年和2007年两次出版。
多年来获国家科技进步三等奖1项，部科技进步二等奖1项，省科技进步多项，发表论文50余篇。
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| 目錄：
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序一
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPS??数据处理系统
第1章DPS系统简介
1?1系统功能简介
1?2DPS系统的不同版本
1?3系统运行环境与安装、使用
1?4DPS的基本操作
1?5DPS系统功能的用户定制
1?6文本数值转换及字符串数值转换
1?7数据行列转换及行列重排
1?8分类变量的取值和编码
1?9数据统计分析及其建模基本步骤
1?10工作表中图形的输出
1?11DPS系统函数应用
1?12DPS系统应用常见问题解答
参考文献
第2章DPS数据处理基础
2?1数据基本参数计算
2?2常用统计分布及DPS统计函数
2?3正态性检验及参考值范围
2?4Trimmed及Winsorized均值
2?5二项分布和Poisson分布的置信区间
2?6混合分布参数估计
2?7Pearson?Ⅲ型分布
2?8异常值检验
2?9缺失值的处理
2?10图表处理
参考文献
第二篇实验统计分析
第3章一组样本和两组样本统计检验
3?1显著性检验基本原理
3?2平均数和总体差异检验
3?3总体均值样本量估计
3?4样本率和总体率的比较
3?5Poisson分布的均数和总体比较
3?6两组样本均值差异t检验
3?7小样本均值差异Fisher非参数检验
3?8Bonferroni检验
3?9两组样本率差别检验
3?10两总体检验样本含量及功效估计
3?11概率模型拟合优度检验
参考文献
·xviii·第4章方差分析
4?1方差分析基本原理和步骤
4?2单因素完全随机设计
4?3单因素随机区组设计
4?4系统分组巢式设计
4?5二因素组内无重复完全随机设计
4?6二因素完全随机设计
4?7二因素随机区组设计
4?8平衡不完全区组设计试验
4?9多因素试验设计
4?10裂区试验设计
4?11重复测量资料方差分析
4?12拉丁方设计
4?13随机区组试验的协方差分析
参考文献
第5章一般线性模型
5?1线性模型基本原理
5?2GLM模型用户操作界面
5?3GLM模型输出结果分析
5?4一般方差分析的GLM模型
5?5混合效应模型方差分析
5?6系统分组或嵌套设计
5?7裂区试验统计分析
5?8协方差分析
5?9数量化方法I
参考文献
第6章相关与回归分析
6?1回归和相关概念
6?2两变量的相关分析
6?3直线回归
6?4曲线回归（Ⅰ： 直线化方法）
6?5曲线回归（Ⅱ： 非线性最小二乘法）
6?6局部加权散点光滑LOWESS估计
参考文献
·xix·第7章分类数据列联表分析
7?1列联表分析及卡方检验概述
7?2列联表的生成与分析
7?3四格表分析
7?4多层2×2表Mental?Haenszel检验
7?5R×C列联表卡方检验
7?6单向有序R×C表统计检验
7?7双向有序且属性不同的R×C表统计检验
7?8McNemar检验及Kappa检验
7?92×C表和多层2×C表
7?10配对病例——对照列联表分析
7?11重复测定资料似然比卡方检验
7?12Poisson分布抽样情况下多样本检验
参考文献
第8章分类数据模型分析
8?1Logistic回归
8?2条件Logistic回归
8?3多分类无序反应变量Logistic回归
8?4多分类有序反应变量Logistic回归
8?5Poisson回归
8?6对数线性模型
8?7其他分类数据建模方法
参考文献
第9章非参数检验
9?1两样本配对符号检验
9?2两样本配对Wilcoxon符号?秩检验
9?3两样本Wilcoxon检验
9?4Kruskal Wallis检验
9?5中位数检验
9?6Jonckheere?Terpstra检验
9?7Friedman检验
9?8Kendall协同系数检验
9?9Cochran检验
9?10非参数回归分析
参考文献
·xx·第10章圆形分布资料统计分析
10?1平均角及其假设检验
10?2两个或多个样本平均角的比较
10?3多个样本平均角的比较
10?4圆?圆相关
10?5圆?线相关
参考文献
第11章多因素优化设计与分析
11?1正交试验统计分析
11?2二次正交回归组合中心复合设计
11?3Box?Behnken设计
11?4均匀试验设计
11?5二次饱和D?最优设计
11?6多因素设计优化分析
11?7含有区组设计的多因素优化分析
11?8“3414”测土配方施肥实验统计分析
参考文献
第12章混料试验设计与分析
12?1单纯形格子设计
12?2单纯形重心设计
12?3有下界约束条件限制的混料试验设计
12?4单纯形格子设计和单纯形重心设计操作示例
12?5基于均匀设计表的混料试验设计
12?6有上下限条件约束的混料试验设计
12?7具附加线性约束的混料试验设计
12?8混料试验分析的数学模型
12?9混料试验数据的回归分析
12?10偏最小二乘回归分析
参考文献
第13章抽样技术
13?1简单随机抽样
13?2分层随机抽样
13?3整群抽样
13?4系统抽样
13?5序贯抽样
13?6敏感性问题抽样
参考文献·xxi·
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第一篇DPS??数据处理系统
第一篇DPS??数据处理系统
DPS??是data processing system取首字母缩写而成。该系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台，随意调整，自如操作，故形象地称其为DPS数据处理工作平台，简称DPS平台。
DPS平台将实验设计、统计分析、数值计算、模型模拟以及数据挖掘等功能融为一体，提供了全方位的数据处理功能。
1 DPS统计软件是目前国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权且技术上达到国际先进水平的国产多功能统计分析软件包，并在某些方面已处于国际领先地位如实验设计中的均匀试验设计、多元统计分析中动态聚类分析以及混料试验设计技术。在均匀试验设计和混料试验设计中采用了独创算法，实现了大型均匀设计表构造和不同类型混料试验设计表构造的重大突破。
2 完善的统计分析功能涵盖了几乎所有的统计分析技术，是目前国内统计分析功能最全的软件包。其一般线性模型GLM可以处理各种类型实验设计方差分析及多元方差分析，特别是一些用SPSS菜单操作无法解决，用SAS编程很难实现的多因素裂区混杂设计、格子设计等方差分析问题，在DPS中可轻松搞定。
3 独特、方便的非线性回归建模技术实现了“可想即可得”的用户需求，且参数拟合精度高。
4 不断丰富的专业统计分析模块可适合各个学科的特殊需求，如先后增加了数据包络分析、随机前沿面分析、结合分析、顾客满意度指数结构方程模型、数学生态学方法、生物测定、地理统计、遗传育种、生存分析、水文频率分析、量表分析、质量控制图、ROC曲线分析等内容，并且还在不断地扩充。
5 DPS=Excel+SPSS。它既有Excel那样方便地在工作表里面处理基础统计分析的功能，又实现了SPSS高级统计分析技术。DPS提供的十分方便的可视化操作界面，可借助图形处理的数据建模功能为处理复杂模型提供最直观的途径。这些功能是同类软件中所欠缺的。
6 有些不是统计分析的功能，如模糊数学方法、灰色系统方法、各种类型的线性规划、非线性规划、层次分析法、BP神经网络、径向基函数RBF、投影寻踪回归和分类等，在DPS里面也都可以找到。
7 根据用户要求，不断吸纳新的统计方法，如独立分量分析、小波分析、稳健回归、主导分析、偏最小二乘回归、投影寻踪回归、灰
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