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編輯推薦: |
潜变量模型发展迅速。然而方法学领域的发展延伸到应用领域需要一段时间, 这个时间的长短取决于方法学者的推广和应用研究者的学习、接受和运用。在国内,潜变量模型为大家所熟知的多限于SEM,尽管它只是潜变量模型的一部分,潜变量建模软件也仅限于AMOS和LISREL。其实Muthén教授为了填补统计方法与实际应用的差距所开发的Mplus功能强大,使用也比较方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版,每个版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潜变量模型的应用,已经成为潜变量建模领域的主流分析软件。
《潜变量建模与Mplus应用基础篇》一书的目的就在于为“讨厌”数学公式的学者介绍潜变量建模方法及Mplus软件实现,所以书中避免了令人生畏的数学公式,尽量通过平实的语言介绍模型背后的真谛。
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內容簡介: |
本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具,从理论到实践,深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程,以实例演示整个分析过程,适合社会科学领域的高校教师、科研人员,以及硕博士研究生作为教科书和参考书。
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關於作者: |
王孟成,博士,广州大学心理学系教师。主讲多期“潜变量建模与Mplus应用工作坊”,对Mplus软件有多年应用经验。
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目錄:
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第1章主要介绍变量类型和潜变量模型的基本情况。
第2章简要介绍了Mplus的基本情况,如何安装使用和该软件的分析功能等,并选择性的介绍了Mplus的命令。由于Mplus命令繁多,与本书内容无直接关系的命令并未介绍,有需要的读者可自行查阅Mplus用户手册。
第3章主要介绍如何通过Mplus实现路径分析和回归分析。路径分析是回归分析的拓展,路径分析包括几个回归方程,在传统的统计软件中估计路径参数需要分步进行,而在Mplus中多个回归方程可以同时估计。该章还详细介绍了中介效应和调节效应检验的方法并提供了Mplus例句。
第4章介绍探索性因素分析Exploratory Factor Analysis, EFA。EFA是最基本的潜变量分析模型,放在前面学习有助于我们理解其他潜变量分析模型。EFA是心理学和其他社会科学研究中最常用的多元统计方法之一,读者应引起足够的重视。
第5章介绍验证性因素分析Confirmatory Factor Analysis, CFA 。主要介绍CFA的基本概念和分析过程。
第6章单独介绍关于CFA的高级应用。内容包括MTMM框架下的模型、潜状态特质模型、随机截距因子模型和信度估计等。
第7章介绍测量等值Measurement Equivalence,ME测量不变性Measurement Invariance, MI。ME是近年来测量测验领域新的发展趋势。
第8章介绍结构方程模型 Structural Equaion Modeling, SEM。SEM是涉及潜变量的路径分析,它将因素分析与路径分析合而为一。本章主要介绍了SEM建模的一般过程,并通过潜变量中介模型和调节模型进行了示例。
第9章主要是SEM框架内的专题讨论。这些讨论涵盖了等价模型、形成性测量与反映性测量、缺失值处理等内容。尽管这些问题非常重要但作为潜变量建模的入门教程,这些内容尚不足以独立成章,所以放到一块介绍。
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