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內容簡介: |
本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释,并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法,诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念,t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼,语言通俗易懂,表述严谨准确;既不刻意回避数学公式,也具备良好的可读性。
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關於作者: |
蒂莫西.C.厄丹
圣克拉拉大学心理学系主任、教授。加州大学伯克利分校心理学学士,哈佛大学教育学硕士,密歇根大学教育与心理学博士。
译者简介
彭志文
1979年生,山西左云人,吉林大学工学学士,中国人民大学经济学硕士、博士。现任北京邮电大学经济管理学院副教授。长期讲授统计学、计量经济学和市场调查等课程,主要研究领域包括国际宏观经济学和国际金融。出版了多本译著。
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目錄:
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第1章
导论:社会科学研究的原理和术语
总体和样本,统计量和参数
抽样问题
变量类型和测量尺度
研究设计
分布和图表的重要性
总结与展望
第1章的术语表
第2章
中心趋势的测度
中心趋势测度详解
例子:偏态分布的均值、中位数和众数
行文表述
总结与展望
第2章的术语和符号表
第3章
变异程度的测度
变异程度测度详解
例子:考察极差、方差和标准差
总结与展望
第3章的术语和符号表
第4章
正态分布
正态分布详解
例子:非正态分布中应用正态分布概率
总结与展望
第4章的术语表
第5章
标准化与z分数
标准化与z分数详解
例子:比较原始取值和z分数
总结与展望
第5章的术语和符号表
第6章
标准误
标准误详解
例子:样本容量和标准差对标准误的影响
总结与展望
第6章的术语和符号表
第7章
统计显著性、效应量和置信区间
统计显著性详解
效应量详解
置信区间详解
例子:关于动机的单样本t检验——统计显著性、置信区间和效应量
总结与展望
第7章的术语和符号表
推荐读物
第8章
相关性
皮尔逊相关系数详解
其他类型相关系数概述
例子:评级和考试分数之间的相关性
行文表述
总结与展望
第8章的术语与符号表
推荐读物
第9章
t检验
独立样本t检验详解
配对或相依样本t检验详解
例子:比较男女生的学分绩点
例子:比较五年级与六年级的学分绩点
行文表述
总结与展望
第9章的术语和符号表
第10章
单因子方差分析
单因子方差分析详解
例子:5岁、8岁和12岁孩子的偏好比较
行文表述
总结与展望
第10章的术语和符号表
推荐读物
第11章
因子方差分析
因子方差分析详解
例子:表现、选择以及公开或私密评价
行文表述
总结与展望
第11章的术语表
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第12章
复测方差分析
复测方差分析详解
例子:关于标准化测试的态度改变
行文表述
总结与展望
第12章的术语及符号表
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第13章
回归
回归详解
多元回归
例子:预测自我妨碍策略的使用
行文表述
总结与展望
第13章的术语与符号表
推荐读物
第14章
卡方独立性检验
卡方独立性检验详解
例子:世代状态与成绩水平
行文表述
总结与展望
第14章术语及符号表
第15章
因子分析与信度分析:数据整理技术
因子分析详解
探索性因子分析:一个更具体的例子
信度分析详解
行文表述
总结
第15章的术语和符号表
推荐读物
附录A
正态分布曲线下Z两侧的面积
附录B t分布的临界值
附录C F分布的临界值
附录D
学生化极差统计量的临界值(用于Tukey HSD检验)
附录E
卡方分布的临界值
参考文献
符号表
译后记
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