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編輯推薦: |
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体育统计学作为方法论的一个组成部分,在体育科学研究中担当揭示事物内在属性的数量表征规律性的分析角色,其重要性比以前任何一个时期都更加明显。本书重介绍体育统计学的基本原理、方法以及相关的应用案例。
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內容簡介: |
《体育统计学第二版》是在1998年版基础上修订而成。全书着重介绍体育统计学的基本原理、方法以及相关的应用案例。主要内容包括统计学的常用概念、统计资料的收集与整理、相对数与动态分析、正态分布及其应用、统计推断、方差分析、相关分析、回归分析、及型聚类和Q型聚类分析。本书在考虑统计学知识系统连续性的基础上,采用研究案例的辅助性引导方法和SPSS分析程序的介绍,使本教材更具针对性和实用性。
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目錄:
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第一章 绪论
第一节 体育统计及其研究对象
第二节 体育统计在体育活动中的作用
第三节 体育统计中的若干基本概念
第一章习题
第二章 统计资料的收集与整理
第一节 统计资料的收集
第二节 统计资料的整理
第二章习题
第三章 样本特征数
第一节 集中位置量数
第二节 离中位置量数
第三节 X的合成计算与s的合成计算
第四节 平均数和标准差在体育中的应用
第三章习题
第四章 相对数与动态分析
第一节 相对数
第二节 动态分析
第三节 动态分析方法在体育中的应用
第四章习题
第五章 正态分布
第一节 正态分布的概念与性质
第二节 正态分布表的使用
第三节 正态分布理论在体育中的应用
第五章习题
第六章 统计推断
第一节 参数估计
第二节 假设检验的基本思想及步骤
第三节 几种常用的检验方法
第四节 假设检验方法在体育中的应用
第六章习题
第七章 方差分析
第一节 方差分析的基本概念
第二节 单因素方差分析
第三节 平均数的多重比较
第四节 双因素方差分析
第五节 方差分析法在体育中的应用
第七章习题
第八章 相关分析
第一节 相关分析的概念与性质
第二节 相关系数的计算与检验
第三节 等级相关
第四节 偏相关与复相关
第五节 相关分析在体育中的应用
第八章习题
第九章 回归分析
第一节 回归分析的概念与功能
第二节 一元线性回归方程
第三节 多元线性回归方程
第四节 逐步回归
第五节 回归分析方法在体育中的应用
第九章习题
第十章 聚类分析
第一节 R型聚类分析
第二节 Q型聚类分析
第十章习题
第十一章 统计表与统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第十一章习题
附表 常用数理统计分析表
附表1 正态分布表
附表2 X2分布上侧临界值表
附表3 t检验临界值表
附表4 F检验临界值表
附表5 多重比较g值表一
附表6 多重比较譬值表二
附表7 相关系数临界值表
附表8 等级相关系数临界值表
附表9 随机数表一
附表10 随机数表二
附录SPSS简介
附录1 常规统计量计算
附录2 假设检验
附录3 单因素方差分析
附录4 相关分析
附录5 回归分析
附录6 聚类分析
附录7统计图
参考书目
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