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| 編輯推薦： |
本书以案例引入的方式展开知识，用通俗简洁的语言阐明数学概念的内涵和实质，并把数学中的方法和技能展现给学生，体现了“数学为本，经济为用”的经济数学特点。
考虑到每所院校开设数学的课时数有可能不同，我们将全书分成了上、下两册。若只开设一个学期的数学，每周4学时，可只选用上册，而不会影响课程的完整性；如开设两个学期的数学，则使用上、下两册效果更好。上册包括一元函数的微分、积分及备选内容——多元函数的微积分；下册包括随机事件及概率、随机变量及其分布、调查数据分析初步、行列式与矩阵、线性方程组及其应用等五部分。
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| 內容簡介： |
为适应新形势对高等职业技术应用型人才的新要求，把“教、学、做
”融为一体，我们在教学实践中对工学交替、任务驱动、项目导向、顶岗实习等教学模式进行了探索。为使数学课程能在经济类、管理类专业中得到实际应用，我们在研究的基础上编写了这本具有高职特色的经济数学教材。
本书以案例引入的方式展开知识，用通俗简洁的语言阐明数学概念的内涵和实质，并把数学中的方法和技能展现给学生，体现了“数学为本，经济为用”的经济数学特点。
考虑到每所院校开设数学的课时数有可能不同，我们将全书分成了上、下两册。若只开设一个学期的数学，每周4学时，可只选用上册，而不会影响课程的完整性；如开设两个学期的数学，则使用上、下两册效果更好。上册包括一元函数的微分、积分及备选内容——多元函数的微积分；下册包括随机事件及概率、随机变量及其分布、调查数据分析初步、行列式与矩阵、线性方程组及其应用等五部分。
本书适用于高职院校和普通高等院校经济类、财经类、管理类等专业的学生，同时也可作为成人高校的通用教材，或作为有关人员学习经济数学知识的参考书。
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| 目錄：
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第六章 随机事件及概率
第一节 随机试验与随机事件
一、随机试验
二、随机事件
实训一
第二节 随机事件的概率
一、概率的定义
二、概率的性质
实训二
第三节 条件概率与全概率公式
一、条件概率
二、全概率公式
三、贝叶斯公式
实训三
第四节 事件的独立性
一、两个事件的相互独立
二、多个事件的相互独立
三、二项概率公式
实训四
第六章小结
阅读材料：概率论的起源
1名数学家=10个师
综合实训六
第七章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
一、随机变量的概念
二、随机变量的分布函数
实训一
第二节 离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量的概率分布
二、几种常见的离散型随机变量的概率分布
实训二
第三节 连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量的概率密度
二、几种常见的连续型随机变量的概率分布
实训三
第四节 期望与方差
一、数学期望
二、方差
实训四
第七章小结
阅读材料：概率论的应用领域
综合实训七
第八章 调查数据分析初步
第一节 数据收集 整理 显示
一、调查数据的收集
二、调查数据的整理
三、调查数据的显示
实训一
第二节 调查数据分析
一、集中趋势分析
二、离散趋势分析
三、定性数据的相关分析
四、定量数据的相关分析
实训二
第八章小结
阅读材料：分析班级成绩
综合实训八
第九章 行列式与矩阵
第一节 行列式及计算
一、行列式的概念
二、行列式的性质
三、行列式的计算
实训一
第二节 矩阵及运算
一、矩阵的概念
二、矩阵的运算
实训二
第三节 逆矩阵
一、可逆矩阵的概念及性质
二、逆矩阵的求法
实训三
第四节 矩阵的初等变换与矩阵的秩
一、矩阵的初等变換
二、矩阵的秩
实训四
第九章小结
阅读材料：雅可比与数学
综合实训九
第十章 线性方程组及其应用
第一节 线性方程组解的判定
一、线性方程组的化简
二、线性方程组有解的判定定理
实训一
第二节 线性方程组的解法
一、克拉默法则
二、线性方程组的消元解法
实训二
第三节 线性方程组的应用
一、投入产出分析
二、线性规划初步
实训三
第十章小结
阅读材料：数学与经济管理
综合实训十
附录五 标准正态分布数值表
附录六 泊松分布数值表
附录七 实训答案
主要参考文献
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