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| 編輯推薦： |
1、“大统计”的观点来构筑统计学的内容体系。
2、书中选择了社会关心的热点问题和最新统计数据来设计案例和习题。
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| 內容簡介： |
本书系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及其应用。主要内容包括统计学的基本框架、统计调查、统计整理、综合指标、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计综合评价等。本书在坚持体系完整性的前提下，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，注重传统和创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课和自学使用。
本书既可作为高等院校经济类、管理类各专业学生教材，也可作为统计工作人员和经济管理人员的培训教材和学习参考书。
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| 目錄：
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第一章 绪论
第一节 统计的产生和发展
一、统计的含义
二、统计实践活动的产生和发展
三、统计科学的学派
第二节 统计的特点、任务和工作过程
一、统计的特点
二、统计工作的任务
三、统计的职能
四、统计工作过程
第三节 统计学的学科体系
一、统计学的研究对象
二、统计学的分科
三、统计学与有关学科的关系
第四节 统计学的的若干基本概念 9
一、统计总体与总体单位
二、样本
三、标志
四、指标与指标体系
五、统计数据与变量
思考与练习 13
第二章 统计调查
第一节 统计调查的意义、种类和方法 16
一、统计调查的意义
二、统计调查的种类
第二节 统计调查的组织形式 17
一、统计报表
二、专门调查
第三节 统计资料的搜集方法
一、直接观察法
二、报告法
三、采访法
四、通信法
五、登记法
六、实验调查法
第四节 调查方案与问卷设计
一、统计调查方案
二、调查问卷设计
第五节 调查误差 33
一、抽样误差
二、非抽样误差
三、误差的控制
思考与练习
第三章 统计整理
第一节 统计整理概述
一、统计整理的概念和意义
二、统计整理的步骤
第二节 统计资料的审核
一、及时性审核
二、完整性审核
三、准确性审核
四、历史资料的审核
五、资料审核后的订正
第三节 统计分组
一、统计分组的概念和作用
二、统计分组的种类
三、分组标志的选择
四、组数和组距
五、组限和组中值
第四节 统计资料汇总
一、统计资料汇总的概念
二、统计资料汇总的组织形式
三、统计资料汇总的方法
第五节 分布数列
一、分布数列的意义
二、分布数列的种类
三、分布数列的编制
第六节 统计资料的显示 56
一、统计表
二、统计图
思考与练习
第四章 综合指标
第一节 总量指标
一、总量指标的概念和作用
二、总量指标的种类
三、计算和运用总量指标应注意的问题
第二节 相对指标
一、相对指标的概念和作用
二、相对指标的种类和计算方法
三、计算和应用相对指标时应注意的问题
第三节 平均指标
一、平均指标的概念和作用
二、平均指标的种类
三、数值平均数
四、众数和中位数
五、众数、中位数和算术平均数的关系
六、计算和应用平均指标应注意的问题
第四节 变异指标
一、变异指标的概念和作用
二、变异指标的计算方法
思考与练习
第五章 抽样与抽样分布
第一节 抽样的基本概念
一、总体和样本
二、抽样框
三、参数和统计量
四、样本量和样本可能数目
五、重复抽样和不重复抽样
六、抽样推断
第二节 抽样方法
一、简单随机抽样
二、分层抽样
三、系统抽样
四、整群抽样
五、多阶段抽样
第三节 几种常见的分布
一、正态分布
二、由正态分布导出的几个重要分布
第四节 抽样分布
一、抽样分布的概念
二、样本均值的抽样分布
三、样本比例的分布
四、两个样本均值及两个样本比例之差的抽样分布
五、样本方差的分布、两个样本方差比的分布
思考与练习
第六章 参数估计
第一节 参数估计的基本原理
一、估计量与估计值
二、点估计与区间估计
三、估计量的评价
第二节 一个总体参数的区间估计
一、总体均值的区间估计
二、总体比例的区间估计
三、正态总体方差的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比例之差的区间估计
三、两个总体方差比的区间估计
第四节 样本容量的确定
一、问题的提出
二、影响样本容量的因素
三、样本容量的确定方法
思考与练习
第七章 假设检验
第一节 假设检验概述
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的步骤
三、假设检验的两类错误
四、假设检验的P值
第二节 一个总体参数的假设检验
一、总体均值的检验
二、总体比例的检验
三、总体方差的检验
第三节 两个总体参数的检验
一、两个总体均值之差的检验
二、两个总体比例之差的检验
三、两个总体方差比的检验
思考与练习
第八章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本问题
一、变量间的关系
二、相关关系的种类
三、相关分析与回归分析
第二节 简单线性相关分析
一、相关表
二、相关图
三、相关系数
第三节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、一元线性回归模型的参数确定方法
三、拟合优度的度量
第四节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、多元线性回归方程的建立
三、多元线性回归方程的显著性检验
思考与练习
第九章 时间数列分析指标
第一节 时间数列概述
一、时间数列的概念和作用
二、时间数列的种类
三、时间数列的编制原则
第二节 时间数列的水平分析
一、发展水平
二、平均发展水平
三、增长量
四、平均增长量
第三节 时间数列的速度分析
一、发展速度
二、增长速度
三、平均发展速度和平均增长速度
四、计算和运用速度指标应注意的问题
思考与练习
第十章 时间数列预测方法
第一节 时间数列预测的基本理论
一、时间数列预测分析的意义
二、时间数列的构成因素
三、时间数列预测分析的基本原理
四、时间数列因素分解的模型
第二节 长期趋势的测定
一、时距扩大法
二、中心化移动平均法
三、趋势模型法
第三节 季节变动的测定
一、同期平均法
二、长期趋势剔除法
第四节 循环变动与不规则变动的测定
一、循环变动的测定
二、不规则变动的测定
第五节 时间数列预测方法
一、趋势外推法
二、移动平均法
三、指数平滑法
四、自回归预测法
五、预测误差
思考与练习
第十一章 统计指数
第一节 统计指数概述
一、统计指数的概念
二、统计指数的种类
三、统计指数的作用
第二节 综合指数
一、编制综合指数的基本原理
二、综合指数编制的一般方法
三、其他形式的综合指数
第三节 平均指数
一、平均指数的意义
二、作为综合指数变形的平均指数的编制方法
三、作为独立的总指数的平均指数的编制方法
第四节 指数体系与因素分析法
一、指数体系的概念与作用
二、总量指标变动的因素分析
三、平均指标变动的因素分析
四、总量指标和平均指标相结合的因素分析
第五节 几种常见的经济指数
一、居民消费价格指数
二、生产者价格指数
三、工业生产指数
四、股票价格指数
五、进出口商品价格指数与贸易条件指数
思考与练习
第十二章 统计综合评价
第一节 统计综合评价概述
一、统计综合评价的概念和基本步骤
二、统计综合评价的局限性
第二节 评价指标的选择及其权重的确定
一、选择评价指标的原则
二、评价指标的选择方法
三、权重的含义及其分类
四、权重的确定方法
第三节 数据的预处理
一、定性指标的量化
二、定量指标的同度量化处理
第四节 综合评价的数学模型
一、加权算术平均综合模型
二、加权几何平均综合模型
思考与练习
附录
主要参考文献
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