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『簡體書』发电设备智能故障诊断技术

書城自編碼： 2391037
分類：簡體書→大陸圖書→工業技術→電工技術
作者： 张浩,彭道刚,夏飞,钱玉良,徐春梅 著
國際書號(ISBN)： 9787512355385
出版社： 中国电力出版社
出版日期： 2014-05-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 184/227000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 83.2

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編輯推薦：
发电设备智能故障诊断技术为近两年的研究热点，本书使用范围较广。
內容簡介：
本书属于近几年科研项目的研究成果总结，主要内容包括发电设备故障数据预处理与特征提取、汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术、基于神经网络的发电设备智能故障诊断、主元分析与神经网络集成的发电设备故障诊断、基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断技术、发电设备智能故障诊断应用研究等。
關於作者：
张浩，教授、博士生导师。上海市领军人才、优秀学科带头人、曙光优秀学者，国务院政府特殊津贴获得者。现任上海电力学院副校长，主要从事电力自动化与信息化技术、智能电网与新能源发电技术等领域的研究工作。主持完成包括国家863计划重点项目子课题、科技部国际合作计划、教育部科学技术研究重点项目、上海市优秀学科带头人计划、上海市曙光及曙光跟踪计划、上海市科技攻关计划、上海市高校高水平特色发展项目等科研项目20多项。获国家科技进步二等奖、教育部科技进步奖一等奖和二等奖、上海市技术发明奖一等奖、科技进步奖二等奖和三等奖等奖励10多项。公开发表学术论文200多篇，其中有80多篇被SCI、EI、ISTP收录。出版著作10余本，取得专利与著作权10多项。
目錄：
前言
l概述
1.1发电设备智能故障诊断的意义
1.2国内外发展研究现状分析
2发电设备故障数据预处理与特征提取
2.1数据预处理与特征提取方法
2.2嵌入式数据预处理与特征提取平台
2.3基于FFT变换的发电设备数据预处理
2.4基于小波变换的发电设备故障特征提取
3汽轮发电机组轴心轨迹自动识别技术
3.1轴心轨迹自动识别框架设计
3.2基于一种粒子群模型的轴心轨迹提纯
3.3基于不变矩的轴心轨迹特征提取
3.4基于BP神经网络的特征识别
3.5仿真实例研究
4基于神经网络的发电设备智能故障诊断
4.1神经网络的概述
4.2基于BP神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.3基于RBF神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.4基于CPN神经网络的汽轮发电机组故障诊断
4.5基于概率神经网络PNN的汽轮发电机组故障诊断
4.6基于小波神经网络WNN的汽轮发电机组故障诊断
4.7基于模糊神经网络FNN汽轮发电机组故障诊断
5主元分析与神经网络集成的发电设备智能故障诊断
5.1集成诊断系统框架
5.2基于主元分析的特征向量降维
5.3GA-PSO-RBF神经网络
5.4仿真测试研究
6基于信息融合的发电设备智能集成故障诊断
6.1信息融合的概述
6.2基于D-S证据理论的汽轮机故障诊断
6.3基于BP-RBF和D-S证据理论的汽轮机集成故障诊断
6.4基于PNN-RBF和证据理论的集成故障诊断
6.5基于WNN-PNN和证据理论的集成故障诊断
6.6基于灰色理论-PNN的汽轮发电机组集成故障诊断
6.7基于模糊集-BP和D-S证据理论凝汽器集成故障诊断
6.8基于BP-CPN和D-S证据理论的凝汽器集成故障诊断
7发电设备智能故障诊断系统应用研究
7.1基于嵌入式ARM的远程数据采集系统
7.2基于LabVIEW的汽轮发电机组振动运行监测与故障诊断系统
7.3发电设备远程状态监测与智能故障诊断系统
参考文献

 

 

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