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| 編輯推薦： |
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按科研设计、统计分析、SAS实现及差错辨析的思路撰写；《医学综合科研设计与统计分析》类似著作市场空缺；全国从事医学综合研究的工作者和学生人数很多。
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| 內容簡介： |
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本书首先概括地总结了统计学应用的现状和存在的问题，先从正面讲解在生物医学和临床科研领域内如何正确使用统计学的理论、技术和方法，又列举了常出现的误用和滥用的典型案例，对案例中出现的差错进行辨析与释疑，从正反两个方面启发和引导广大读者正确运用统计学，提高识别统计学错误的能力。内容涉及科研设计、统计表达与描述、统计分析、SAS实现、结果解释和结论陈述。最后以一章的篇幅提纲挈领、言简意赅地总结了学习统计学的方法。
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| 關於作者： |
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胡良平，工作简历或单位简介：1979.08-1982.01 安徽省蚌埠医学院物理学教研室担任高等数学教学工作；1985.02-今 北京军事医学科学院从事生物医学统计学研究、教学、咨询和培训工作。参加的学术组织及任职：任中国现场统计研究会理事、任中国生物医学统计学会副会长、任《中华医学杂志》等10余种杂志编委。主要著作出版情况：1.胡良平、周士波.《医学统计方法与SAS应用技巧》,中国科学技术出版社,19912.胡良平主编.现代统计学与SAS应用，军事医学科学出版社，19963.胡良平主编.医学统计应用错误的诊断与释疑，军事医学科学出版社,19994.胡良平编著.医学统计学内容概要、考题精选与考题详解,军事医学科学出版社,20005.胡良平编著.SAS统计分析教程.电子工业出版社，20106.胡良平主编.SAS 9.3中文版从入门到精通.电子工业出版社，20117.胡良平编著.非线性回归分析与SAS智能化实现.电子工业出版社，2013
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| 目錄：
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第1章绪论
参考文献
第2章试验设计及对差错的辨析
与释疑
2.1概述
2.2与受试对象选取有关的问题
2.2.1临床研究中选取受试对象的
一般原则
2.2.2研究对象种类多样，同质性差
2.3与因素选取有关的问题
2.3.1处理因素不明确，样本含量不足
2.3.2多余的处理组
2.4与观测指标选取有关的问题
2.5与随机分组有关的问题
2.5.1随机分组的概念
2.5.2随机化不完善
2.5.3随机化种类与SAS实现
2.6与设置对照有关的问题
2.6.1对照的形式
2.6.2没有设置对照组，样本例数少
2.6.3应慎用自身对照设计
2.6.4采用空白对照
2.7与重复试验有关的问题
2.7.1如何有根据地估计出样本含量
2.7.2样本含量严重不足的案例
2.8与组间均衡性有关的问题
2.9与试验设计类型有关的问题
2.9.1设计类型
2.9.2与设计类型相关的问题
2.10统计分析方法问题
参考文献
第3章调查设计及对差错的辨析
与释疑
3.1调查设计的概述
3.1.1调查设计的定义、目的及特点
3.1.2调查设计的分类
3.1.3调查设计的基本内容
3.1.4估计总体均数时所需的
样本大小
3.2与调查设计类型有关的问题
3.2.1现况研究的错误辨析与释疑
3.2.2回顾性队列研究的错误辨析
与释疑
3.2.3病例对照研究
3.3与随机抽样方法有关的问题
3.3.1如何进行随机抽样
3.3.2与调查问卷设计有关的问题
参考文献
第4章临床试验设计及对差错的辨析
与释疑
4.1概述
4.2与医学伦理有关的问题
4.2.1样例展示及对差错的辨析
与释疑
4.2.2样例41所涉及的背景知识概述——
临床试验中的伦理问题
4.3与质量控制有关的问题
4.3.1样例展示及对差错的辨析
与释疑
4.3.2样例42和样例43所涉及的背景
知识概述——临床试验中的
质量管理
4.4与特殊试验有关的问题
4.4.1样例展示及对差错的辨析
与释疑
4.4.2样例44所涉及的背景知识概述——
临床试验中的特殊试验
参考文献
第5章定量资料统计分析及对差错的
辨析与释疑
5.1概述
5.2辨析试验设计类型的策略
5.2.1“对号入座”辨析法
5.2.2“结构变形”辨析法
5.2.3“拆分”辨析法
5.3配对设计定量资料统计分析的
错误辨析与释疑
5.3.1样例54展示及对差错的辨析
与释疑
5.3.2样例54所涉及的背景知识概述
——配对设计一元定量资料的
统计分析
5.4成组设计一元定量资料统计分析的
错误辨析与释疑
5.4.1样例55~样例57展示及对差错的
辨析与释疑
5.4.2样例55~样例57所涉及的背景知识
概述——成组设计一元定量资料
统计分析
5.5单因素k水平设计一元定量资料统计
分析的错误辨析与释疑
5.5.1样例58和样例59展示及对差错的
辨析与释疑
5.5.2样例58和样例59所涉及的背景知识
概述——单因素k水平设计一元定量资料统计分析
5.6随机区组设计一元定量资料统计分析的
错误辨析与释疑
5.6.1样例510展示及对差错的辨析
与释疑
5.6.2样例510所涉及的背景知识概述——
随机区组设计一元定量资料统计
分析
5.7析因设计一元定量资料统计分析的错误
辨析与释疑
5.7.1样例511~样例514展示及对差错的
辨析与释疑
5.7.2样例511~样例514所涉及的背景
知识概述——析因设计一元定量资料
方差分析
5.8重复测量设计定量资料统计分析的错误
辨析与释疑
5.8.1样例515~样例521展示及对差错的
辨析与释疑
5.8.2样例515~样例521所涉及的背景
知识概述——重复测量设计一元定量资料方差分析
5.9实战练习
5.9.1定量资料方法辨析题
5.9.2定量资料计算题
参考文献
第6章定性资料统计分析及对差错的
辨析与释疑
6.1概述
6.2列联表资料的分类、命名及对应的
统计分析方法
6.2.1完全随机设计2×2列联表资料及
统计分析方法的选择
6.2.2试验分组非完全随机设计2×2列联表
资料及统计分析方法的
选择
6.2.3配对设计2×2列联表资料及统计分析
方法的选择
6.2.4R×C列联表资料及其统计分析
方法
6.3R×C列联表资料统计分析的错误辨析
与释疑
6.4高维列联表资料统计分析的错误辨析与
释疑
参考文献
第7章直线相关与回归分析及对差错的
辨析与释疑
7.1概述
7.2定量资料相关与回归分析中常见错误的
辨析与释疑
7.2.1样例展示及对差错的辨析
与释疑
7.2.2样例71和样例72所涉及的背景知识
概述——定量资料的相关分析与
回归分析
7.3定性资料相关分析中常见错误的辨析
与释疑
7.3.1样例展示及对差错的辨析
与释疑
7.3.2样例73所涉及的背景知识概述——
定性资料的相关分析
（等级相关）
参考文献
第8章诊断性试验中统计分析及对错的辨析
与释疑
8.1概述
8.1.1诊断试验的真实性评价
8.1.2诊断试验的可靠性评价
8.2与设立金标准goldstandard有关的
问题
8.3与选择研究对象有关的问题
8.3.1无对照
8.3.2选择对照有问题
8.4与样本大小有关的问题
8.5与金标准进行比较有关的问题
8.6与分析方法有关的问题
8.7与ROC曲线分析有关的问题
参考文献
第9章一致性检验中统计分析及对差错的
辨析与释疑
9.1样例91~样例93展示及对差错的
辨析与释疑
9.2样例91~样例93所涉及的背景
知识概述——定性资料的一致性
检验
9.2.12×2配对设计四格表资料的
Kappa检验
9.2.2有序分类资料的加权Kappa
检验
9.3实战练习
9.3.1一致性检验方法辨析题
9.3.2一致性检验计算题
参考文献
第10章多重线性回归分析及对差错的辨析
与释疑
10.1概述
10.1.1多重线性回归方程
10.1.2多重线性回归分析的
适用条件
10.1.3多重线性回归分析的
指标数量化
10.1.4多重线性回归分析的应用
10.2多重线性回归分析的SAS
实现
10.3多重线性回归分析的应用
实例
10.3.1因变量为连续变量
10.3.2自变量为连续变量、分类变量和
有序变量
10.3.3样本量
10.3.4自变量选入和剔除的检验
水准
10.3.5多重共线性
10.3.6变量的交互作用
参考文献
第11章多重logistic回归分析及对差错的
辨析与释疑
11.1概述
11.2如何全面评价“Ⅱ型糖尿病颈动脉内膜中层病变及相关危险因素分析”
11.2.1主要内容摘要
11.2.2对差错的辨析与释疑
11.2.3如何正确实施科研课题
11.3如何全面评价“儿童抽动障碍logistic
相关因素分析”
11.3.1主要内容摘要
11.3.2对差错的辨析与释疑
11.3.3样例111所涉及的背景知识概述——
病例对照研究
11.4本章小结
参考文献
第12章常见多因素试验设计类型及对差错的
辨析与释疑
12.1概述
12.2介绍两个重要概念
12.2.1交叉（Crossed）和
嵌套（Nested）
12.2.2固定效应（FixedEffect）和随机效应
（RandomEffect）
12.3随机区组设计
12.3.1样例123展示及对差错的辨析
与释疑
12.3.2样例123所涉及的背景知识
概述
12.3.3样例124展示及对差错的辨析
与释疑
12.4拉丁方设计
12.4.1样例125展示及对差错的辨析
与释疑
12.4.2样例125所涉及的背景知识
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| 內容試閱：
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"前 言
很多实际工作者虽然学了多遍统计学仍然不得要领， 还是几乎一用就出错。究其原因， 其实也很简单， 就是没有学明白。人们在本科或和研究生阶段学习统计学时， 若学的是数理统计学， 学习者的主要精力用在统计公式的证明和推导上； 若学的是医学统计学， 学习者的主要精力用在如何用计算器一步一步地去实现统计计算上。这在方法论上显然犯了“大忌”！前者的学习前提应该是教会学习者“如何判断资料是否值得分析”， 重点应该是启发学习者“如何开发创新性思维、 提出新的统计学理论和方法”； 后者的学习前提应该是教会学习者“如何获得值得分析的资料（如何制订科学完善的科研设计方案、 如何在研究过程中进行严格的质量控制）”， 重点应该是引导学习者“如何选择合适的统计分析方法处理给定的资料、 如何巧妙地运用国际通用统计软件方便地实现统计计算”。
为了有效地帮助从事综合医学研究和一切需要统计设计与数据分析的人们正确地领悟统计思想， 灵活地运用三型理论， 把握统计学各部分的要领， 将科研、 教学、 咨询等一切工作做得更加科学、 严谨、 经济、 可靠， 笔者高兴地邀请到天津中医药大学医学统计学教研室的赵铁牛副教授共同组织山西医科大学、 广州中医药大学、 山东中医药大学、 上海中医药大学、 天津中医药大学的多名统计学方面的中青年专家教授， 针对数十种医学综合类期刊中出现的问题， 运用逆向思维和三型理论， 按“科研设计”、 “统计表达与描述”、 “定量资料统计分析”、 “定性资料统计分析”、 “相关与回归分析”、 “多因素方差分析和回归分析”、 “多元统计分析”的顺序， 从正反两个方面介绍统计学的重要内容、 人们常犯的统计学错误及对差错的辨析与释疑。最后， 再以一章的篇幅从正面比较系统地介绍了统计学的核心内容， 以“提纲挈领、 言简意赅”的写作手法， 将统计学本身和使用方法的精华呈现在读者的面前。
值得一提的是， 笔者的一位博士研究生李长平， 她于2009年6月毕业， 现在是天津医科大学公共卫生学院卫生统计学专业的副教授， 在该校公共卫生学院从事医学统计学教学工作。她虽然工作非常繁忙， 但仍挤出时间协助笔者审校了全书初稿， 并参与本书中最后一章的编写工作， 为提高本书的质量做出了很大的贡献。
由于笔者水平有限， 书中难免会出现这样或那样的不妥， 甚至错误之处， 恳请广大读者不吝赐教， 以便再版时修正。
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