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『簡體書』应用多元分析（第四版）

書城自編碼： 2456715
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者： 王学民 编著
國際書號(ISBN)： 9787564219178
出版社： 上海财经大学出版社有限公司
出版日期： 2014-09-01

頁數/字數： 298/492000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 93.6

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內容簡介：
王学民编著的《应用多元分析第4版》共分十 章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识， 这是全书的基础。第二 章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计 的内容，主要阐述了多元分布的基本概 念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是 多元统计独有的内容，这部分内容具有 很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术，将原始 的多个指标化为少数几个综合指标，以便 于对数据进行分析。
目錄：
前言
第一章 矩阵代数
§1.1 定义
§1.2 矩阵的运算
§1.3 行列式
§1.4 矩阵的逆
§1.5 矩阵的秩
§1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹
§1.7 正定矩阵和非负定矩阵
§1.8 特征值的极值问题
小结
附录1-1 SAS的应用
习题
第二章 随机向量
§2.1 多元分布
§2.2 数字特征
§2.3 欧氏距离和马氏距离
*§2.4 随机向量的变换
*§2.5 特征函数
小结
附录2-1 SAS的应用
习题
第三章 多元正态分布
§3.1 多元正态分布的定义
§3.2 多元正态分布的性质
§3.3 极大似然估计及估计量的性质
§3.4 复相关系数和偏相关系数
§3.5 x和n-1S的抽样分布
*§3.6 二次型分布
小结
附录3-1 SAS的应用
附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明
习题
第四章 多元正态总体的统计推断
§4.1 一元情形的回顾
§4.2 单个总体均值的推断
§4.3 两个总体均值的比较推断
§4.4 轮廓分析
§4.5 多个总体均值的比较检验多元方差分析
§4.6 协方差矩阵相等性的检验
§4.7 总体相关系数的推断
小结
附录4-1 SAS的应用
附录4-2 若干推导
附录4-3 威尔克斯A分布的定义及基本性质
习题
第五章 判别分析
§5.1 引言
§5.2 距离判别
§5.3 贝叶斯判别
§5.4 费希尔判别
§5.5 逐步判别
小结
附录5-1 SAS的应用
习越
第六章 聚类分析
§6.1 引言
§6.2 距离和相似系数
§6.3 系统聚类法
§6.4 动态聚类法
小结
附录6-1 SAS的应用
附录6-2 若干公式的推导
习题
第七章 主成分分析
§7.1 引言
§7.2 总体的主成分
§7.3 样本的主成分
小结
附录7-1 SAS的应用
附录7-2 7.3.11式的证明
习题
第八章 因子分析
§8.1 引言
§8.2 正交因子模型
§8.3 参数估计
§8.4 因子旋转
§8.5 因子得分
小结
附录8-1 SAS的应用
习题
第九章 对应分析
§9.1 引言
§9.2 行轮廓和列轮廓
§9.3 独立性的检验和总惯量
§9.4 行、列轮廓的坐标
§9.5 对应分析图
小结
附录9-1 SAS的应用
附录9-2 若干推导
习题
第十章 典型相关分析
§10.1 引言
§10.2 总体典型相关
§10.3 样本典型相关
§10.4 典型相关系数的显著性检验
小结
附录10-1 SAS的应用
习题
附录 习题参考答案及部分解答
参考文献

 

 

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