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| 內容簡介： |
本书介绍Web数据管理技术 ，包括：Web数据抽取（数据型页面和文档型页面的 抽取方法、基于视觉信息的抽取方法、包装器生成与 维护及实体识别），Web数据集成（查询接口集成、 模式匹配、查询转换、数据库采样、数据库大小估计 及集成系统实现），数据空间（数据空间的模型、索 引、查询及系统实现），以及Web数据管理新技术 （Web信息可信性、移动Web搜索、移动应用集成、大 规模知识库构建及社交媒体）。
本书适合作为Web数据管理的教科书，也可以作 为相关领域研究人员和开发人员的参考书。
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| 目錄：
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序一
序二
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 Web数据及特点
1.3 Web数据管理及其应用
1.4 Web数据抽取
1.5 Web数据集成
1.6 数据空间
1.7 小结
参考文献
第2章 XML基础知识
2.1 引言
2.2 基本概念
2.3 XML查询语言
2.4 小结
参考文献
第一部分 Web数据抽取
第3章 Web数据抽取方法概述
3.1 引言
3.2 Web页面分类
3.3 Web数据抽取定义
3.4 Web数据抽取方法
3.5 Web数据抽取评价标准
3.6 小结
参考文献
第4章 数据型页面抽取方法
4.1 引言
4.2 多记录数据型页面的抽取方法
4.3 单记录数据型页面抽取方法
4.4 小结
参考文献
第5章 文档型页面抽取方法
5.1 引言
5.2 单记录文档型页面抽取方法
5.3 多记录文档型页面抽取方法
5.4 小结
参考文献
第6章 包装器的生成与维护
6.1 引言
6.2 包装器的生成
6.3 包装器的维护
6.4 系统结构
6.5 小结
参考文献
第7章 基于视觉的数据抽取
7.1 引言
7.2 Web页面上的视觉信息
7.3 基于视觉的数据记录抽取
7.4 基于视觉的数据项抽取
7.5 小结
参考文献
第8章 Web实体识别
8.1 引言
8.2 属性分类
8.3 整体解决方案
8.4 训练集的自动获取
8.5 属性匹配
8.6 属性权重的迭代训练
8.7 小结
参考文献
第二部分 Web数据集成
第9章 Web数据集成概述
9.1 引言
9.2 集成框架
9.3 集成查询接口的生成
9.4 查询处理
9.5 查询结果的处理
9.6 小结
参考文献
第10章 查询接口集成
10.1 引言
10.2 查询接口分析与集成
10.3 简易查询接口生成与处理
10.4 小结
参考文献
第11章 不确定模式匹配
11.1 引言
11.2 模式匹配定义
11.3 相似度计算
11.4 基于数字实例的模式匹配
11.5 模式匹配优化
11.6 不确定性模式匹配
11.7 小结
参考文献
第12章 查询转换
12.1 引言
12.2 查询转换问题
12.3 近似查询转换定义
12.4 基于动态规则的查询转换
12.5 基于谓词的查询转换
12.6 基于查询能力的查询转换
12.7 小结
参考文献
第13章 数据库采样
13.1 引言
13.2 基本概念
13.3 Web数据库图模型
13.4 Web数据库采样方法
13.5 小结
参考文献
第14章 数据库大小估计
14.1 引言
14.2 一种朴素的基于词频的估算方法
14.3 一种粗糙的基于词频的估算方法
14.4 小结
参考文献
第15章 Web数据集成系统
15.1 引言
15.2 体系结构
15.3 静态集成案例——学术信息集成
15.4 动态集成案例——工作信息集成
15.5 小结
参考文献
第三部分 数据空间
第16章 数据空间概述
16.1 引言
16.2 什么是数据空间
16.3 数据空间的特征
16.4 数据空间与数据库
16.5 数据空间与数据集成
16.6 数据空间系统
16.7 小结
参考文献
第17章 数据空间模型
17.1 引言
17.2 iDM数据模型
17.3 核心数据空间
17.4 任务空间
17.5 小结
参考文献
第18章 数据空间索引
18.1 引言
18.2 倒排索引
18.3 FAX索引
18.4 UFAX索引
18.5 小结
参考文献
第19章 数据空间查询处理
19.1 引言
19.2 查询接口
19.3 关键字查询
19.4 多属性组合查询
19.5 任务查询
19.6 小结
参考文献
第20章 数据空间系统
20.1 引言
20.2 实现技术
20.3 系统框架
20.4 系统功能
20.5 其他系统
20.6 小结
参考文献
第四部分 Web数据管理新技术
第21章 Web信息可信性
21.1 概述
21.2 不同应用场景下的信息可信性
21.3 信息可信度评估方法
21.4 Web信息可信度评估框架
21.5 小结
参考文献
第22章 移动Web搜索
22.1 引言
22.2 系统框架
22.3 地理标记Web资源
22.4 查询处理
22.5 相关性排名
22.6 查询结果可视化
22.7 小结
参考文献
第23章 移动应用集成
23.1 引言
23.2 移动应用集成框架
23.3 移动应用匹配
23.4 关键技术
23.5 小结
参考文献
第24章 大规模知识库构建
24.1 引言
24.2 关联数据
24.3 知识图谱
24.4 小结
参考文献
第25章 社交媒体
25.1 引言
25.2 社交媒体的特点
25.3 社交媒体数据带来的挑战
25.4 社交媒体中的短文本分析
25.5 基于社交媒体的事件发现
25.6 社交媒体事件处理框架
25.7 小结
参考文献
索引
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