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| 編輯推薦： |
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| 內容簡介： |
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以淘宝网、拍拍网、ebay、*****、**商城等位主体的中国电子商务呈现了鲜明的非空间集聚化特征，然而，基于空间概念上的传统商业集聚理论无法给予充分、科学的解释。因此，本书分别针对平台型电子商务的三类主要集聚主体，在探索性扎根资料分析辅助研究的基础上，发现影响其集聚意愿的因素，构建平台型电子商务集聚机制的理论框架及概念模型，并利用多元线性回归的统计方法对模型进行验证。在此基础上，从生态学视角综合分析各类集聚主体之间的相互作用，构建平台型电子商务集聚演变趋势模型，分析不同条件作用下的集聚演变规律；最后，针对平台型电子商务集聚过程中各主体间协同过程中存在的问题，设计合理的集聚协调机制。
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| 關於作者： |
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付媛，1977年生，陕西西安人，国民经济学专业硕士，企业管理专业博士。西北大学经济管理学院副教授，兼信息管理与信息系统系副主任。主要研究方向为电子商务，电子政务，企业信息化管理。在核心期刊发表论文10余篇，参编《现代经济学原理》《企业管理学》等多部教材；主持国家教育部人文社会科学青年项目、陕西省社会科学基金项目、陕西省科学技术研究发展计划项目、西安市社会科学规划基金项目等多项课题；参与各类国家级、省部级及横向课题多项。曾两次获得西北大学优秀教师称号。
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| 目錄：
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第一章绪论
1.1选题背景与研究意义
1.1.1选题背景
1.1.2研究意义
1.2研究内容与创新点
1.3研究技术路线与研究方法
1.3.1研究技术路线
1.3.2研究方法
1.4主要内容安排
第二章相关研究综述
2.1平台型电子商务集聚特征分析
2.1.1目前电子商务模式的划分
2.1.2平台型电子商务的概念界定
2.1.3面向消费者的平台型电子商务模式的集聚特征
2.2国外产业集聚理论研究现状
2.2.1产业集聚的界定
2.2.2产业集聚的成因及演变机制
2.2.3产业集聚的效应
2.2.4政府行为及政策与产业集聚
2.3国内产业集聚理论研究现状
2.3.1综述方法概述
2.3.2综述统计结果分析
2.3.3主要研究主题国内研究内容概括性描述
2.4国外商业集聚研究现状
2.4.1商业集聚的概念界定
2.4.2国外商业集聚研究内容
2.5国内商业集聚的研究现状
2.5.1国内商业集聚研究的整体特征
2.5.2国内商业集聚的概念界定
2.5.3商业集聚形成、运行及演化机制
2.5.4商业集聚效应研究
2.5.5国内商业集聚的其他研究
2.6本章小结
第三章理论基础及模型的构建
3.1理论基础
3.1.1经典产业集聚理论
3.1.2个体行为理论
3.1.3理论基础小结
3.2扎根辅助研究
3.2.1扎根理论方法的内涵及研究步骤
3.2.2扎根研究设计
3.2.3网络消费者扎根资料分析
3.2.4网络零售商扎根资料分析
3.2.5第三方物流服务提供商扎根资料分析
3.3模型的构建
3.4本章小结
第四章网络消费者集聚意愿影响机制研究
4.1网络消费者集聚意愿影响机制研究假设的提出
4.1.1消费者感知的搜索成本与消费者集聚意愿
4.1.2商品感知价值与消费者集聚意愿
4.1.3消费者感知的服务质量与集聚意愿
4.1.4平台口碑与消费者集聚意愿
4.1.5商户组合与消费者集聚意愿
4.2实证模型
4.3变量的测量
4.3.1搜索成本的测量
4.3.2商品感知价值的测量
4.3.3服务质量的测量
4.3.4平台口碑的测量
4.3.5商户组合的测量
4.3.6网络消费者集聚意愿的测量
4.4研究数据的采集 4.4.1调查方法
4.4.2数据质量控制及回收
4.5数据预处理
4.5.1描述性统计分析
4.5.2数据信度分析
4.5.3数据效度分析
4.6主假设多元线性回归分析
4.7包含子假设的多元线性回归分析
4.8回归分析结果讨论
4.9本章小结
第五章网络零售商集聚意愿影响机制研究
5.1网络零售商集聚意愿影响机制研究假设的提出
5.1.1网络消费者集聚与网络零售商集聚意愿
5.1.2感知成本与网络零售商集聚意愿
5.1.3知识溢出与网络零售商集聚意愿
5.1.4平台型网站服务质量与网络零售商集聚意愿
5.1.5市场拥挤与网络零售商集聚意愿
5.2实证模型
5.3变量的测量
5.3.1消费者集聚的测量
5.3.2成本的测量
5.3.3知识溢出的测量
5.3.4平台服务质量的测量
5.3.5市场拥挤度的测量
5.3.6网络零售商集聚意愿的测量
5.4研究数据的采集
5.4.1调查方法
5.4.2数据质量控制及回收
5.5数据预处理
5.5.1描述性统计分析
5.5.2数据信度分析
5.5.3数据效度分析
5.6主假设多元线性回归分析
5.7包含子假设的多元线性回归分析
5.8回归分析结果讨论
5.9本章小结
第六章支持服务提供商集聚意愿影响机制研究
6.1第三方物流服务提供商集聚意愿影响机制研究假设的提出
6.1.1业务量的感知与第三方物流服务提供商集聚意愿
6.1.2知识溢出与第三方物流服务提供商集聚意愿
6.1.3市场拥挤与第三方物流服务提供商集聚意愿
6.1.4交易成本与第三方物流服务提供商集聚意愿
6.2实证模型
6.3变量的测量
6.3.1业务量的测量
6.3.2交易成本的测量
6.3.3知识溢出的测量
6.3.4市场拥挤程度的测量
6.3.5物流服务提供商集聚意愿的测量
6.4研究数据的采集
6.4.1调查方法
6.4.2数据质量控制及回收
6.5数据预处理
6.5.1描述性统计分析
6.5.2数据信度分析
6.5.3数据效度分析
6.6主假设多元线性回归分析
6.7回归分析结果讨论
6.8本章小结
第七章基于生态学视角的平台型电子商务集聚机制研究
7.1平台型电子商务集聚的生态系统特征
7.2平台型电子商务生态系统中各类集聚主体种群数量增长分析
7.2.1生态学中的种群数量增长经典模型
7.2.2网络消费者种群增长分析
7.2.3网络零售商种群增长分析
7.2.4第三方物流服务提供商种群增长分析
7.3平台型电子商务生态系统集聚演变趋势分析
7.3.1平台型电子商务集聚演变趋势分析
7.3.2影响平台型电子商务集聚演变趋势的关键要素
7.4平台型电子商务生态系统集聚协调机制
7.4.1平台型电子商务生态系统种群间协同发展存在的问题
7.4.2平台型电子商务生态系统集聚协调机制
7.5本章小结
第八章结论与展望
8.1主要研究结论
8.2研究展望
附录
附录1网络消费者扎根资料分析访谈提纲
附录2网络零售商扎根资料分析访谈提纲
附录3物流服务提供商扎根资料分析访谈提纲
附录4网络消费者集聚意愿影响因素调查问卷
附录5网络零售商集聚意愿影响因素调查问卷
附录6物流服务提供商集聚意愿影响因素调查问卷
参考文献
索引
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| 內容試閱：
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自1995年电子商务概念引入中国之后，随着互联网基础设施的不断发展与完善，电子商务得到了迅猛的发展，并逐渐成为推动整个社会经济加速发展的重要力量。在中国电子商务发展的过程中，网络零售呈现出鲜明的平台型电子商务集聚化特征。然而目前鲜有集聚理论在电子商务领域的拓展研究。传统的集聚理论在平台型电子商务集聚中是否仍然适用;哪些因素将对平台型电子商务集聚产生影响;如何促进平台型电子商务集聚，推动平台型电子商务集聚良性发展;不仅是学者们关心的问题，更为平台型电子商务网站企业所关心，同时也关系着中国未来网络经济的发展。
本书基于电子商务高速发展的背景，以中国平台型电子商务的集聚为主要研究对象。首先，针对平台型电子商务的不同主体，结合自上而下的理论分析以及自下而上的扎根分析，构建理论模型，通过实证分析，确定在网络特殊环境下，不同集聚主体在平台型电子商务网站集聚意愿的影响因素；其次，根据不同集聚主体集聚意愿的影响因素以及每一类主体的集聚趋势，分析各集聚主体间的相互作用机理及集聚的内部作用机制；第三，根据平台型电子商务集聚特征，基于商业生态系统视角，构建平台型电子商务集聚演变趋势模型，分析不同条件下的集聚演变规律；最后，针对平台型电子商务集聚过程中各主体间协同过程中存在的问题，设计合理的集聚协调机制。
本书发现：
（一）网络消费者感知的搜索成本的降低、商品价值、服务质量、平台口碑以及商户组合均对网络消费者平台型电子商务集聚意愿具有显著的正向影响。但网络消费者感知的服务质量的四个维度中,网络消费者感知的客户服务质量对其平台型电子商务集聚意愿具有显著的正向影响，而网络消费者感知的网站设计质量、网站可靠性以及网站安全性对网络消费者的平台型电子商务集聚意愿的正向影响均不显著。网络消费者感知的商品价值的两个维度中，网络消费者感知的商品个人内部感知价值维度对其平台型电子商务集聚意愿具有显著的正向影响，而网络消费者感知的商品社会价值对网络消费者平台型电子商务集聚意愿的正向影响不显著。
（二）网络零售商感知的网络消费者聚集程度、成本的降低以及服务质量对网络零售商平台型电子商务集聚意愿具有显著的正向影响；网络零售商感知的市场拥挤对其平台型电子商务集聚意愿具有显著的负向影响。在所有主假设中，网络零售商感知的知识溢出对其集聚意愿的正向影响未得到支持。同时，进一步研究发现，网络零售商感知的服务质量的三个维度中，网络零售商感知的平台网站的决策支持质量与任务支持质量两个维度对于其集聚意愿的正向影响均得到支持，但感知的平台网站界面质量维度对其集聚意愿的正向影响并不显著，该子假设未得到支持。
（三）第三方物流服务提供商感知的平台网站商品交易量、知识溢出以及交易成本的降低均对第三方物流服务提供商平台型电子商务集聚意愿具有显著的正向影响。第三方物流服务提供商感知的市场拥挤对其集聚意愿具有显著的负向影响。
（四）本书从商业生态系统视角分析了平台型电子商务各集聚主体（各类种群）集聚的增长模式。分析结果表明，网络消费者种群增长模型为与密度无关的“J”型指数增长模型,网络零售商及支持服务提供商种群增长模型为与密度有关的“S”型Logistic增长模型。其中，网络消费者集聚意愿的所有影响因素将通过影响网络消费者种群增长模型中的种群瞬时增长率而影响增长曲线的形态；网络零售商集聚意愿影响因素中的网络零售商感知的成本降低、网站决策支持质量以及网站任务支持质量将通过影响网络零售商种群增长模型中的种群瞬时增长率而影响增长曲线的形态，消费者集聚规模则影响了该模型中的最大环境容量值；第三方支持服务提供商意愿影响因素中的第三方支持服务提供商感知的交易成本的降低以及知识溢出，将通过影响第三方支持服务提供商种群增长模型中的种群瞬时增长率来影响增长曲线的形态，模型中的最大环境容量则受到网络消费者的集聚规模与网络零售商集聚规模的共同影响。
（五）平台型电子商务集聚存在以下四种演变趋势：第一，当网络消费者种群瞬时增长率为零时，平台型电子商务集聚体增长曲线将与其他常规集聚相同，沿着Logistic描述轨迹呈“S”型演变趋势；第二，当网络消费者种群瞬时增长率为负值时，平台型电子商务集聚将呈现短期的规模递增后迅速降低，直至集聚体瓦解的恶性演变趋势；第三，当网络消费者种群瞬时增长率为正，且大于网络零售商瞬时增长率时，平台型电子商务集聚体增长曲线将呈现与密度无关的增长模型特征，增长轨迹表现为“J”型良性演变趋势；第四，当网络消费者种群瞬时增长率为正，且小于网络零售商瞬时增长率时，平台型电子商务集聚体增长曲线将呈现出无上界的“S”型良性演变趋势。
（六）网络环境下的平台型电子商务活动需要多个主体协同实现，因此，受各类主体自身利益最大化动机影响，将会存在“投机者短期获利行为”“间接服务过程中的道德风险”等问题；同时，受网络虚拟特性影响，还可能出现“非主观意愿的销售失败”现象。可以通过平台型电子商务生态系统内部互利共生的第三方强势物种发挥其规则制定作用，形成合理的协调机制；或在平台型电子商务生态系统中引入新物种，对受侵害的损失进行补偿并从中获得收益而达到新的平衡，形成受侵害物种与新物种之间的互利共生关系，促进平台型电子商务集聚的良性协调发展。
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