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| 內容簡介： |
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| 關於作者： |
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赛贝尔资讯是一个由财务、统计、营销、市场分析以及微软MVP专家组成的专业团队，他们长期从事相关工作，精通Excel。他们所编著图书以实践、实例见长。
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| 目錄：
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本书资源库
第1章
Excel 2010数据基本操作
（视频讲解：59分钟）
1.1 数据的输入
1.1.1 基本数据的输入
1.1.2 批量数据的输入
1.1.3 特殊符号的输入
1.1.4 外部数据的导入
1.1.5 应用案例：请款单
1.2 数据的编辑
1.2.1 数据选取
1.2.2 数据复制、粘贴与删除
1.2.3 数据区域转换
1.2.4 数据的查找与替换
1.2.5 数据条件格式标识
1.2.6 应用案例：销售记录表
1.3 数据编辑窗口设置
1.3.1 窗口冻结
1.3.2 数据对比
1.3.3 新建窗口
1.3.4 应用案例：各部门费用明细表
第2章 数据处理和计算
（视频讲解：1小时10分钟）
2.1 数据有效性设置
2.1.1 设置数据有效性
2.1.2 输入提示信息
2.1.3 在Excel工作表中添加下拉列表框
2.1.4 圈释无效数据
2.1.5 应用案例：12月份销售记录表
2.2 数据的排序
2.2.1 快速对数据进行排序
2.2.2 双关键字排序
2.2.3 自定义排序
2.2.4 应用案例：培训成绩统计表
2.3 数据的筛选
2.3.1 快速筛选数据
2.3.2 自定义筛选
2.3.3 使用通配符进行筛选
2.3.4 利用高级筛选工具
2.3.5 应用案例：公司日常费用报销管理表
2.4 数据的分类汇总
2.4.1 简单的分类汇总
2.4.2 嵌套分类汇总
2.4.3 应用案例：员工基本工资表
2.5 数据合并计算
2.5.1 对数据进行合并计算
2.5.2 按类合并各类产品的销售情况
2.5.3 应用案例：上半年度业绩考核表
第3章 指数统计
（视频讲解：1小时21分钟）
3.1 综合指数
3.1.1 同等加权指数
3.1.2 基期加权指数
3.1.3 帕氏指数
3.1.4 埃奇沃斯指数
3.1.5 计算费雪指数
3.2 平均指数
3.2.1 算术平均指数
3.2.2 调和平均指数
3.2.3 几何平均指数
3.3 指数体系与因素分析
3.3.1 总量指标变动的因素分析
3.3.2 总平均指标变动的因素分析
第4章 数据分组与频数统计
（视频讲解：41分钟）
4.1 数据分组
4.1.1 离散型数据分组界限
4.1.2 连续型分组界限
4.2 频数统计
4.2.1 单项式分组的频数统计
4.2.2 组距式分组的频数统计
4.3 频数统计直方图
4.3.1 单项式分组频数直方图
4.3.2 组距式分组频数直方图
第5章 描述性统计分析
（视频讲解：44分钟）
5.1 描述集中趋势的统计量
5.1.1 算术平均值
5.1.2 几何平均值
5.1.3 众数
5.1.4 中位数
5.2 描述离散趋势的统计量
5.2.1 异众比率
5.2.2 方差
5.2.3 标准差
5.3 描述总体分布形态的统计量
5.3.1 偏斜度
5.3.2 四分位数偏度
5.3.3 峰度
5.4 使用数据分析工具进行描述统计分析
第6章 抽样与抽样分布
（视频讲解：45分钟）
6.1 抽样
6.1.1 简单随机抽样
6.1.2 等距抽样
6.1.3 周期抽样
6.2 确定抽样样本的大小
6.2.1 总体标准已知下的样本大小
6.2.2 总体标准差未知下的样本大小
6.3 抽样分布
6.3.1 t分布函数
6.3.2 χ2分布函数
6.3.3 F分布函数
第7章 几种重要的分布
（视频讲解：58分钟）
7.1 二项分布
7.1.1 计算二项分布概率
7.1.2 使用二项分布函数
7.1.3 二项分布的概率分布图
7.1.4 二项分布的累积概率分布
7.2 泊松分布
7.2.1 使用泊松分布函数
7.2.2 泊松分布的概率分布图
7.3 正态分布
7.3.1 使用正态分布函数
7.3.2 正态分布密度图
7.3.3 正态分布图
7.4 标准正态分布
7.4.1 使用标准正态分布函数
7.4.2 标准正态分布密度图
7.4.3 标准正态分布图
第8章 参数估计
（视频讲解：23分钟）
8.1 参数估计的概述
8.1.1 参数估计的分类
8.1.2 评价参数估计的标准
8.2 总体均值的估计
8.2.1 总体均值已知下的估计
8.2.2 总体方差未知且为小样本下的估计
8.2.3 总体方差未知且为大样本下的估计
8.2.4 总体均值之差估计
8.3 总体方差的估计
8.3.1 总体方差的估计
8.3.2 总体方差比的估计
第9章 假设检验
（视频讲解：45分钟）
9.1 单个样本的方差检验
9.1.1 总体方差已知，关于均值的检验
9.1.2 总体方差未知，关于均值的检验
9.1.3 总体均值已知，关于方差的检测
9.1.4 总体均值未知，关于方差的检测
9.2 双样本假设分析
9.2.1 z检验：双样本均值检验
9.2.2 t检验：双样本等方差检测
9.2.3 t检验：双样本异方差检测
9.2.4 t检验：成对双样本均值检测
9.2.5 F检验：双样本方差检测
9.3 单尾检验
9.3.1 样本均值的单尾检测
9.3.2 样本方差的单尾检测
第10章 方差分析
（视频讲解：55分钟）
10.1 单因素方差分析
10.1.1 单因素方差分析
10.1.2 方差分析表
10.1.3 使用单因素方差分析工具
10.2 双因素方差分析
10.2.1 无重复的双因素方差分析
10.2.2 使用双因素方差分析工具
10.2.3 可重复的双因素方差分析
第11章 相关分析
（视频讲解：40分钟）
11.1 简单线性相关分析
11.1.1 散点图法
11.1.2 使用函数进行分析
11.1.3 使用相关系数分析工具分析
11.1.4 使用方差分析工具进行分析
11.2 相关系数的检验
11.2.1 小样本相关系数为0的检验
11.2.2 大样本相关系数为0的检验
11.2.3 相关系数为常数的检验
第12章 回归分析
（视频讲解：30分钟）
12.1 使用趋势线进行回归分析
12.1.1 绘制散点图
12.1.2 添加趋势线进行分析
12.2 使用回归函数进行回归分析
12.2.1 计算回归分析系数
12.2.2 使用LINEST函数计算回归系数
12.3 使用回归分析工具进行回归分析
12.4 多元回归分析
12.4.1 使用回归函数进行多元回归分析
12.4.2 使用回归分析工具进行分析
第13章 时间序列分析
（视频讲解：31分钟）
13.1 时间序列的移动平均
13.1.1 一次移动平均法
13.1.2 二次移动平均法
13.2 时间序列的指数平滑
13.2.1 一次指数平滑法
13.2.2 二次指数平滑法
第14章 解不确定值
（视频讲解：45分钟）
14.1 单变量模拟运算表
14.1.1 创建基本模型
14.1.2 使用模拟运算工具分析
14.2 双变量模拟运算表
14.2.1 创建基本模型
14.2.2 使用模拟运算表分析
14.3 单变量求解
14.3.1 创建基本表格
14.3.2 使用单变量求解
14.4 方案管理器
14.4.1 定义方案
14.4.2 生成方案总结报告
14.5 规划求解
14.5.1 设置规划求解公式
14.5.2 加载规划求解工具
14.5.3 添加约束条件进行规划求解
第15章 数据透视表
（视频讲解：1小时2分钟）
15.1 了解数据透视表的结构
15.1.1 数据透视表的结构
15.1.2 数据透视表中的专业术语
15.2 数据透视表的创建
15.2.1 使用当前数据透视表创建
15.2.2 在当前工作表中创建数据透视表
15.2.3 使用外部数据源创建数据透视表
15.2.4 应用案例：创建数据透视表分析销售数据
15.3 调整数据透视表获取不同分析结果
15.3.1 更改数据透视表字段布局
15.3.2 更改数据透视表的计算方式
15.3.3 更改数据透视表的数字格式
15.3.4 更改数据透视表的显示方式
15.3.5 应用案例：使用百分比样式显示各部门费用
15.4 调整数据透视表布局
15.4.1 更改数据透视表布局
15.4.2 通过套用样式快速美化数据透视表
15.4.3 应用案例：美化四季度费用数据透视表
15.5 数据透视图
15.5.1 制作数据透视图
15.5.2 更改数据透视图类型
15.5.3 只显示客服一部和二部的课程金额情况
15.5.4 应用案例：创建数据透视图显示销售员的销售情况
第16章 宏与VBA
（视频讲解：41分钟）
16.1 Excel中的宏
16.1.1 加载宏
16.1.2 录制宏
16.1.3 执行宏
16.1.4 编辑宏
16.1.5 应用案例：使用宏为单元格设置格式
16.2 Excel中的控件
16.2.1 添加控件
16.2.2 查看控件VBA代码
16.2.3 应用案例：制作员工请假单
16.3 Excel中的VBA代码
16.3.1 VBA简介
16.3.2 VBA的操作界面
16.3.3 应用案例：设计产品销售管理系统
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