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| 內容簡介： |
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在当前电子商务环境下，对多属性电子谈判问题的研究比较少，实际应用也非常少。现有多属性智能谈判策略存在局限性，如谈判策略实施存在时间复杂度高、难以获得帕累托解和实际应用难等；人工智能技术在智能谈判中的应用研究较少，还处在理论阶段；并发谈判协议存在偏向谈判一方和容易导致违约失信的情况。针对此问题，《面向电子商务的多属性智能谈判系统研究》提出了基于偏好的多属性智能谈判策略与基于神经网络和案例推理的智能谈判模型，设计了多属性并发谈判协议及电子商务多属性智能谈判系统。
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| 目錄：
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第一章 绪论
第一节 问题的提出
第二节 国内外研究现状
第三节 研究内容和结构安排
第二章 电子商务多属性智能谈判系统框架
第一节 电子商务智能谈判机理分析
第二节 电子商务智能谈判系统的框架
本章小结
第三章 基于偏好的多属性智能谈判策略
第一节 效用理论及其在智能谈判中的作用
第二节 谈判模型中的议题和权重问题分析
第三节 谈判策略的基本决策模型
第四节 基于偏好的智能谈判策略
本章小结
第四章 基于神经网络与案例推理的智能谈判模型
第一节 引言
第二节 神经网络技术与案例推理
第三节 基于神经网络的效用函数模型
第四节 基于神经网络与案例推理的谈判模型
本章小结
第五章 多属性并发谈判协议设计
第一节 引言
第二节 案例
第三节 并发谈判协议
第四节 基于互联网的并发谈判
第五节 并发谈判协议性质及分析
本章小结
第六章 电子商务多属性智能谈判系统设计
第一节 电子商务多属性智能谈判系统开发技术路线
第二节 电子商务多属性智能谈判系统设计
第三节 电子商务多属性智能谈判系统模拟案例
本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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《面向电子商务的多属性智能谈判系统研究》：
一、分析
本书的协议明确了行动，无论哪一方都可以跟随这个行动进行某个交易的谈判。这个协议比扩展合同网协议更灵活，因为Agents之间可以交换反提议。这个协议本身不能保证谈判以达成交易结束。参与双方都需要采纳一定的谈判策略来保持谈判过程的进行。
在这个协议下，并发谈判过程可以在两个级别下执行：上部的级别处理多个谈判过程的协调，试图减小不同谈判线程间的冲突概率；下部的级别处理各自谈判过程的执行。一个谈判Agent包含两个主要组件：一个协调者和许多的谈判线程。这个协调者负责协调所有的线程，解决他们之间的冲突。这个谈判线程直接接触各个谈判对手，负责决定发送什么反提议和接受什么提议。在每一轮谈判，这个线程向协调者报告状态，协调者将更新其他线程的状态，使用某个线程的进步去更改在其他线程中的Agent的行为。因为涉及更多的谈判线程和属性，计算成本变成关键因素，所以一些像联合交易的策略被各个谈判线程采纳，以便使谈判更有效。联合交易也可能减少信息堵塞问题，通过减少计算成本在许多的谈判线程之间分配信息。
本书认为，承诺在谈判中的参与者之间是对称关系。本书的协议让这个谈判参与者保持持久的承诺，减少出现违约情形的可能性。算法1显示了本书的协议针对采购者和供应者双方是中立的。因此，本书的协议可以削减出现单方面违约的情形。
在谈判阶段二，Agent实施的过程与最后一轮首价拍卖相似。因为这是那些谈判中被拒绝的Agent的最后尝试，其实施的主要策略是让Agent说真实的保留价，即他们的反提议接近他们的保留价。在这个时候，若他们不想失败就得提供不得比保留价低的提议；若他们不想获胜，就提供比保留价高的提议，进而得到负收益。因此，这个协议使谈判更有效。这个真实性质的揭示将被进一步探索。
本小结
本章提出了一个支持竞争环境中的多对多双边多属性谈判协议。该协议综合了两阶段承诺协议和合同网协议，这个协议提高了以下的技术发展水平：①使买方和卖方同时参与几个谈判过程；②给出的谈判过程避免了现存的一对多谈判中偏向参与谈判的某一方的情况；③提出的谈判算法减少了谈判双方发生违约情况的数目；④改进了谈判效率和鲁棒性；⑤分析了所提协议的一些积极特性；⑥探索有色Petri网在模型化和分析通信交互中的使用给了Agent采用针对并发多属性谈判的层次策略的可能性。层次策略包括一个高层次的协调水平和一个低层次的个人谈判水平。在这个环境中，一方或多方自私的Agent可以提供产品或服务给一方或多方。通过扩展现存的谈判协议，本章给出的谈判协议使产品提供方和产品需要方并行管理各自的谈判过程。进一步讲，本谈判协议减轻了众所周知的一对多谈判偏向谈判一方的情形，并且能保持长久的诚信和削减失信情况。本章还讨论了与并发的多属性谈判相关的另外问题。
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