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| 編輯推薦： |
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《图像处理技术及其应用》可作为高等院校航空宇航科学与技术、力学、机械工程、光学工程、材料科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术等学科专业研究生教材，也可供理工科相关专业的高校教师、研究人员和技术人员参考。
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| 內容簡介： |
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《图像处理技术及其应用》是南京航空航天大学研究生教育优秀工程（二期）建设项目。《图像处理技术及其应用》主要内容包括图像运算、图像变换、图像降噪、图像增强、图像分割、图像恢复与再现、图像配准与相关和图像形态运算等。《图像处理技术及其应用》可作为高等院校航空宇航科学与技术、力学、机械工程、光学工程、材料科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术等学科专业研究生教材，使有关专业的研究生掌握图像处理技术及其应用。《图像处理技术及其应用》也可供理工科相关专业的高校教师、研究人员和技术人员参考。
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| 目錄：
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前言
第1章 图像处理基础
1.1 图像概念
1.1.1 图像及其分类
1.1.2 采样与量化
1.2 图像软件
1.3 图像表示
1.3.1 像素坐标
1.3.2 空间坐标
1.4 图像输入与输出
1.4.1 图像读入
1.4.2 图像写出
1.4.3 图像显示
1.5 数据类型及其转换
1.5.1 数据类型
1.5.2 数据类型转换
1.6 图像类型及其转换
1.6.1 图像类型
1.6.2 图像类型转换
1.7 颜色模型及其转换
1.7.1 RGB模型
1.7.2 HSV模型及其转换
1.7.3 YIQNTSC模型及其转换
1.7.4 YCbCr模型及其转换
1.8 图像格式及其转换
第2章 图像运算
2.1 几何运算
2.1.1 图像插值
2.1.2 图像平移
2.1.3 图像缩放
2.1.4 图像旋转
2.1.5 图像剪切
2.2 算术运算
2.2.1 图像相加
2.2.2 图像相减
2.2.3 绝对差值
2.2.4 图像相乘
2.2.5 图像相除
2.2.6 图像线性组合
2.3 卷积与相关运算
2.3.1 图像卷积
2.3.2 图像相关
2.3.3 卷积和相关应用
第3章 图像变换
3.1 傅里叶变换
3.1.1 连续傅里叶变换
3.1.2 傅里叶变换性质
3.1.3 离散傅里叶变换
3.1.4 快速傅里叶变换
3.1.5 离散傅里叶变换算法
3.1.6 离散傅里叶变换应用
3.2 余弦变换
3.2.1 离散余弦变换
3.2.2 离散余弦变换算法
3.2.3 离散余弦变换应用
3.3 小波变换
3.3.1 连续小波变换
3.3.2 离散小波变换
3.3.3 离散小波变换算法
3.3.4 离散小波变换应用
第4章 图像降噪
4.1 空域平滑滤波
4.1.1 均值滤波
4.1.2 中值滤波
4.1.3 自适应滤波
4.2 频域低通滤波
4.2.1 理想低通滤波
4.2.2 巴特沃斯低通滤波
4.2.3 指数低通滤波
4.3 同态低通滤波
4.3.1 同态低通滤波原理
4.3.2 同态低通滤波应用
4.4 小波低通滤波
4.4.1 小波低通滤波原理
4.4.2 小波低通滤波算法
4.4.3 小波低通滤波应用
第5章 图像增强
5.1 直方图变换
5.1.1 直方图
5.1.2 直方图均衡化
5.1.3 直方图自适应均衡
5.2 灰度变换
5.2.1 线性变换
5.2.2 非线性变换
5.2.3 灰度变换算法
5.3 空域滤波
5.3.1 空域平滑滤波
5.3.2 空域锐化滤波
5.4 频域滤波
5.4.1 频域低通滤波
5.4.2 频域高通滤波
第6章 图像分割
6.1 阈值分割
6.1.1 闽值分割原理
6.1.2 阈值确定方法
6.1.3 阈值分割应用
6.2 边缘检测与边界跟踪
6.2.1 边缘检测
6.2.2 边界跟踪
第7章 图像恢复与再现
7.1 图像恢复
7.1.1 图像恢复原理
7.1.2 图像恢复算法
7.1.3 图像恢复应用
7.2 图像再现
7.2.1 数字全息再现原理
7.2.2 数字全息再现应用
第8章 图像配准与相关
8.1 图像配准
8.1.1 图像配准原理
8.1.2 图像配准算法
8.1.3 图像配准应用
8.2 图像相关
8.2.1 数字散斑相关原理
8.2.2 数字散斑相关应用
第9章 图像形态运算
9.1 集合概念
9.2 结构元素
9.2.1 结构元素形成
9.2.2 结构元素分解
9.3 膨胀和腐蚀
9.3.1 膨胀和腐蚀原理
9.3.2 图像边界处理
9.3.3 膨胀和腐蚀算法
9.3.4 膨胀和腐蚀应用
9.4 开启和闭合
9.4.1 开启和闭合原理
9.4.2 开启和闭合算法
9.4.3 开启和闭合应用
附录Ⅰ 常用基本函数
Ⅰ.1 Language Fundamentals
Ⅰ.1.1 Entering Commands
Ⅰ.1.2 Matrices and Arrays
Ⅰ.1.3 Operators and Elementary Operations
Ⅰ.1.4 Special Characters
Ⅰ.1.5 Data Types
Ⅰ.1.6 Dates and Time
Ⅰ.2 Mathematics
Ⅰ.2.1 Elementary Math
Ⅰ.2.2 Linear Algebra
Ⅰ.2.3 Statistics and Random Numbers
Ⅰ.2.4 Interpolation
Ⅰ.2.5 Fourier Analysis and Filtering
Ⅰ.3 Graphics
Ⅰ.3.1 2-D and 3-D Plots
Ⅰ.3.2 Formatting and Annotation
Ⅰ.3.3 Images
Ⅰ.3.4 Printing and Exporting
Ⅰ.3.5 Graphics Objects
Ⅰ.4 Programming Scripts and Functions
Ⅰ.4.1 Control Flow
Ⅰ.4.2 Scripts
Ⅰ.4.3 Functions
Ⅰ.4.4 Debugging
Ⅰ4.5 Coding and Productivity Tips
Ⅰ.4.6 Programming Utilities
Ⅰ.5 Data and File Management
Ⅰ.5.1 Workspace Variables
Ⅰ.5.2 Data Import and Export
附录Ⅱ 图像处理函数
Ⅱ.1 Import, Export, and Conversion
Ⅱ.1.1 Basic Import and Export
Ⅱ.1.2 Scientific File Formats
Ⅱ.1.3 High Dynamic Range Images
Ⅱ.1.4 Large Image Files
Ⅱ.1.5 Image Type Conversion
Ⅱ.1.6 Synthetic Images
Ⅱ.2 Display and Exploration
Ⅱ.2.1 Basic Display
Ⅱ.2.2 Interactive Exploration with the Image Viewer App
Ⅱ.2.3 Build Interactive Tools
Ⅱ.3 Geometric Transformation, Spatial Referencing, and Image Registration
Ⅱ.3.1 Geometric Transformations
Ⅱ.3.2 Spatial Referencing
Ⅱ.3.3 Automatic Registration
Ⅱ.3.4 Control Point Registration
Ⅱ.4 Image Enhancement
Ⅱ.4.1 Contrast Adjustment
Ⅱ.4.2 Image Filtering
Ⅱ.4.3 Morphological Operations
Ⅱ.4.4 Deblurring
Ⅱ.4.5 ROI-Based Processing
Ⅱ.4.6 Neighborhood and Block Processing
Ⅱ.4.7 Image Arithmetic
Ⅱ.5 Image Analysis
Ⅱ.5.1 Object Analysis
Ⅱ.5.2 Region and Image Properties
Ⅱ.5.3 Texture Analysis
Ⅱ.5.4 Image Quality
Ⅱ.5.5 Image Segmentation
Ⅱ.5.6 Image Transforms
Ⅱ.6 Color
Ⅱ.7 Code Generation
附录Ⅲ 小波分析函数
Ⅲ.1 Wavelets and Filter Banks
Ⅲ.1.1 Real and Complex-Valued Wavelets
Ⅲ.1.2 Orthogonal and Biorthogonal Filter Banks
Ⅲ.1.3 Lifting
Ⅲ.1.4 Wavelet Design
Ⅲ.2 Continuous Wavelet Analysis
Ⅲ.3 Discrete Wavelet Analysis
Ⅲ.3.1 Signal Analysis
Ⅲ.3.2 Image Analysis
Ⅲ.3.3 3-D Analysis
Ⅲ.3.4 Multisignal Analysis
Ⅲ.4 Wavelet Packet Analysis
Ⅲ.5 Denoising
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