登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台(0)　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』基于数据发布的隐私保护模型研究

書城自編碼： 2678066
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→數據庫
作者： 刘英华 著
國際書號(ISBN)： 9787516162910
出版社： 中国社会科学出版社
出版日期： 2015-09-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 121/140000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 53.7

我要買 件

 

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
甲骨拼合六集
《 甲骨拼合六集 》
售價：HK$ 333.8
视觉美食家：商业摄影实战与创意解析
《 视觉美食家：商业摄影实战与创意解析 》
售價：HK$ 132.2
中国经济发展的新阶段：机会与选择
《 中国经济发展的新阶段：机会与选择 》
售價：HK$ 99.7
DK月季玫瑰百科
《 DK月季玫瑰百科 》
售價：HK$ 210.6
为你想要的生活
《 为你想要的生活 》
售價：HK$ 66.1
关键改变：如何实现自我蜕变
《 关键改变：如何实现自我蜕变 》
售價：HK$ 77.3
超加工人群：为什么有些食物让人一吃就停不下来
《 超加工人群：为什么有些食物让人一吃就停不下来 》
售價：HK$ 99.7
历史的教训（浓缩《文明的故事》精华，总结历史教训的独特见解）
《 历史的教训（浓缩《文明的故事》精华，总结历史教训的独特见解） 》
售價：HK$ 62.7

 
建議一齊購買：

+

HK$ 102.0
《个人数据保护和利用国际规则：源流与趋势》		 +

HK$ 72.0
《个人信息的私法保护》		 +

HK$ 73.6
《大数据时代下的统计学》		 +

HK$ 90.7
《隐私保护数据发布：模型与算法》		 +

HK$ 55.1
《个人信息保护法研究》
內容簡介：
随着网络的广泛应用，数据发布成为各领域发布数据、获取数据的一个重要手段。随着知识发现与机器学习在诸多领域的深度应用和广度拓展，隐私保护数据挖掘已经成为知识发现领域的一个核心问题，基于数据发布的隐私保护数据挖掘已经成为涉及到每个国家、每位公民的首要问题。刘英华编*的这本《基于数据发布的隐私保护模型研究》基于安全多方和加密技术，设计出了全新的完全同态加密算法，并在此基础上提出FHE－DK－MEANS模型和FHE－DBIRCH模型。
關於作者：
刘英华，女，1975年出生，吉林辽源人，博士，中国青年政治学院教师。研究方向：数据挖掘、隐私保护、数字媒体。已出版《Java2程序设计》（机械工业出版社，2010年6月版）。
参与国家自然科学基金面上资助项目基于大规模复杂结构知识库的知识发现机理、模型与算法研究项目编号：60875029和基于多关系的模糊认知图挖掘模型、算法与评价机制研究项目编号：61175048。
目錄：
第一章 引言
第二章 文献综述
第一节 KDTICM理论
第二节 隐私保护
一 隐私保护的定义
二 隐私的度量
第三节 数据挖掘
一 知识发现的定义
二 知识发现的实现过程
三 数据挖掘技术与方法
四 数据挖掘研究热点和难点
第四节 安全多方计算技术
一 安全多方计算的定义
二 安全和模型（Secure Sum）
三 安全积模型（Secure Multiplication）
四 安全交集模型（Secure Intersection）
五 安全并集模型（Secure Union）
第五节 数据匿名化技术
一 k-匿名化
二 l-多样化
三 t-Closeness
第六节 数据扰动技术
一 添加噪声技术
二 随机化回答技术
第七节 小结
第三章 聚类隐私保护挖掘模型
第一节 引言
第二节 前人工作
第三节 相关定义
一 分布式数据库
二 半可信第三方
三 聚类算法
四 K-means算法
五 BIRCH算法
六 完全同态加密技术
第四节 模型思想
一 FHE-DK-MEANS模型
二 FHE-DBIRCH模型
第五节 算法
一 FHE-DK-MEANS算法
二 FHE-DBIRCH算法
第六节 实验结果与分析
第七节 小结
第四章 个性化匿名隐私保护模型
第一节 引言
第二节 前人工作
第三节 相关定义
一 属性分类
二 泛化和抑制
三 K-匿名模型
四 L-多样模型
五 t-closeness模型
六 并行计算
第四节 个性化（α[s]，l）一多样k-匿名模型
一 模型思想
二 算法
三 实验结果与分析
第五节 个性化并行（alpha[s]，k）一匿名隐私保护模型
一 模型思想
二 算法
三 实验结果与分析
第六节 小结
第五章 面向有损连接的隐私保护模型
第一节 引言
第二节 前人工作
第三节 相关定义
一 背景知识攻击
二 同质性攻击
三 分割技术
四 笛卡尔积
五 有损分解
第四节 （α[s]，k）-匿名有损分解模型思想
一 模型算法
二 实验结果与分析
第五节 小结
第六章 结论
参考文献
致谢

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.