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| 編輯推薦： |
本书是国内系统介绍大数据在能源行业应用的书籍，从各个行业角度为读者展示了能源行业浩瀚的大数据景观。
编者十分重视深入企业和政府部门调研，获得了丰富详实的一手资料，深入浅出地让读者了解能源大数据如何影响能源行业发展。
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| 內容簡介： |
楼振飞主编的《能源大数据》具体介绍了能源大数据相关技术手段和可能的应用路线，对推动能源管理模式的创新发展、温室气体减排、节能低碳社会建设及新兴信息技术应用示范有着重要意义。
本书**章和第2章论述了能源大数据的概论以及数据采集的方法，提出了能源大数据建设的核心理念、总体思想以及技术路径；第3、4、5章分别从政府、市场和企业的角度深入剖析各参与主体的角色和定位，以及能源大数据在各个主体的应用发展情况；第6～ 9章从主要耗能行业着手，对能源大数据在钢铁、石化、机械制造和电力行业的具体应用进行了系统的论述，并对典型的能源大数据案例进行了总结和描述。* 后，**0章从平台思维的角度，论述了建立能源大数据公共服务平台的可行性和具体方案，为全社会能源大数据的整合和发展提供了新的思路。
本书的出版，可为政府部门制定能源管理政策提供参考，在能源管理中*好地应用大数据技术。本书的主要读者为各级政府部门能源管理的决策人员、企事业单位领导和动力部门，各节能服务机构、行业协会，关注能源形势及大数据发展的各界人士等，以及大专院校相关专业的师生。
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| 關於作者： |
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楼振飞，高级工程师，上海市节能监察中心主任。从事工业和建筑节能监察及管理工作、能源技术经济分析和节能政策研究工作近30年。主持完成了上海市分布式供能的可行性研究报告，为上海市推出分布式供能技术规程和财政补贴政策提供了决策依据。
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| 目錄：
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第1章 能源大数据概述
1.1 大数据发展与能源信息化管理建设
1.2 能源大数据的信息资源
1.2.1 能源大数据信息简介
1.2.2 能源大数据信息特征与价值
1.3 能源大数据应用意义
参考文献
第2章 能源数据的采集、传输、存储和分析处理
2.1 能源数据采集技术
2.1.1 能源数据的采集
2.1.2 能源数据采集技术的挑战及发展趋势
2.2 能源数据传输技术
2.2.1 能源数据传输方式
2.2.2 能源数据传输接口协议及标准
2.3 能源数据存储技术
2.3.1 传统存储技术在能源行业中发展现状
2.3.2 分布式数据库
2.3.3 分布式文件系统
2.3.4 数据的访问接口及查询语言
2.4 能源大数据分析处理平台
2.4.1 能源行业中大数据技术的需求
2.4.2 虚拟环境下大数据分析处理平台
2.4.3 大数据分析处理平台发展趋势
参考文献
第3章 能源大数据应用——政府服务
3.1 上海市工业能效概况
3.1.1 上海市用能情况及特点
3.1.2 能效提升主要措施
3.1.3 能源大数据应用于政府服务范围
3.2 能效对标
3.2.1 企业能效对标管理方法
3.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法
3.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用
3.3 产品单耗对标
3.3.1 产品单耗对标的说明
3.3.2 产品单耗标杆值
3.3.3 产品单耗行业平均水平
3.3.4 产品单耗限额值
3.4 产值能效对标
3.4.1 产值能效对标的说明
3.4.2 分类能效
3.4.3 工业各行业产值能效
3.5 能耗预测预警
3.5.1 能耗预测预警背景及意义
第4章 能源大数据应用——碳排放权交易
第5章 能源大数据应用——企业能源管理中心
第6章 能源大数据应用——钢铁行业
第7章 能源大数据应用——石化行业
第8章 能源大数据应用——机械制造行业
第9章 能源大数据应用——电力行业
第10章 能源大数据公共服务平台建设
附录一 2010年度及“十一五”工业系统节能目标责任评价考核计分表
附录二 截至2015年公布执行的标准及指南目录
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