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| 編輯推薦： |
★ 深度解析区际碳排放空间分布差异性问题
★ 实证分析造成中国碳排放强度差异性的原因
★ 对降低中国地区间能耗强度差距，实现节能减排目标提出政策建议
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| 內容簡介： |
面对全球气候变暖的事实，全球温室气体减排合作却步履维艰，其深层次原因在于各国或地区的温室气体排放存在显著差异，从而无法制定公平合理的减排责任承担方案。
本书以CO2排放为研究对象，探讨了国家间、地区间的CO2排放分布差异性。首先，结合经济、人口、自然资源等变量指标，对全球主要国家历史累积CO2排放分布进行综合测度；其次，对进入21世纪以来主要排放国家CO2排放演化趋势及其与经济发展的关系进行分析；最后，结合经典文献以及回归方程分解法对造成中国国内CO2排放分布差异性的原因进行分析，并提出解决方案。
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| 關於作者： |
郑佳佳，女，河南郑州人。南开大学产业经济学博士，河南大学商学院讲师。主要研究方向为资源环境经济、可持续发展问题、碳排放问题等。
已在《科学学研究》 《经济经纬》 《经济问题》 《产经评论》 《华东经济管理》 等中文核心期刊独立发表论文数篇，相关论文曾获得中国平安励志论文奖。已出版学术专著《可持续发展的公平经济学》（合著）。参与国家自然科学基金、国家社会科学基金研究项目、教育部人文社会科学研究项目各一项。
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| 目錄：
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第1章 导论
1.1 研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2 基本概念界定
1.2.1碳排放
1.2.2差异性
1.2.3区际
1.3 研究方法和数据来源
1.3.1研究方法
1.3.2数据来源
1.4 研究框架和结构安排
1.4.1研究框架
1.4.2结构安排
1.5 研究的难点、主要创新点及可能的不足
1.5.1研究的难点
1.5.2主要创新点
1.5.3可能的不足
2 相关文献综述
2.1 对碳排放差异性测度方面的研究
2.1.1国外研究综述
2.1.2国内研究综述
2.2 碳排放差异性演化趋势方面的研究
2.2.1国外研究综述
2.2.2国内研究综述
2.3 碳排放差异性影响因素方面的研究
2.3.1国外研究综述
2.3.2国内研究综述
2.4 研究述评
2.4.1对碳排放差异性测度方面文献的评析
2.4.2对碳排放差异性演化趋势方面文献的评析
2.4.3对碳排放差异性影响因素方面文献的评析
2.4.4总体研究文献评析
3 碳排放分布差异性状况研究
3.1 1850年以来世界主要国家的碳排放
3.1.1第二次工业革命时期的碳排放
3.1.2战后世界经济迅速发展时期的碳排放
3.1.3人类开始关注全球暖化问题时期的碳排放
3.2 碳排放差异性的测度原则和方法
3.2.1差异化测度的基本原则
3.2.2差异化测度的方法
3.3 全球碳排放空间分布差异性的指标刻画
3.3.1碳排放差异性分布的洛伦兹曲线
3.3.2碳排放差异性分布的基尼系数
3.3.3碳排放差异性分布的Theil指数
3.4 本章小结
4 碳排放空间分布差异性的演化趋势分析
4.1 主要国家碳排放分布差异性演变趋势
4.1.1三大经济体碳排放强度分布的基本特征
4.1.2基于Theil指数的三大区域CO2 排放强度差异性分析
4.1.3 CO2 排放强度与差异性分布Theil指数之间的关系
4.2 中国省际碳排放分布差异性及演变趋势
4.2.1 中国地区碳排放的测算
4.2.2 中国省际碳排放分布差异性分析
4.3 本章小结
5 碳排放分布差异性的原因分析
5.1 碳排放差异性原因之一资源禀赋差异
5.1.1 中国地区间资源禀赋差异对碳排放的影响不同
5.1.2 全球国家间资源禀赋差异对碳排放的影响不同
5.2 碳排放差异性原因之二消费水平的差异
5.2.1 基于国家层面的分析
5.2.2 基于中国内部地区层面的分析
5.2.3 启示
5.3 碳排放差异性原因之三基于贸易、技术差距的分析
5.3.1 贸易对碳排放分布差异性的影响
5.3.2 技术差距对碳排放差异性的影响
5.4 本章小结
6 中国碳排放分布差异性的原因解析
6.1 模型、方法选择及原理介绍
6.1.1 传统碳排放影响因素分析框架
6.1.2 基于夏普利值分解的回归方程分析方法
6.2 基本数据准备与理论分析
6.2.1 基本数据准备
6.2.2 理论分析
6.3 实证分解结果及分析
6.3.1 单位根检验
6.3.2 地区间碳排放强度影响函数的设定及回归分析
6.3.3 基于回归方程的分解分析
6.3.4 结论
6.4 本章小结
7 中国地区间能耗强度差距的进一步分析
7.1 理论分析及现状描述
7.1.1 理论分析
7.1.2 现状描述
7.2 地区间能耗强度差异性的具体分析
7.2.1 中国地区间能耗强度差异性的整体特征
7.2.2 区域能耗强度差异性及节能潜力分析
7.2.3 启示
7.3 本章小结
8 结论和展望
8.1 主要研究结论
8.2 研究展望
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