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| 編輯推薦： |
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如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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| 內容簡介： |
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如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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| 關於作者： |
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2011年7月毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业，获得工学博士学位。2011年8月至今，哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院，计算机科学与技术专业教师，讲师，主教课程：本科专业课《操作系统》，《专业英语》，研究生《形式语言与自动机》，《大数据技术基础》。2014年获得哈尔滨商业大学优秀教师称号。
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| 目錄：
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目录
第１章 Ｐｙｔｈｏｎ基础１ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１１ Ｐｙｔｈｏｎ安装１ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１２ 安装ｐｉｐ ６ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１３ 如何查看帮助７ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１４ 第一个程序１０ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１５ 文件操作２５ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１６ 循环２８ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１７ 异常３０ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１８ 元组３０ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１９ 列表３２ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１１０ 字典３６ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１１１ 集合３８ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１１２ 随机数３９ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１１３ ｅｎｕｍｅｒａｔｅ的使用４０ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
１１４ 第二个例子４１ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第２章 字符串解析４６ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
２１ 常用函数４６ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
２２ 正则表达式５０ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
２３ ＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐ ５５ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
２４ ｊｓｏｎ结构６２ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第３章 单机数据抓取７７ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
３１ 单机顺序抓取７７ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
３２ ｒｅｑｕｅｓｔｓ １０７ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
３３ 并发和并行抓取１１７ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第４章 分布式数据抓取１３７ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
４１ ＲＰＣ的使用１３８ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
４２ Ｃｅｌｅｒｙ系统１４５ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第５章 全能的Ｓｅｌｅｎｉｕｍ １５９ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Ⅴ
５１ Ｓｅｌｅｎｉｕｍ单机１５９ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
５２ Ｓｅｌｅｎｉｕｍ分布式抓取１７８ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
５３ Ｌｉｎｕｘ无图形界面使用Ｓｅｌｅｎｉｕｍ １８８ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第６章 神秘的Ｔｏｒ １９１ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
６１ 抓取时ＩＰ封锁的问题１９１ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
６２ Ｔｏｒ的安装与使用１９２ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
６３ Ｔｏｒ多线程１９７ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
６４ Ｔｏｒ与Ｓｅｌｅｎｉｕｍ结合２０５ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第７章 抓取常见问题２１０ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
７１ Ｆｌａｓｈ ２１０ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
７２ 桌面程序２１１ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
７３ Ｕ盘２１３ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
７４ 二级三级页面２１４ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
７５ 图片的处理２１４ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
７６ Ａｐｐ数据抓取２１４ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第８章 监控框架２２１ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
８１ 框架说明２２３ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
８２ 监控系统实例２２５ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
第９章 拥抱大数据２２９ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
９１ Ｈａｄｏｏｐ生态圈２２９ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
９２ Ｃｌｏｕｄｅｒａ环境搭建２３１
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| 內容試閱：
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大数据技术是当前工程和科学技术领域研究的热点。数据科学研究通常包括四个主要环节，即数据获取、数据存储、数据分析及数据可视化。本书主要聚焦数据获取环节。这是其他环节的基础。及时准确地获得丰富详实的数据，可为后续工作奠定坚实的基础，并提高分析结论的可信性和可靠性。
互联网的开放性为数据的获取带来了极大的便利。本书基于Ｐｙｔｈｏｎ的数据抓取技术，主要介绍了如何快速准确地从网络上获得所需的数据，构建满足要求的数据集或大数据集。Ｐｙｔｈｏｎ语言是一种通用编程语言，可以应用于各种编程领域，在数据科学领域也是一种十分热门的语言。本书使用Ｐｙｔｈｏｎ作为数据抓取技术的实现语言，利用Ｐｙｔｈｏｎ丰富的模块支持和语言特性，解决了绝大部分数据抓取中经常会遇到的问题。为了使不了解这门语言的读者快速上手，在第１章中介绍了阅读本书所需的Ｐｙｔｈｏｎ语言基础知识。
本书介绍了数据抓取涉及的各类技术问题和解决方法，并按章节进行组织，每章内容基本独立，可使读者在遇到问题时能够快速地进行问题定位。书中的内容侧重于将已有的成熟理论原理和流行框架应用于数据抓取实际问题的解决中，在编写过程中，只侧重介绍应用于数据抓取时的应用方式，并未对某些原理和框架进行详细的描述，感兴趣的读者可以进一步查找相关文献和资料来加深对概念和理论的理解。实际上，阅读时，读者可通过运行书中的实例代码，看到现象后再回头去分析，有助于更好地理解相关的概念和原理，为进一步的研究打下基础。
本书主要面向初学者，读者可基于书中的运行实例进行改造，设计出符合自己要求的数据抓取程序。本书可以迅速用于实战，可供相关专业工程技术人员和高校本科生阅读参考。
如果读者阅读中发现问题，请及时与我们联系，希望大家多多批评指正。
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