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內容簡介: |
全书共十章,前五章为概率论部分,主要叙述各种概率分布及其性质、随机变量的数字特征和中心极限定理;后五章为数理统计部分,主要叙述各种估计、假设检验、方差分析和回归分析。
《概率论与数理统计》深入浅出地叙述了基本概念和统计思想,并且涉及大量的实例,读者在阅读时,更能体会各种方法的应用性。
《概率论与数理统计》适用于高等院校非数学类本科专业的概率论与数理统计教材,并可作为理工科等专业读者的参考书,也可自学使用。
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目錄:
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前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的定义
1.3 概率的公理化体系
1.4 条件概率、乘法定理、全概率公式与贝叶斯公式
1.5 独立试验概型
习题一
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 正态分布
2.5 随机变量函数的分布
习题二
第3章 多维随机变量
3.1 多维随机变量及其分布函数
3.2 离散型二维随机变量
3.3 连续型二维随机变量
3.4 随机变量的独立性
3.5 多维随机变量函数的分布
习题三
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 随机变量的其他数字特征
习题四
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 切贝谢夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题五
第6章 数理统计基本概念
6.1 总体和样本
6.2 统计量
习题六
第7章 估计
7.1 点估计
7.2 正态总体参数的区间估计
7.3 大样本情况下的区间估计
7.4 总体分布的估计
习题七
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 正态总体参数的假设检验
8.3 一般总体参数的假设检验
8.4 非参数假设检验
习题八
第9章 方差分析
9.1 单因素方差分析
9.2 双因素方差分析
习题九
第10章 回归分析
10.1 回归分析的模型
10.2 一元线性回归
10.3 多元线性回归
10.4 可线性化的非线性回归
习题十
附录
参考文献
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內容試閱:
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概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律及其应用的数学学科,其内容丰富、理论深刻,其方法直接指导我们的研究与实践,因此,在科学研究、工程技术、社会科学和经济管理等方面都有广泛的应用,概率论与数理统计是全国高等院校许多专业必修或选修的公共基础课程,是各专业课程学习的重要数学基础,因此,利用本学科的巧妙的思维和有趣的结论吸引读者是我们编书的宗旨。
目前出版的概率论与数理统计教材很多,它们各有特色,质量也很高,但多年教学实践使我们感到这些教材与林业专业的教学还不能完全适应,为此我们编写了这本教材,本教材中有大量与林业相关的例题,清楚地解释了在林业专业上的应用和分析最后的结论,有助于林业相关专业的学生更快更好地掌握专业知识,虽然本教材偏林,但内容通俗易懂,深入浅出,涵盖了概率论和数理统计两部分所有的基本知识点,可结合教学要求与学生专业做调整,因此本教材也适用于非林专业。
本教材由东北林业大学多年从事概率论与数理统计课程教学的教师编写,翟双柱编写第1、2章,王文艳编写第3、4章,史晓峰编写第5、7章,刘明磊编写第6、8章,顾海燕编写第9、10章,全书由徐文科统稿,本教材的主审顾凤歧认真地审阅了全部书稿,并提出了许多宝贵的修改意见,在本教材的编写过程中还得到了有关院系领导的关心和支持,在此表示感谢。
由于编者水平有限,错漏欠妥之处在所难免,恳请广大教师和学生提出宝贵意见,我们将作进一步改进。
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