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201.6
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| 編輯推薦： |
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该书注重学生对统计思想和原理的理解以及对统计方法的掌握，强调对学生运用统计思想和方法解决问题能力的培养。案例和例子丰富、新颖是该书的又一特色。书中所讨论的课题均以案例引入，这不仅有利于学生对所学知识的理解和掌握，还大大提高了学生学习的兴趣；在介绍清楚知识点后，给出了适量典型的例子，以帮助和加深学生知识的理解。
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| 內容簡介： |
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本书主要介绍统计学的基本思想、原理和方法, 使读者对统计学及统计学的思维方式有一个整体的了解. 本书主要内容包括: 统计学的发展和应用领域、概率理论、数据收集的概念和方法、对数据总体信息的描述、常用的参数估计和假设检验方法. 书中注重以概率理论解释常见统计方法的原理, 并通过计算机模拟帮助读者理解统计思想和原理, 以避免把统计学片面地理解为简单的加减乘除计算公式, 进而增强学生运用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的能力.本书适合作为高等院校本科生学习统计学知识的入门教材.
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| 關於作者： |
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李勇：北京师范大学教授、博士生导师。兼任中国统计教育学会副会长、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员。曾获北京市高等教育教学成果奖、北京市高等学校教学名师奖和宝钢优秀教师奖。
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| 目錄：
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目录第一章 绪论11.1未知现象的认识过程与统计学11.1.1 与天气预报案例相关的概念 11.1.2 统计学研究流程 21.1.3 随机现象 41.2描述未知现象的理想模型与现实模型51.3 统计学的应用领域 81.4 数学、概率论、统计学与统计软件 9小结10附录 R 软件简介 11练习题一35第二章 概率 372.1随机现象及基本概念 372.1.1 随机现象与随机事件372.1.2 事件之间的关系及运392.1.3 频率的简单性质432.2 概率空间442.2.1 概率空间的定义442.2.2 概率空间的例子442.2.3 概率的基本性质472.3随机变量及特征刻画 492.3.1 随机变量及其分布函数492.3.2 离散型随机变量及其数学期望522.3.3 连续型随机变量及其数学期望562.3.4 随机变量的方差602.4 常用分布简介632.4.1 二项分布632.4.2 超几何分布662.4.3 泊松分布682.4.4 均匀分布712.4.5 正态分布722.5随机变量的其他数字特征 772.5.1 变异系数772.5.2 原点矩与中心矩792.5.3 分位数、中位数与四分位数792.5.4 离群数据与四分位数812.5.5 众数822.6概率论中的几个重要结论 842.6.1 大数定律简介842.6.2 中心极限定理简介89小结93附录R 语言中的随机模拟、循环和控制流程94练习题二 104第三章 数据的收集1103.1 基本概念 1113.2观测数据的收集1143.2.1 方便样本与判断样本 1153.2.2 随机样本 1163.2.3 简单随机抽样 1173.2.4 等距抽样 1213.2.5 分层随机抽 1223.2.6 整群随机抽样 1253.3实验数据的收集125小结 128练习题三 129第四章 数据中的总体信息初步描述1324.1 样本数据的记录与基本概念 1324.2 直方图与连续型总体变量的密度函数 1334.2.1 密度函数与频率直方图 1334.2.2 频率直方图的制作 1354.2.3 分组数的确定原则 1374.2.4 频率直方图的应用 1384.2.5 小结 1424.3 分布密度形状信息的可视化 1424.3.1 条形图与饼图 1424.3.2 点图与茎叶图 1494.3.3 小结 1534.4 总体数字特征信息的提取与离群数据 1534.4.1 总体变量中心位置的提取 1534.4.2 总体变量离散程度的提取 1594.4.3 总体变量分位数的提取 1634.4.4 Q-Q 图 1644.4.5 离群数据的识别 1674.4.6 盒形图与离群数据 168小结 172附录R 软件的外部数据导入方法|| 导入Ecel 数据 172练习题四 173第五章 常用统计方法原理简介1765.1 总体参数的估计 1765.1.1 衡量参数估计优劣的标准 1765.1.2 不同估计方法的比较 1775.1.3 点估计的原理 1805.1.4 区间估计的原理 1885.2 假设检验简介 1905.2.1 假设检验的原理 1905.2.2 假设检验所涉及概念的进一步解释 1965.3 关于正态总体均值的假设检验 1995.3.1 已知总体方差情况下的均值检验 2005.3.2 未知总体方差情况下的均值检验 2015.3.3 双正态总体均值的检验 2035.4 相关关系与回归模型 2075.4.1 函数关系与相关关系 2075.4.2 函数模型与回归模型 2085.4.3 模型参数估计的最小二乘法原理 2115.4.4 线性回归模型 2135.4.5 回归模型拟合效果的衡量方法 2175.4.6 线性回归模型中的假设检验 221小结 225练习题五 226参考文献 231索引 232
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