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『簡體書』众包竞赛绩效影响因素及其作用机理研究

書城自編碼： 2930457
分類：簡體書→大陸圖書→管理→一般管理學
作者： [中国]田 剑
國際書號(ISBN)： 9787516413951
出版社： 企业管理出版社
出版日期： 2016-11-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 210/210000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 57.0

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內容簡介：
本书以众包竞赛的创新绩效提升为切入点，系统地阐述了众包竞赛绩效影响因素的作用机理与提升策略问题。全书内容包括众包竞赛的相关理论；众包竞赛绩效影响因素基准模型构建；众包竞赛最优奖励机制研究；不同奖励机制情形下绩效影响因素作用机理研究；不同竞赛序列情形下绩效影响因素作用机理研究；考虑信任情形下的众包竞赛中绩效影响因素研究。
本书作为工商管理类专业的实用参考书，适用于电子商务、创新管理方向的科研人员、教学人员、研究生、高年级本科生，以及科研管理人员，也可供采用开放式创新的厂商阅读参考。
關於作者：
田剑，男，1971年3月生，安徽蚌埠人，博士，教授，江苏科技大学经济管理学院副院长，江苏省青蓝工程中青年学术带头人，加拿大阿尔伯塔大学访学学者，兼任中国市场学会理事。先后主持和参与国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学基金规划项目、江苏省教育厅高校哲学与社会科学项目和镇江市软科学课题等20余项，出版专著1部，在International Journal of Services Technology and Management、《中国管理科学》、《科研管理》、《系统工程学报》等期刊发表论文80余篇。主要研究领域包括：拍卖理论、众包竞赛机制设计和商业模式创新等。
目錄：
目 录
第一章 绪 论1
一、 研究背景 1
二、研究意义 2
三、 国内外研究现状 3
（一）众包竞赛设计要素与绩效关系研究 3
（二） 众包竞赛参与动机与绩效关系研究 5
四、 本书主要内容 7
第二章 众包竞赛的相关理论9
一、 众包竞赛的相关概念 9
2.1.1 众包竞赛的概念及特点 9
2.1.2 众包竞赛相关设计要素 10
2.1.3 众包竞赛的一般流程 12
二、众包竞赛绩效的评价模型 13
2.2.1 传统众包竞赛绩效评价模型 13
2.2.2 众包竞赛绩效评价模型 14
三、竞赛机制设计相关理论 15
2.3.1 赢者通吃与多奖项奖励机制 15
2.3.2 单阶段与多阶段竞赛模型 17
四、本章小结 19
第三章 众包竞赛绩效影响因素基准模型构建20
一、引 言 20
二、 基准模型构建与研究假设 20
3.2.1 众包竞赛绩效的评价因素 20
3.2.2 众包竞赛绩效的影响因素 21
三、 数据收集与变量测量 24
3.3.1 样本来源与数据收集 24
3.3.2 相关变量测量 24
3.3.3 数据分析方法 24
四、假设检验与结果分析 25
3.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 25
3.4.2 市场环境要素对网上众包竞赛绩效的影响作用 26
3.4.3 固定设计要素对网上众包竞赛绩效的影响作用 27
3.4.4 模型修正 29
五、 结果讨论 31
六、本章小结 32
第四章 众包竞赛最优奖励机制研究33
一、 引 言 33
二、 赢者通吃情形下众包竞赛最优奖励机制研究 34
4.2.1 固定奖励机制中的激励相容 34
4.2.2 竞价奖励机制中的激励相容 35
4.2.3 赢者通吃情形下两种奖励机制中组织者期望收益比较 38
4.2.4 赢者通吃竞价奖励机制的代理成本 39
三、 多奖项情形下众包竞赛最优奖励机制研究 41
4.3.1 固定奖励机制下的激励相容 41
4.3.2 竞价奖励机制下的激励相容 42
4.3.3 多奖项竞价奖励机制的代理成本 47
四、仿真及策略分析 48
4.4.1 仿真模型假设 48
4.4.2 赢者通吃情形下不同奖励机制的激励相容结果比较 49
4.4.3 多奖项情形下不同奖励机制的激励相容结果比较 55
4.4.4 不同的赢者确定方式下组织者期望收益比较 61
五、 本章小结 62
第五章 不同奖励机制情形下绩效影响因素作用机理研究64
一、 引 言 64
二、模型构建与研究假设 64
三、研究样本与变量测量 67
5.3.1 样本来源与数据收集 67
5.3.2 相关变量测量 67
5.3.3 数据分析方法 68
四、假设检验与结果分析 68
5.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 68
5.4.2 奖励机制对网上众包竞赛绩效的调节作用检验 70
5.4.3 模型假设修正 75
五、 结果讨论 75
六、本章小结 76
第六章 不同竞赛序列情形下绩效影响因素作用机理研究78
一、 引 言 78
二、 模型构建与研究假设 79
三、 研究样本与变量测量 81
6.3.1 样本来源与数据收集 81
6.3.2 相关变量测量 81
6.3.3 数据分析方法 82
四、假设检验与结果分析 83
6.4.1 描述性统计分析与多元回归模型检验 83
6.4.2 竞赛序列对网上众包竞赛绩效的调节作用检验 84
6.4.3 模型假设修正 87
五、结果讨论 87
六、本章小结 91
第七章 考虑信任情形下的众包竞赛中绩效影响因素研究92
一、 引 言 92
二、 研究模型及假设 93
三、 问卷设计及数据收集 95
7.3.1 变量测度 95
7.3.2 问卷设计 97
7.3.3 样本选择和数据收集 98
四、 实证分析 98
7.4.1 描述性统计分析 98
7.4.2 因子分析 100
7.4.3 信度分析 108
7.4.4 效度分析 108
7.4.5 结构方程模型检验 110
五、 研究结果讨论及建议 118
7.5.1 研究结果分析与讨论 118
7.5.2 管理建议 120
六、本章小结 122
第八章 结论与研究展望123

参考文献126
附 录135
內容試閱：
近年来，随着互联网在全球范围的广泛普及，越来越多的企业开始借助众包平台开展创新竞赛活动，越来越多的网络创新者也参与到创新竞赛活动中。2008年11月至12月，Google 公司举办了一项全球性少年绘画创意大赛，共征集到 19000 份Google徽标绘画作品。2010年，思科公司自主举办的第二届I-Prize全球创新竞赛，吸引了超过156个国家的 2900名创新者参与，提交创意达824条，最终获胜者赢得25万美元的奖励。众包竞赛不仅受到大公司的青睐，也为很多中小企业提供了新的创新渠道，这是因为企业选择自己组织创新竞赛的成本较高且还会受到自身知名度的限制，所以很多中小企业选择在专门的众包竞赛社区发布任务。比如，创立于2001年的InnoCentive.com就是国际上著名的众包竞赛社区，很多企业都已通过该平台来解决部分技术创新难题，所发布的创新任务涉及数学、物理、化学、生命科学、计算机科学等众多领域。国外与之类似的众包竞赛社区还包括Threadless.com和Topcoder.com等。在我国，众包竞赛始于2006年，主要的平台有：任务中国网www.taskcn.com、猪八戒网www.zhubajie.com和时间财富网www.680.com等，所涉及的竞赛任务类型主要包括设计类、网站类、写作类、程序类等。以国内最大的众包竞赛平台猪八戒网为例，从2006年创办伊始至2016年2月，猪八戒网已有超过1391万人注册，任务发布数量超过502万个，奖金发放总额超过19亿元，近几年更是进入一个高速增长期，仅从2014年2月到2016年2月，解答者注册人数增长了将近400万。
众包竞赛以其所具有的参与式文化和集体智慧特征，不但加速了创意的产生和创新的深化，降低了企业研发、设计等创新活动的成本，而且使创新活动成为了一种社会化行为。目前国内外众包竞赛得到了迅速发展，但同时也存在诸多问题，如现金奖励对解答者的激励作用不显著；解答者参与热情不高，努力投入不足；很多众包竞赛任务在规定竞赛期限内得不到较好的解决，竞赛效率不高等；竞赛中诚信缺失现象屡见不鲜，发起者作弊行为时常发生，如解答者提交竞赛方案之后，发起者审核不通过，却在竞赛结束之后不经解答者同意擅自使用解答者创新方案等，导致解答者对任务发起者信任缺失。这些问题都直接导致了创新竞赛绩效的下降，因此，深入分析并很好地解决上述问题对提升众包竞赛的应用效果具有极其重要的意义。基于上述背景，本书将对众包竞赛绩效的影响因素及其作用机理进行研究，并在此基础上，进一步探索更为有效的众包竞赛机制，以期丰富众包竞赛相关理论，为众包竞赛的应用提供实践指导。

 

 

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