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| 編輯推薦： |
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本书的内容比较全面，涵盖分布式系统基础理论、常用技术以及经典的案例分析。全书篇幅较多，对分布式系统中的线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性、并发、RESTful风格架构、微服务、容器技术，以及分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务等相关技术和知识点都作了详细的讲解，并辅以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统为案例，分析其架构设计以及演变过程，做到了理论和实践相结合。
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| 內容簡介： |
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本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。*部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP 理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括*近比较火的RESTful 风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。第三部分选举了以淘宝网和 Twitter 为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程；这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个串烧，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。
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| 關於作者： |
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多年软件开发管理及系统架构经验。负责过多个省、国家级大型分布式系统的设计与研发，也负责过多个大型项目的微服务架构的技术改造，在实际工作中，积累了大量的微服务架构经验。
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| 目錄：
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目录
第1章 分布式系统基础知识1
1.1 概述2
1.1.1 什么是分布式系统2
1.1.2 集中式系统VS.分布式系统3
1.1.3 如何设计分布式系统4
1.1.4 分布式系统所面临的挑战5
1.2 线程6
1.2.1 什么是线程6
1.2.2 进程和线程7
1.2.3 编程语言中的线程对象8
1.2.4 SimpleThreads示例11
1.3 通信14
1.3.1 网络基础知识14
1.3.2 网络IO模型的演进19
1.3.3 远程过程调用（RPC）33
1.3.4 面向消息的通信41
1.4 一致性43
1.4.1 以数据为中心的一致性模型44
1.4.2 以客户为中心的一致性45
1.5 容错性46
1.5.1 基本概念46
1.5.2 故障分类47
1.5.3 使用冗余来掩盖故障48
1.5.4 分布式提交48
1.6 CAP理论52
1.6.1 什么是CAP理论52
1.6.2 为什么说CAP只能三选二53
1.6.3 CAP常见模型55
1.6.4 CAP的意义56
1.6.5 CAP最新发展56
1.7 安全性57
1.7.1 基本概念58
1.7.2 加密算法60
1.7.3 安全通道63
1.7.4 访问控制72
1.8 并发74
1.8.1 线程与并发75
1.8.2 并发与并行75
1.8.3 并发带来的风险76
1.8.4 同步（Synchronization）78
1.8.5原子访问（Atomic Access）83
第2章 分布式系统架构体系85
2.1 基于对象的体系结构86
2.1.1 分布式对象86
2.1.2 微软DCOM（COM ）87
2.1.3 CORBA88
2.1.4 Java RMI90
2.2 面向服务的架构（SOA）93
2.2.1 架构VS.标准94
2.2.2 SOA的基本概念95
2.2.3 基于Web Services的SOA97
2.2.4 SOA的演变112
2.3 REST风格的架构112
2.3.1 什么是REST112
2.3.2 REST有哪些特征113
2.3.3 Java实现REST的例子115
2.3.4 REST API最佳实践125
2.4 微服务架构（MSA）128
2.4.1 什么是MSA128
2.4.2 MSA VS. SOA130
2.4.3 何时采用MSA134
2.4.4 如何构建微服务135
2.5 容器技术139
2.5.1 虚拟化技术139
2.5.2 容器VS.虚拟机139
2.5.3 基于容器的持续部署142
2.6 Serverless架构149
2.6.1 什么是Serverless架构150
2.6.2 Serverless典型的应用场景151
2.6.3 常见的Serverless框架153
2.6.4 Serverless架构原则155
2.6.5 例子：使用Serverless实现游戏全球同服157
第3章 分布式消息服务164
3.1 Apache ActiveMQ165
3.1.1 Apache ActiveMQ简介165
3.1.2 Apache ActiveMQ安装配置166
3.1.3例子：producer-consumer173
3.1.4例子：使用JMX来监控ActiveMQ174
3.1.5例子：使用Java实现producer-consumer176
3.2RabbitMQ180
3.2.1RabbitMQ简介180
3.2.2RabbitMQ安装配置181
3.2.3 例子：Work Queues185
3.2.4 例子：PublishSubscribe191
3.2.5 例子：Routing195
3.2.6 例子：Topics200
3.2.7例子：RPC204
3.3RocketMQ210
3.3.1RocketMQ简介210
3.3.2RocketMQ安装配置213
3.3.3例子：使用Java实现producer-consumer214
3.3.4RocketMQ最佳实践219
3.4Apache Kafka223
3.4.1Apache Kafka简介224
3.4.2Apache Kafka的核心概念225
3.4.3Apache Kafka的使用场景228
3.4.4Apache Kafka的安装、配置、使用229
第4章 分布式计算236
4.1 MapReduce237
4.1.1 MapReduce简介237
4.1.2MapReduce的编程模型238
4.1.3MapReduce的实现243
4.1.4 MapReduce的使用技巧248
4.2Apache Hadoop251
4.2.1Apache Hadoop简介252
4.2.2Apache Hadoop核心组件253
4.2.3Apache Hadoop单节点上的安装配置254
4.2.4Apache Hadoop集群上的安装配置258
4.2.5例子：词频统计WordCount程序267
4.3Apache Spark272
4.3.1Apache Spark简介272
4.3.2Apache Spark与Apache Hadoop的关系274
4.3.3Apache Spark 2.0的新特性275
4.3.4 Apache Spark的安装和使用279
4.3.5 Apache Spark集群模式280
4.4Apache Mesos282
4.4.1Apache Mesos简介283
4.4.2 Apache Mesos的安装、使用285
4.4.3设计高可用的Mesos framework289
第5章 分布式存储296
5.1 Bigtable297
5.1.1 Bigtable简介297
5.1.2 Bigtable的数据模型298
5.1.3 Bigtable的实现300
5.1.4 Bigtable的性能优化304
5.2 Apache HBase308
5.2.1 Apache HBase简介308
5.2.2 Apache HBase基本概念310
5.2.3 Apache HBase架构318
5.2.4 Apache HBase的安装、配置、使用332
5.2.5 本地伪分布式336
5.2.6 完全分布式338
5.3 Apache Cassandra342
5.3.1 Apache Cassandra简介342
5.3.2 Apache Cassandra的应用场景345
5.3.3 Apache Cassandra的架构、数据模型346
5.3.4 用于配置Apache Cassandra的核心组件347
5.3.5 Apache Cassandra的安装、配置、使用349
5.4 Memcached352
5.4.1 Memcached简介352
5.4.2 Memcached的架构353
5.4.3 Memcached的安装、使用355
5.4.4 Memcached客户端358
5.5 Redis370
5.5.1 Redis简介370
5.5.2 Redis的下载、安装、使用372
5.5.3 Redis的数据类型及抽象372
5.6 MongoDB392
5.6.1 MongoDB简介392
5.6.2 MongoDB的安装、配置、运行394
5.6.3 MongoDB核心概念401
5.6.4 MongoDB的数据模型406
5.6.5 示例：Java连接MongoDB420
第6章 分布式监控422
6.1 Nagios423
6.1.1 Nagios简介423
6.1.2 Nagios的安装、使用424
6.1.3 Nagios监控428
6.1.4 Nagios插件446
6.2 Zabbix448
6.2.1 Zabbix简介449
6.2.2 安装Zabbix451
6.2.3 Zabbix对于容器的支持460
6.2.4 Zabbix基本概念463
6.3 Consul474
6.3.1 Consul简介475
6.3.2 Consul架构476
6.3.3 Consul的安装和使用478
6.3.4 Consul agent492
6.4 ZooKeeper501
6.4.1 ZooKeeper简介501
6.4.2 ZooKeeper的安装和使用505
6.4.3 ZooKeeper内部工作原理509
6.4.4 例子：ZooKeeper实现barrier和producer-consumer queue514
第7章 分布式版本控制系统522
7.1 Bazaar523
7.1.1 Bazaar简介523
7.1.2 Bazaar的核心概念525
7.1.3 Bazaar的安装526
7.1.4 Bazaar的使用528
7.2 Mercurial533
7.2.1 Mercurial简介533
7.2.2 Mercurial的核心概念533
7.2.3 Mercurial的安装537
7.2.4 Mercurial的使用538
7.3 Git545
7.3.1 Git简介545
7.3.2 Git的安装546
7.3.3 Git的基础概念548
7.3.4 Git的使用551
第8章 RESTful API、微服务及容器技术578
8.1 Jersey579
8.1.1 Jersey简介579
8.1.2 Jersey的模块和依赖580
8.1.3 JAX-RS核心概念583
8.1.4 例子：用SSE构建实时Web应用595
8.2 Spring Boot603
8.2.1 Spring Boot简介603
8.2.2 Spring Boot的安装604
8.2.3 Spring Boot的使用610
8.2.4 Spring Boot的属性与配置615
8.3 Docker620
8.3.1 Docker简介621
8.3.2 Docker的特性621
8.3.3 Docker的概念和原理622
8.3.4 Docker Engine的安装628
8.3.5 Docker的使用633
第9章 淘宝网：双11神话的缔造者636
9.1 从LAMP到Java平台的转变637
9.1.1 淘宝网的诞生与发展637
9.1.2 平民英雄LAMP架构638
9.1.3 数据库更改为Oracle639
9.1.4 向Java平台转变642
9.2 坚定不移地走去IOE的道路643
9.2.1 使用小型机、EMC存储644
9.2.2 考虑去IOE644
9.2.3 如何去I646
9.2.4 如何去O649
9.2.5 如何去E650
9.3 打造云计算，决战双11653
9.3.1 大淘宝战略简介653
9.3.2 成立阿里云，专注云计算656
9.3.3 利用大数据优化物流660
9.3.4 技术是决胜双11的关键661
第10章 Twitter：实时信息传递的王者664
10.1 缓存，让响应更快665
10.1.1 Twitter的诞生665
10.1.2 RoR的蛮荒时代666
10.1.3 使用Memcached667
10.2 服务拆分与治理668
10.2.1 关系数据库不是万灵药668
10.2.2 系统拆分，平台转换670
10.2.3 Finagle670
10.3 抗击流量的洪流672
10.3.1 业务的重新设计673
10.3.2 Storm处理实时的大数据675
10.3.3 从Storm到Heron676
参考文献680
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| 內容試閱：
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前言
写作背景
我一直想写一本关于分布式系统方面的书。一方面是想把个人多年工作中涉及的分布式技术做一下总结，另一方面也想把个人的经验分享给广大的读者朋友。由于我的开发工作大都以Java为主，所以一开始的主题设想是分布式Java，书也以开源方式发布在互联网上（网址为https：github.comwaylaudistributed-java）。
后来，陈晓猛编辑看到了这本开源书，以及我关于分布式系统方面的博文，问我是否有兴趣出版分布式相关题材的图书。当然书的内容不仅仅是分布式Java。
对于出书一事，我犹豫良久。首先，本身工作挺忙，实在无暇顾及其他；其次，虽然我之前写过超过一打的书籍（可见https：waylau.combooks），但多是开源电子书，时间、内容方面自然也就不会有太多约束，几乎是想写就写，没有时间就不写，这个跟正式出版还是存在比较大的差异的；最后，这本书涉及面相对较广，需要查阅大量资料，实在是太耗费精力。
但陈晓猛编辑还是鼓励我能够去尝试做这个事情。思索再三，于是我便答应。当然，最后这本书还是在规定时间内完成了。它几乎耗尽了我写作期间所有的业余和休息时间。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。虽然整本书从构思到编写完成的时间不足一年，但书中的大部分知识点，却是我在多年的学习、工作中积累下来的。之所以能够实现快速写作，一方面是做了比较严格的时间管理，另一方面也得益于我多年坚持写博客和开源书的习惯。
内容介绍
本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。第一部分为第1章和第2章，主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题。 第二部分为第3章到第8章，主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法。第三部分为第9章和第10章，选取了以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。
第1章介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容。
第2章详细介绍分布式系统的架构体系，包括传统的基于对象的体系结构、SOA，也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术、Serverless架构等。
第3章介绍常用的分布式消息服务框架，包括Apache ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Apache Kafka等。
第4章介绍分布式计算理论和应用框架方面的内容，包括MapReduce、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Mesos 等。
第5章介绍分布式存储理论和应用框架方面的内容，包括Bigtable、Apache HBase、Apache Cassandra、Memcached、Redis、MongoDB等。
第6章介绍分布式监控方面常用的技术，包括Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper等。
第7章介绍常用的分布式版本控制工具，包括Bazaar、Mercurial、Git等。
第8章介绍RESTful API、微服务及容器相关的技术，着重介绍Jersey、Spring Boot、Docker等技术的应用。
第9章和第10章分别介绍以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。
源代码
本书提供源代码下载，下载地址为https：github.comwaylaudistributed-systems-technologies- and-cases-analysis。
勘误和交流
本书如有勘误，会在https：github.comwaylaudistributed-systems-technologies-and-cases- analysis上进行发布。由于笔者能力有限，时间仓促，难免错漏，欢迎读者批评指正。读者也可以到博文视点官网的本书页面进行交流（www.broadview.com.cn30771）。
您也可以直接联系我：
博客：https：waylau.com
邮箱：waylau521@gmail.com
微博：http：weibo.comwaylau521
开源：https：github.comwaylau
致谢
首先，感谢电子工业出版社博文视点公司的陈晓猛编辑，是您鼓励我将本书付诸成册，并在我写作过程中审阅了大量稿件，给予了我很多指导和帮助。感谢工作在幕后的电子工业出版社评审团队对于本书在校对、排版、审核、封面设计、错误改进方面所给予的帮助，使本书得以顺利出版发行。
其次，感谢在我十几年求学生涯中教育过我的所有老师。是你们将知识和学习方法传递给了我。感谢我曾经工作过的公司和单位，感谢和我一起共事过的同事和战友，你们的优秀一直是我追逐的目标，你们所给予的压力正是我不断改进自己的动力。
感谢我的父母、妻子Funny和两个女儿。由于撰写本书，牺牲了很多陪伴家人的时间。感谢你们对于我工作的理解和支持。
最后，特别要感谢这个时代，互联网让所有人可以公平地享受这个时代的成果。感谢那些为计算机、互联网所做出贡献的先驱，是你们让我可以站在更高的肩膀上！感谢那些为本书提供灵感的佳作，包括《分布式系统原理与范式》《Unix Network Programming》《Enterprise SOA》《MapReduce Design Patterns》《Hadoop： The Definitive Guide》《Learning Hbase》《Advanced Analytics with Spark》《Pro Git》《Docker in Action》《淘宝技术这十年》《Hatching Twitter》，等等，详细的书单可以参阅本书最后的参考文献部分。
柳伟卫
2016年11月13日于杭州
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