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| 編輯推薦： |
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数据营销人的自语！十年甲方，三年创业，五年乙方，当过教授教过课，数据营销操盘手教你从零开始玩转大数据营销！Data Driven Marketing！
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| 內容簡介： |
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《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。
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| 關於作者： |
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于勇毅，13年数据营销经验，10年作为甲方任职于IBM，担任数据策略师，3年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业，现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环，对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学兼职教授等职务，为上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。
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| 目錄：
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第一章数据营销概论
第一节数据营销的发展历史 2
一、直复营销：宜家的会员模式 3
二、数据库营销：戴尔的直销模式 7
三、数字营销：进入大数据时代的精确化营销模式 12
第二节数据营销的架构 17
一、基础理论 17
二、数据基础 18
三、知识领域 19
四、主要职责 23
五、商业目标 29
第三节数据营销的理论基础 30
一、客户关系管理 30
二、客户生命周期 34
三、销售漏斗模型 38
第四节数据营销的主要职责 41
一、市场研究：结合内外部数据帮助企业制定战略方向 41
二、营销策略：利用数据将企业策略落地到营销策略 43
三、商业智能：通过数据模型和可视化帮助在业务层面进行商业决策 47
四、营销执行：利用客户数据提升营销效率 50
五、电子商务：利用数据向电商平台提供优质流量 53
六、数据设施：建设数据营销所需的IT设施 56
第五节数据营销的知识领域 58
一、数据收集：数据收集的种类及来源 60
二、数据治理：数据使用前的清理工作 66
三、数据平台：数据的存放平台和应用工具 73
四、数据策略：利用数据进行营销和业务规划 77
五、数据应用：数据营销的落地应用 79
六、结果衡量：数据对营销和业务的衡量和优化 103
第六节数据营销的基础设施 111
第七节数据营销的人员配置 117
第八节大数据给数据营销带来的变化 121
一、大数据的数据收集技术 123
二、大数据的客户识别技术 127
三、大数据的客户分析技术 129
四、大数据的营销接触技术 132
五、程序化购买 133
六、一把菜刀的故事读懂大数据营销 139
第二章B2C领域的数据营销应用场景
第一节用户忠诚度平台：航空和酒店行业如何掌握客户 145
第二节个性化营销：妇婴行业千人千面的精确化营销 150
一、个性化营销概述 150
二、个性化营销的资产前提 151
三、如何提升个性化营销的精确度 154
第三节互联网时代的羊毛，猪，狗模式：第三方商用WiFi 155
一、羊毛，猪，狗商业模式概述 155
二、第三方商用WiFi 156
第四节O2O：零售业中的客户体验最优化 158
一、O2O概述 158
二、O2O整合的效果 159
三、服装行业的O2O模式 162
四、运营商的O2O模式 164
第五节舆情监测与情感分析：电影和投资行业的故事 166
一、舆情监测概述 166
二、电影行业的舆情监测 168
三、投资行业的舆情监测 170
第六节跨界合作：以客户数据作为核心资产的联合营销 172
一、跨界合作概述 172
二、行业上下游的联合营销 173
三、具体营销活动中的合作 173
四、产品设计层面的联合营销 174
五、互相引流的联合营销 174
第七节基于微信的SCRM：适合小型企业的数据营销 176
一、SCRM 176
二、微信 178
第八节卖点提炼：本书书名的由来 181
第三章B2B领域的数据营销应用场景
第一节B2B与B2C的区别 186
一、数据营销方面的区别 187
二、数据类型方面的区别 187
三、数据来源方面的区别 188
四、数据结构方面的区别 188
五、数据应用方面的区别 190
六、营销执行方面的区别 191
第二节商机挖掘：数据营销对一线销售的直接支撑 192
第三节开放数据：免费而有效的数据营销模式 199
第四节客户细分策略：B2B营销资源整合的出发点 203
一、销售资源 203
二、营销资源 204
三、数据清理 206
四、客户细分 208
五、资源整合 209
第五节角色营销：中小企业领域的B2B2C模式 210
第四章数据驱动的业务模式重构
第一节业务模式重构的方法论 213
第二节从策略到执行的端到端城市策略 215
一、市场研究 216
二、商业智能 218
三、营销策略 219
四、营销执行 220
第三节商业地产中的数据驱动决策 221
一、商业地产中的数据 221
二、商业地产的数据整合 222
三、商业地产的数据应用 223
第四节阿米巴管理中的数据化运营 227
一、阿米巴管理概述 227
二、阿米巴管理模式下客户数据的作用 229
第五章数据营销未来的思考
第一节数据营销未来发展概述 232
一、数据营销的局限性 232
二、数据营销的重要性 234
三、数据营销的未来：《少数派报告》 235
第二节数字营销和数据营销的结合 237
一、数字营销与数据营销的区别 237
二、数字营销与数据营销的整合方式 239
第三节基于场景的SoLoMoPa数据营销 240
一、社交媒体营销 240
二、地址位置营销 240
三、移动互联网 241
四、移动支付 242
第四节自媒体和数据营销的结合 243
一、自媒体概述 243
二、自媒体与数据营销的结合方式 244
第六章如何保护个人信息
第一节数据诈骗 247
一、诈骗案例 247
二、电信诈骗的逻辑 248
第二节诈骗防范：个人信息的保护 251
附录A数据营销名词集
附录B相关书籍推荐
后记
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| 內容試閱：
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对大多数人来说，大数据、数据营销这些词是如此熟悉却遥远，经常出现在新闻中却无法在日常工作中接触到；似乎充满了机会，但作为企业和个人却又无法马上做点什么。笔者从业13年，既作过每年花费千万元经费的甲方，熟知甲方思维，也作过花费千万元项目的乙方，了解乙方视角的项目边界，同时带过研究生、讲过课，能够将理论与实际相结合。在本书中，笔者罗列了数据营销领域的重要内容：数据营销到底是什么？如何帮助企业？有哪些成功案例？大数据营销又是什么？行业前沿在做什么？数据营销的未来又如何？
笔者多年来积累了业务方面的知识和经验，本书更侧重于对数据营销知识进行案例式讲解，而不是生硬地解释一些生涩难懂的技术单词，笔者会用简单、易于理解的业务类语言对各个概念抽丝剥茧，帮助读者梳理对数据营销的认识，通过案例来描述数据营销在每个领域如何起作用，帮助读者获取数据营销操盘手的视野。
如果你是行业新人，希望本书能帮助你初步了解数据营销这个行业，无论你的职场规划是技术层面、业务层面还是管理层面，在本书中都能找到相关的知识和案例。
如果你已经从事数据营销的某些领域，希望本书能帮你梳理数据营销的全景图，基于你现在做的事情，找到新的突破口。
如果你是行业资深人士，本书可以帮助你了解其他行业的数据营销模式，通过案例为你带来一些新的思考。
如果你是企业负责人，本书会为你描述数据营销的最新领域和成功案例，无论你是只有十个人的小企业，还是每年花费上亿元广告费的企业，都能知道如何走出数据营销的第一步。
数据营销的领域和应用非常宽广，变化也极其迅速，很多技术和实践更新换代很快，但是数据营销的基本理论和思路却会一直被沿用。本书也许不能让你一夜之间成为数据营销专家，但笔者希望这本书能为你打开一些门，帮助你进入以前没有接触的数据营销新领域，或者通过融会贯通，从不同视角重新看待数据营销对企业的作用。
希望你能愉快地阅读本书，如果你能从本书中体会到数据营销的乐趣，那就是对本书的最大褒奖。
于勇毅
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