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| 編輯推薦： |
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材料科学是一门理论方法和工程技术密不可分的应用科学，本书内容为材料科学与数学应用的交叉领域，旨在为解决材料科学问题的需求提供有效的应用数学方法和工具。
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| 內容簡介： |
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本书系统讲解了材料科学研究中的常用数学方法，如试验设计、数据分析、数学建模、参数估计和假设检验方法，并重点讲述了数学建模过程中常用的数值计算方法，同时介绍了综合运用上述方法在材料科学研究中的应用案例。可供材料科学研究领域的科研和技术人员参考使用。
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| 目錄：
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第1章材料科学的数学应用1
1.1学科的数学化1
1.2材料科学中的数学2
第2章试验设计4
2.1试验误差和控制4
2.1.1试验误差5
2.1.2误差控制6
2.2单因素试验设计7
2.2.1单因素完全随机设计7
2.2.2单因素配对设计8
2.2.3单因素随机区组设计8
2.2.4单因素拉丁方设计9
2.3双因素试验设计10
2.3.1双因素完全随机设计10
2.3.2双因素随机区组试验设计11
2.3.3双因素拉丁方试验设计12
2.4多因素正交试验设计14
第3章数据分析20
3.1因子分析20
3.1.1因子分析基本思想20
3.1.2因子模型21
3.1.3参数估计方法24
3.1.4方差最大的正交旋转27
3.1.5因子得分28
3.2相关分析29
3.2.1相关分析的概念29
3.2.2相关关系的分类和方法选择29
3.2.3相关表法30
3.2.4相关图法32
3.2.5相关系数法34
3.3聚类分析35
3.3.1聚类分析的思想36
3.3.2距离和相似性36
3.3.3系统聚类的方法40
第4章数学建模51
4.1数学模型的概念和分类51
4.2数学建模的步骤52
4.3经典的数学模型53
4.4材料领域数学建模案例54
4.4.1双层玻璃的功效评估54
4.4.2在炼钢渗碳中控制参量与炉气碳势间的关系56
第5章参数估计58
5.1材料科学中的参数及其评选标准58
5.1.1无偏性58
5.1.2有效性60
5.1.3一致性61
5.2矩估计62
5.3极大似然估计64
5.4最小二乘估计67
5.5小结69
第6章假设检验70
6.1假设检验的思想70
6.2假设检验的步骤71
6.3单个正态总体的假设检验73
6.3.1已知方差的总体均值的检验74
6.3.2未知方差的总体均值的检验75
6.3.3未知期望的总体方差的双边检验77
6.3.4未知期望的总体方差的单边检验78
6.4两个正态总体的假设检验79
6.4.1两个正态总体均值的检验79
6.4.2成对数据的比较81
6.4.3两个正态总体方差的检验F检验法82
6.5总体分布函数的假设检验85
第7章数值计算方法88
7.1数据插值法88
7.1.1插值法定义88
7.1.2插值多项式的存在唯一性89
7.1.3Lagrange插值89
7.1.4Newton插值92
7.1.5Hermite插值98
7.2数据拟合法101
7.2.1函数逼近的基本概念101
7.2.2正交多项式102
7.2.3最佳一致逼近多项式105
7.2.4最佳平方逼近108
7.2.5最小二乘法112
7.3有限差分法116
7.3.1基本概念及解题步骤116
7.3.2有限差分法和偏微分方程的三类边界条件118
7.3.3有限差分方程组的迭代解法122
第8章Origin数据分析软件125
8.1数据的输入125
8.1.1数据直接输入125
8.1.2数据由文件导入125
8.2数据的可视化绘图129
8.2.1菜单栏绘图129
8.2.2工具栏做图129
8.2.3图形的设置131
8.2.4坐标轴的设置132
8.3数据的拟合分析139
8.3.1线性回归（直线拟合）分析139
8.3.2多项式拟合分析141
8.3.3非线性拟合分析144
第9章应用案例148
9.1材料设计优化案例岩石实验相似材料选择148
9.1.1解决思路及实施步骤148
9.1.2候选配比材料149
9.1.3材料配比正交试验设计150
9.1.4试验结果及统计分析152
9.1.5总结155
9.2寿命预测案例电气设备结构部件寿命预测方法155
9.2.1常用结构部件寿命预测方法156
9.2.2疲劳损伤理论分析159
9.2.3电气设备弯管的寿命预测160
参考文献162
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| 內容試閱：
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数学是描述客观规律的重要工具，是在人类认识世界过程中逐渐形成的知识体系。科学的发展离不开数学，数学为各个学科的发展提供理论和方法的有效支撑。材料是人类用来制造机器、构件、器件和其他产品的物质，涉及生活生产的各个方面。材料科学是研究材料的组织结构、性质、生产流程和使用效能以及它们之间相互关系的科学。材料科学是21世纪的重要学科，是多学科交叉与结合的结晶，是一门与理论方法和工程技术密不可分的应用科学。本书作者长期从事材料科学和数学应用的交叉研究，在研究过程中，常常遇到应用数学工具解决材料科学问题的需求。然而，数学方法浩如烟海，对材料科研工作者来说，从中选择合适的数学工具有一定的难度。为此，本书尝试介绍材料科学研究中常用的数学工具，以供材料科研人员参考，通过详实的材料科学应用案例，使材料科研人员更容易选择到合适的数学方法和工具。本书由北京科技大学的时鹏、蒋立武、王庆梅共同撰写，由国家自然科学项目 基金号：51101016 提供经费支持，特此感谢。编著者2017年1月
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