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| 內容簡介： |
《森林资源信息更新研究与实现》是笔者李春干、罗鹏、蒋丽秀、代华兵近年来关于森林资源信息更新研究、开发与大规模推广实践的系统总结，在综述中国森林资源信息管理的历史、现状和发展趋势的基础上，深入分析了现有森林资源管理信息的完备性和准确性，探讨了它们在森林资源信息更新中的应用途径，详细介绍了基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体方案、基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息采集、森林变化信息地面补充调查方法、基于固定复测样地的林分林木生长率模型研制方法和森林资源信息多业务协同更新系统设计与实现方法，可为森林资源监测、森林资源数据库更新提供方法学参考。
《森林资源信息更新研究与实现》适合从事森林资源调查监测和管理研究与开发的科技人员、研究生阅读参考。
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| 目錄：
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前言
第1章 中国森林资源信息管理：历史、现状和发展趋势
1．1 中国森林资源信息管理的发展历程
1．2 森林资源信息管理内容
1．3 森林资源信息管理手段和技术
1．4 变化信息采集
1．4．1 森林变化原因及变化信息类型
1．4．2 变化信息采集方法
1．5 保留林分林木因子的更新方法
1．5．1 基于固定标准地观测结果的更新
1．5．2 基于林分林木生长模型的更新
1．5．3 更新结果修正
1．6 中国森林资源信息管理技术发展趋势
1．6．1 空间变化信息采集自动／半自动化
1．6．2 信息系统网络化
1．6．3 虚拟现实
1．6．4 决策支持
参考文献
第2章 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体方案
2．1 森林资源信息构成和内容
2．1．1 小班调查信息
2．1．2 森林资源管理信息及其采集方法
2．2 森林资源管理信息的完备性和准确性检验分析
2．2．1 基于高分辨率遥感图像的森林采伐分析
2．2．2 基于高分辨率遥感图像的造林更新档案信息完备性和准确性分析
2．2．3 现有森林资源管理信息完备性的大范围检验
2．2．4 基于地形图调查的森林资源管理信息利用途径
2．3 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体技术路线
2．3．1 更新单元和主要内容
2．3．2 基于森林面积和蓄积量更新视角的森林资源数据构成
2．3．3 森林资源信息更新总体技术路线
2．4 基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新实现途径
2．4．1 基于高分辨率遥感图像变化检测的森林（地）变化信息获取
2．4．2 地面补充调查
2．4．3 林分林木生长率模型构建
2．4．4 二三维一体化的森林资源管理信息平台研制
参考文献
第3章 基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息采集
3．1 遥感图像变化检测概述
3．1．1 变化检测原理及其困难性
3．1．2 森林变化检测方法分类
3．2 森林变化检测适用的国产遥感数据
3．2．1 常用国产高分辨率遥感卫星和数据的参数
3．2．2 国产高分辨率卫星技术特点
3．3 变化检测图像预处理
3．3．1 基于像元对的相对辐射校正方法
3．3．2 基于分布的相对辐射校正方法
3．4 遥感图像森林训练样本自动提取及其在变化检测中的应用
3．4．1 试验区及数据
3．4．2 图像掩膜与森林训练样本自动提取
3．4．3 变化检测方法
3．4．4 结果与分析
3．4．5 结论与讨论
3．5 基于RGB-NDVI图像的森林变化检测方法
3．5．1 研究区和数据源
3．5．2 变化类型确定与变化检测方法
3．5．3 结果与分析
3．5．4 结论与讨论
3．6 基于变化矢量的面向对象森林变化检测方法
3．6．1 研究区森林变化特点和数据
3．6．2 变化类型确定
3．6．3 两时相图像的多尺度分割和对象特征提取
3．6．4 变化检测算法
3．6．5 结果与分析
3．6．6 结论与讨论
3．7 基于向量相似度的面向对象森林变化检测方法
3．7．1 向量相似度测度方法
3．7．2 基于相似度检测的最佳阈值确定
3．7．3 结果与分析
3．7．4 结论与讨论
3．8 基于统计模型的面向对象森林变化检测方法
3．8．1 研究区概况和数据源
3．8．2 变化图斑检测方法
3．8．3 结果与分析
3．8．4 结论与讨论
3．9 面向对象高分辨率遥感图像森林变化检测的工程化应用方法
3．9．1 遥感图像森林变化检测大规模工程化应用的基本要求
3．9．2 遥感图像森林变化检测工程化方法
3．9．3 应用案例
3．9．4 大规模工程化应用适用性分析
3．9．5 结论与讨论
参考文献
第4章 森林变化信息地面补充调查方法
4．1 补充调查内容
4．2 技术标准
4．2．1 土地类型
4．2．2 林地流入流出、地类和管理属性变化
4．2．3 变化原因
4．2．4 其他规定
4．3 调查方法
4．3．1 资料准备和调查工作图编制
4．3．2 变化图斑边界核实、修正和补充勾绘
4．3．3 变化图斑林分林木因子测定和社会属性因子调查
4．3．4 核实数据录入
4．4 地面补充调查质量控制
4．4．1 检查内容
4．4．2 检查数量与方法
4．4．3 组织方式
4．4．4 质量评定
第5章 林分林木生长率模型研制
5．1 林分生长和收获预估模型概述
5．1．1 林分生长和收获模型的种类
5．1．2 林分生长和收获模型的国内外研究概况
5．2 建模基础数据来源
5．2．1 研究区概况
5．2．2 建模基础数据调查方法与模型分区
5．3 建模方法
5．3．1 技术路线
5．3．2 样本组织
5．3．3 模型表达式
5．3．4 模型拟合方法
5．3．5 模型评价
5．4 模型拟合与分析
5．4．1 马尾松林分林木生长率模型
5．4．2 杉木林分林木生长率模型
5．4．3 阔叶树林分林木生长率模型
5．5 小结
参考文献
第6章 森林资源信息多业务协同更新
6．1 森林资源信息更新的数据与技术概述
6．1．1 森林资源与林地落界数据的整合
6．1．2 林业经营管理档案数据及其利用方法
6．1．3 森林资源更新的数据类型
6．1．4 森林资源信息更新现状与发展趋势
6．2 森林资源信息多业务协同更新技术
6．2．1 协同与森林资源信息协同更新
6．2．2 森林资源信息多业务协同更新策略
6．2．3 森林资源信息多业务数据协同更新技术
6．2．4 森林资源数据年度协同更新
6．3 森林资源信息多业务协同更新系统
6．3．1 多业务协同更新系统总体设计
6．3．2 系统结构设计
6．3．3 系统运行环境
6．3．4 系统实现与主要功能模块
6．3．5 森林资源管理三维子系统
6．4 小结
参考文献
图版（见二维码）
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减少森林采伐和控制退化可减少碳泄漏，通过造林和可持续经营可增加碳汇，因此，森林对于全球碳循环、减缓气候变化、维持地球生命具有重要作用，正受到国际社会前所未有的关注。受采伐、更新造林、森林灾害、经营管理、自然生长等各种人为和自然因素影响，森林无时无刻不处于生长和消耗的动态过程之中，空间分布、数量、质量和结构都在不断发生变化，是一种可再生的动态资源。开展森林资源监测，摸清森林资源现状及其变化趋势，更新森林资源数据库，对于评估森林经营效果，制定和调整森林可持续经营方针、政策和措施，提高森林经营水平，促进林业可持续发展具有重要意义。
我国早在20世纪60年代就在一些国有林区、林场和集体林区建立了森林资源档案，试图通过档案记录更新森林资源数据，然而，由于森林分布的广域性，变化区域的多点性、分散性和随机性，以地面调查为主的森林变化信息采集方法存在工作量大、劳动强度大、效率低、成本高和精度低等诸多难以克服的问题，加上信息管理技术落后，鲜见大规模应用的成功案例，这是我国几十年来一直倡导但至今未能实现大区域森林资源年度出数目标的主要原因。进入21世纪以来，尤其是2010年前后以来，随着国内卫星遥感技术的飞速发展，获取高分辨率卫星遥感数据变得越来越容易，成本也大为降低，高分辨率遥感图像变化检测为森林变化信息采集提供了一个快速、高效且具有良好前景的技术手段，于是，研究者众多，成绩显著，各种理论与方法及应用层出不穷。二三维一体化、多领域协同、时态化、网络化的地理信息系统技术，为高效更新和管理森林资源信息提供了先进可靠的技术手段。然而，面对森林变化的复杂性和遥感数据的不确定性，为了准确、快速、高效地获取大区域森林变化信息，及时更新和高效管理森林资源数据库，仍需进行大量深入的理论技术研究与大规模的应用实践。
2012年以来，在广西壮族自治区林业厅的大力支持和资助下，以及国家国防科技工业局高分林业遥感应用示范系统（一期）项目资助下，我们全面深入地开展了基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息提取研究与实践，开发了一套遥感图像森林变化检测工程化应用方法，实现了森林变化遥感检测的大规模应用。同时，与中国林业科学研究院资源信息研究所合作，研发了县级森林资源管理信息平台自治区级／市级森林资源管理信息系统，前者在广西壮族自治区108个县（市、区）、13家自治区林业厅直属国有林场中推广应用，后者在广西壮族自治区林业厅和全区14个市林业主管部门部署安装。在2014年和2015年先后开展的2011-2013年、2014年广西全区性林地和森林资源变更调查中，全面应用遥感图像变化检测技术提取森林变化信息，经实地补充调查核实、修正和补充勾绘及调查变化图斑林分林木因子后，采用县级森林资源管理信息平台录入森林资源管理信息、编辑和处理变化图斑空间和属性信息、更新和管理县级森林资源数据库，并由自治区级／市级森林资源管理信息系统管理全区及各市森林资源数据库。经过两年大面积推广应用实践，证明了遥感图像变化检测提取森林变化信息工程化应用技术的可行性，以及森林资源管理信息平台和系统运行的稳定性及可靠性，为快速、高效、低成本和准确更新并有效管理森林资源数据库提供了技术支撑，成为国内首个全省（区）性实现森林资源年度出数的成功案例。
本书是上述工作的系统总结，也是集体知识、智慧及长期相关研究与实践积累的结晶。代华兵、张连华、梁文海、付强、谭必增等参与了遥感图像森林变化检测研究与实践；中国林业科学研究院资源信息研究所唐小明研究员带领罗鹏、赵彤彤、要新蕾、龙植豪、陈琦、黄进华、李惺颖等负责森林资源管理信息平台和系统的研发工作；蒋丽秀在南京林业大学教授余光辉、温小荣指导下完成了林分生长率模型的研制工作，并得到了国家林业局调查规划设计院教授曾伟生的指导，没有这些年轻的林业科技工作者辛勤而富有创造性的工作，没有各位有建树的专家的指导，我们在森林资源信息更新和管理研究、开发与实践方面就不可能取得如此成绩。广西壮族自治区林业厅林政资源处对遥感技术和信息管理平台／系统的推广起着决定性的作用，广西壮族自治区林业勘测设计院为相关研究、开发及实践提供了极为便利的条件，中国林业科学研究院资源信息研究所李世明博士等为高分一号、高分二号遥感数据的获取提供了极大的帮助。值本书出版之际，谨向他们表示由衷的感谢。
本书在综述中国森林资源信息管理的历史、现状和发展趋势的基础上，深入分析了现有森林资源管理信息的完备性和准确性，探讨了它们在森林资源信息更新中的应用途径，详细介绍了基于遥感图像变化检测的森林资源信息更新总体方案、基于高分辨率遥感图像变化检测的森林变化信息提取方法、森林变化信息地面补充调查方法、基于固定复测样地的林分林木生长率模型研制方法和森林资源信息多业务协同更新系统设计与实现方法，内容基本上涵盖了森林资源信息更新与管理的各个方面。
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