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『簡體書』统计学——基于EXCLE（21世纪统计学系列教材）

書城自編碼： 3002031
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者： 贾俊平
國際書號(ISBN)： 9787300242767
出版社： 中国人民大学出版社
出版日期： 2017-04-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： /232
書度/開本： 128开 釘裝： 平装

售價：HK$ 42.1

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內容簡介：
本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2013版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。
關於作者：
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的非统计学专业本科公共基础课统计学教学改革项目获2001年*教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。
目錄：
目录
第1章数据及其来源
1.1统计学与数据
1.1.1什么是统计学
1.1.2变量、数据及其分类
1.2数据的来源
1.2.1数据的间接来源
1.2.2数据的直接来源
1.3用Excel产生随机数
1.3.1Excel【数据分析】工具的安装
1.3.2用Excel产生随机数
习题
第2章数据处理与频数分布
2.1数据的预处理
2.1.1数据审核与验证
2.1.2数据排序与筛选
2.2类别数据的频数分布
2.2.1简单频数分布表
2.2.2二维列联表
2.2.3类别数据的简单分析
2.3数值数据的类别化
2.3.1数据分组
2.3.2用Excel制作频数分布表
习题
第3章数据的可视化
3.1类别数据的可视化
3.1.1条形图
3.1.2饼图和环形图
3.2数值数据的可视化
3.2.1直方图
3.2.2散点图和气泡图
3.2.3雷达图和轮廓图
3.3合理使用图表
习题
第4章数据的描述统计量
4.1描述水平的统计量
4.1.1平均数
4.1.2分位数
4.1.3众数
4.2描述差异的统计量
4.2.1全距和四分位距
4.2.2方差和标准差
4.2.3离散系数
4.2.4标准分数
4.3描述分布形状的统计量
4.3.1偏度系数
4.3.2峰度系数
4.4Excel【数据分析】工具的应用
习题
第5章 统计量及其概率分布
5.1概率与随机变量
5.1.1什么是概率
5.1.2随机变量及其概括性度量
5.2随机变量的概率分布
5.2.1二项分布
5.2.2正态分布
5.2.32分布、t分布和F分布
5.3样本统计量的概率分布
5.3.1统计量及其分布
5.3.2样本均值的分布
5.3.3其他统计量的分布
5.3.4统计量的标准误
习题
第6章 参数估计
6.1参数估计的原理
6.1.1点估计与区间估计
6.1.2评价估计量的标准
6.2总体均值的区间估计
6.2.1大样本的估计
6.2.2小样本的估计
6.3总体比例的区间估计
6.4总体方差的区间估计
6.5样本量的确定
6.5.1估计总体均值时样本量的确定
6.5.2估计总体比例时样本量的确定
习题
第7章 假设检验
7.1假设检验的步骤
7.1.1提出假设
7.1.2确定显著性水平
7.1.3做出决策
7.1.4表述结果
7.2总体均值的检验
7.2.1大样本的检验
7.2.2小样本的检验
7.3总体比例的检验
7.4总体方差的检验
习题
第8章 相关与回归分析
8.1变量间关系的度量
8.1.1变量间的关系
8.1.2相关关系的描述
8.1.3相关关系的度量
8.2回归模型及其参数估计
8.2.1一元线性回归模型与回归方程
8.2.2参数的最小平方估计
8.3模型评估和检验
8.3.1模型评估
8.3.2显著性检验
8.4利用回归方程进行预测
8.4.1平均值的置信区间
8.4.2个别值的预测区间
8.5残差分析
8.5.1残差与标准化残差
8.5.2残差图及其解读
习题
第9章 时间序列分析和预测
9.1增长率分析
9.1.1增长率与平均增长率
9.1.2年化增长率
9.2时间序列的成分和预测方法
9.2.1时间序列的成分
9.2.2预测方法的选择与评估
9.3平滑法预测
9.3.1移动平均预测
9.3.2简单指数平滑预测
9.4趋势预测
9.4.1线性趋势预测
9.4.2非线性趋势预测
9.5分解法预测
习题
附录1Excel中的统计函数
附录2用Excel生成概率分布表
参考文献
內容試閱：
本书共9章，第1章主要介绍变量、数据及其分类以及数据的来源。第2章介绍数据的预处理和频数分布表的制作。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括图表的使用和常用统计量的计算与分析方法。第5~第7章介绍统计推断的基本原理和方法，包括统计量的概率分布及参数估计和假设检验。第8章介绍实际中广泛应用的相关与回归分析方法。第9章介绍时间序列分析和预测。
全部使用Excel实现计算与分析。本书所有例题的计算和分析全部使用Excel（2013版）实现。每种方法均以文本框的形式给出了详细操作步骤。考虑到读者对象的特点，Excel能够实现的一些方法并没有写进书中，如方差分析、双样本正态检验和t检验、双样本方差比F检验等。此外，在本书末的附录里给出了书中用到的Excel函数的列表，以及用Excel生成常用概率分布表的方法。
注重统计方法应用。每章开头均以问题与思考的形式引出本章的内容。对方法的介绍侧重于原理和思想，完全避免数学推导，并把繁杂的计算交给Excel来完成。读完本书后你会发现统计学并不那么难学，而且比你想象的有趣和有用。
方便教学和学习。每章都配有详细的ppt，并配有书中例题和练习题的电子版数据，方便教师教学和学生学习。这些资源放在中国人民大学出版社工商分社网站（www.rdjg.com.cn）上，读者可自行下载。

 

 

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