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| 內容簡介： |
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本书是作者经过10余年的教学实践，在总结前两版教材的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 23中文版软件版本，同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，作者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以64个实例为载体对SPSS 23中各种分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰说明，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题76个，以供巩固学习效果和课后练习。全书内容覆盖了SPSS 23中常用的统计分析方法，共13章。第1章介绍SPSS的基础知识；第2章介绍统计数据的收集与预处理；第3～12章介绍SPSS 23的各种统计方法，包括描述性统计分析、均值比较与T检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析、信度分析；第13章介绍图表的创建与编辑。与教材配套的资源包括所有实例、典型案例和习题的数据文件，课程PPT教案，以及思考与练习题的参考答案，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。
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| 關於作者： |
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中国计算机学会会员，重庆邮电大学 经济管理学院 教授，曾被评为重庆邮电大学优秀青年教师、重庆邮电大学优秀责任教师；曾获重庆邮电大学教学成果二等奖、重庆市第六届优秀电教科研成果三等奖、第十届全国多媒体课件大赛三等奖。
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| 目錄：
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目 录
第1章SPSS软件概述1
1.1SPSS简介1
1.1.1SPSS的发展1
1.1.2SPSS统计分析软件的特点1
1.1.3SPSS 23.0的新特性3
1.1.4SPSS的模块4
1.2SPSS使用基础6
1.2.1SPSS的安装6
1.2.2SPSS的界面7
1.3SPSS的帮助系统10
1.3.1主题10
1.3.2教程11
1.3.3个案研究11
1.3.4统计辅导11
1.3.5高级帮助12
1.4利用SPSS进行数据分析的步骤13
1.4.1统计学中数据分析的一般步骤13
1.4.2利用SPSS进行数据分析的一般步骤14
第2章统计数据的收集与预处理15
2.1统计数据的收集15
2.1.1问卷设计15
2.1.2问卷分析17
2.2数据文件的建立18
2.2.1 统计数据的度量尺度18
2.2.2 SPSS数据文件的特点19
2.2.3 输入数据建立数据文件19
2.2.4从其他数据文件导入数据建立数据文件25
2.3数据文件的编辑27
2.3.1数据文件的合并27
2.3.2数据文件的拆分29
2.3.3数据的选取32
2.3.4数据的加权34
2.4SPSS数据加工35
2.4.1变量的计算35
2.4.2数据可视分箱36
2.4.3数据重新编码39
2.5思考与练习40
第3章描述性统计分析42
3.1基本描述性统计量简介42
3.1.1描述集中趋势的统计量42
3.1.2描述离散程度的统计量43
3.1.3描述总体分布形态的统计量44
3.2频率分析44
3.2.1基本概念及统计原理44
3.2.2 SPSS实例分析45
3.3描述性分析48
3.3.1基本概念及统计原理48
3.3.2 SPSS实例分析48
3.4探索性分析50
3.4.1基本概念及统计原理50
3.4.2 SPSS实例分析50
3.5交叉表分析55
3.5.1基本概念及统计原理55
3.5.2 SPSS实例分析56
3.6多重响应分析60
3.6.1基本概念及统计原理60
3.6.2多重响应分析SPSS实例分析61
3.7典型案例63
3.7.1城市平均气温基本特征分析63
3.7.2商场电视品牌满意度调查64
3.8思考与练习64
第4章 均值比较与T检验66
4.1 假设检验66
4.1.1 基本概念及统计原理66
4.1.2 小概率事件原理67
4.1.3 假设检验的一般步骤68
4.2 平均值分析69
4.2.1 平均值分析的概念及统计原理69
4.2.2 平均值SPSS实例分析69
4.3 单样本T检验71
4.3.1 基本概念及统计原理71
4.3.2 单样本T检验SPSS实例分析72
4.4 独立样本T检验73
4.4.1 基本概念及统计原理73
4.4.2 独立样本T检验SPSS实例分析74
4.4.3 摘要独立样本T检验76
4.5 配对样本T检验76
4.5.1 基本概念及统计原理76
4.5.2 配对样本T检验SPSS实例分析77
4.6 典型案例79
4.6.1 蛋白饲料对小白鼠体重影响分析79
4.6.2 健康教育对儿童血红蛋白水平的影响分析79
4.6.3 储户的储蓄金额的差异分析80
4.7 思考与练习80
第5章 非参数检验82
5.1 参数检验与非参数检验的比较82
5.2 单样本的非参数检验83
5.2.1 基本概念及设置83
5.2.2 卡方检验86
5.2.3 二项分布检验92
5.2.4 游程检验95
5.2.5 单样本K-S检验99
5.3独立样本非参数检验102
5.3.1 基本概念及统计原理102
5.3.2 独立样本非参数检验SPSS实例分析103
5.4相关样本的非参数检验106
5.4.1 基本概念及统计原理106
5.4.2 相关样本的非参数检验SPSS实例分析108
5.5 典型案例110
5.5.1 判断某产品的需求量是否服从泊松分布110
5.5.2 调控政策前后大中城市住宅销售价格指数差异性分析111
5.5.3 某行业企业赢利比例判断112
5.5.4 棉条棉结杂质粒数分析112
5.6 思考与练习112
第6章 方差分析115
6.1 方差分析简介115
6.1.1 方差分析的概念115
6.1.2 方差分析的一般步骤116
6.2 单因素方差分析116
6.2.1基本概念及统计原理116
6.2.2 单因素方差分析SPSS实例分析117
6.3 多因素方差分析122
6.3.1基本概念及统计原理122
6.3.2 多因素方差分析SPSS实例分析124
6.4 协方差分析130
6.4.1基本概念及统计原理130
6.4.2 协方差分析SPSS实例分析131
6.5 多元方差分析133
6.5.1基本概念及统计原理133
6.5.2 多元方差分析SPSS实例分析134
6.6 典型案例137
6.6.1 培训材料效果分析137
6.6.2 火箭射程影响因素分析138
6.6.3 三种治疗高血压病方法效果分析138
6.7 思考与练习138
第7章 相关分析141
7.1 相关分析简介141
7.1.1 相关分析的概念141
7.1.2 相关关系的种类141
7.2 两变量相关分析142
7.2.1 基本概念及统计原理142
7.2.2 两变量相关分析SPSS实例分析144
7.3 偏相关分析147
7.3.1 基本概念及统计原理147
7.3.2 偏相关分析SPSS实例分析148
7.4 距离分析149
7.4.1 基本概念及统计原理149
7.4.2 距离分析SPSS实例分析150
7.5 典型案例156
7.5.1 有氧训练中的耗氧量研究156
7.5.2 控制不良贷款157
7.5.3 学生身体状况指标的相似性分析158
7.6 思考与练习158
第8章 回归分析160
8.1 回归分析简介160
8.1.1 回归分析的概念160
8.1.2 回归分析的一般步骤161
8.2 线性回归分析162
8.2.1基本概念及统计原理162
8.2.2 一元线性回归SPSS实例分析163
8.2.3 多元线性回归SPSS实例分析169
8.3 曲线回归分析174
8.3.1基本概念及统计原理174
8.3.2 曲线回归SPSS实例分析175
8.4 非线性回归分析178
8.4.1基本概念及统计原理178
8.4.2非线性回归SPSS实例分析179
8.5 二元Logistic回归分析183
8.5.1基本概念及统计原理183
8.5.2 二元Logistic回归SPSS实例分析184
8.6 典型案例189
8.6.1 水稻产量影响因素分析189
8.6.2 产品废品率的因素拟合190
8.6.3 高管培训与表现预测190
8.6.4 肾细胞癌转移的判断190
8.7 思考与练习191
第9章 聚类和判别分析193
9.1聚类和判别分析简介193
9.1.1基本概念193
9.1.2样本间亲疏关系的度量194
9.2 二阶聚类194
9.2.1基本概念及统计原理194
9.2.2 二阶聚类SPSS实例分析195
9.3 K-均值聚类199
9.3.1基本概念及统计原理199
9.3.2 K-均值聚类SPSS实例分析199
9.4 系统聚类203
9.4.1基本概念及统计原理203
9.4.2 系统聚类SPSS实例分析204
9.5 判别分析208
9.5.1基本概念及统计原理208
9.5.2 判别分析SPSS实例分析209
9.6 典型案例215
9.6.1 美国22家企业类型划分215
9.6.2 销售地区的选择216
9.6.3 地区降水量区域类型判别216
9.7 思考与练习217
第10章 主成分分析和因子分析220
10.1 主成分分析和因子分析简介220
10.1.1 基本概念和主要用途220
10.1.2 主成分和公因子数量的确定221
10.1.3 主成分分析与因子分析的区别与联系222
10.2 主成分分析222
10.2.1基本概念及统计原理222
10.2.2 主成分分析SPSS实例分析223
10.3 因子分析231
10.3.1基本概念及统计原理231
10.3.2因子分析SPSS实例分析232
10.4 典型案例236
10.4.1 医院工作质量评价分析236
10.4.2 各省、市、自治区城市市政设施建设状况分析237
10.4.3 大学生的价值观分析238
10.5 思考与练习239
第11章 时间序列分析241
11.1 时间序列的建立和平稳化241
11.1.1 填补缺失值241
11.1.2 定义日期变量242
11.1.3 创建时间序列243
11.2 指数平滑法245
11.2.1 基本概念及统计原理245
11.2.2 指数平滑法SPSS实例分析246
11.3 ARIMA模型253
11.3.1 基本概念及统计原理253
11.3.2 ARIMA实例分析255
11.4 时间序列的季节性分解263
11.4.1基本概念及统计原理263
11.4.2 季节性分解的实例分析263
11.5 典型案例266
11.5.1 中国社会消费品零售总额分析266
11.5.2 中国彩电出口数据分析266
11.5.3 城市温度的季节性分解267
11.6 思考与练习267
第12章 信度分析270
12.1 内在信度分析270
12.1.1 基本概念及统计原理270
12.1.2 内在信度实例分析271
12.2 再测信度分析276
12.2.1 基本概念及统计原理276
12.2.2 再测信度实例分析277
12.3 评分者信度分析280
12.3.1 基本概念及统计原理280
12.3.2 评分者信度实例分析280
12.4 典型案例281
12.4.1 Oxford学习策略量表信度分析281
12.5 思考与练习281
第13章图表的创建与编辑283
13.1SPSS的图形功能概述283
13.1.1 SPSS创建图形的一般过程283
13.1.2 图形生成与数据文件结构283
13.1.3 图形生成与数据的度量尺度285
13.2图表构建器创建图形285
13.2.1 图表构建器概述285
13.2.2 使用图表构建器创建图形举例286
13.3图形画板模板选择器创建图形289
13.3.1 图形画板模板选择器概述289
13.3.2 使用图形画板模板选择器创建图形举例289
13.4使用旧对话框创建图形291
13.4.1条形图291
13.4.2三维条形图293
13.4.3折线图296
13.4.4面积图299
13.4.5饼图299
13.4.6盘高-盘低图301
13.4.7箱图304
13.4.8误差条图306
13.4.9人口金字塔图308
13.4.10散点图309
13.4.11直方图311
13.5图表的编辑312
13.5.1图表编辑器布局312
13.5.2图表编辑基本方法314
13.5.3图表基本设定314
13.5.4图表高级设定315
13.6 思考与练习315
参考文献317
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| 內容試閱：
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SPSS统计分析软件以其易用性和强大功能已成为目前最流行的统计分析工具之一，在国内具有很大的用户群，是目前国内进行管理决策、市场分析、社会调查、医学统计、金融决策等统计分析人员应用最广泛的软件。
作者经过10余年的教学实践，发现在用SPSS软件进行数据分析时存在以下几个突出的问题：
（1）遇到具体问题不知道该用何种分析方法，即不知SPSS所提供的各种统计分析功能究竟适用于解决何种实际问题；
（2）不知每一种分析方法的具体操作、分析步骤该如何进行；
（3）不知如何组织数据，即如何将已有的数据组织成适合于SPSS特定分析方法的数据格式，如怎么定义变量，如何进行分组等；
（4）不知如何对输出结果（包括表和图形）进行分析，对涉及假设检验的问题，分不清原假设和备选假设，不知如何根据所输出的统计量及概率值对其进行假设检验。
针对这些问题，我们在不断总结已有讲义、实验指导书和教材的经验和不足的基础上，于2009年出版了本书第1版《SPSS16.0与统计数据分析》，于2012年出版了本书第2版《SPSS 19（中文版）统计分析实用教程》，深受全国各地老师、学生和数据工作者的广泛好评，居于同类书籍销售排行榜前列。在前两版的基础上，我们基于SPSS 23编写了《SPSS统计分析实用教程》（第3版），根据软件发展和广大读者的要求，我们对原书作了仔细检查、修正和改写，所作的修订如下：
（1）本书操作基于SPSS
23.0的软件版本，同时兼顾早期的软件版本。
（2）对图表的创建与编辑一章进行大幅度修订，将常用统计图的绘制进行了较详细地介绍。
（3）将参数估计与假设检验一章拆分成两章，分别是均值比较与T检验和非参数检验，内容介绍更加清晰、明白和有针对性。
（4）增加了部分章节内容，如多元方差分析、非线性回归分析、评分者信度分析等。
（5）对部分例题、典型案例、思考与练习题进行了精选，使其更加具有针对性。
该教材吸收了前两版教材的优点，集中体现了如下几个特点：
（1）基于SPSS 23.0中文版软件，典型案例和习题丰富。
本书以IBM SPSS
Statistics 23简体中文版为蓝本进行编写，扫除了广大国内读者对英文版教材学习的语言障碍。全书以SPSS的实际应用为主线，组织了64个实例对各项统计分析方法进行介绍，并对相关领域的29个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路等的详细分析，全书共有思考与练习题76个以供巩固学习效果和课后练习。
（2）全书结构清晰，体系完整，内容精简明了。
在总体内容把握上，按照SPSS
23.0概述数据组织统计分析图形功能的顺序组织，由浅入深、由基础到专业。在每章内容的安排上按分析方法简介统计原理与步骤统计实例分析典型案例思考与练习的顺序组织，方便读者学习。全书内容涵盖了SPSS中最常用的统计分析方法。同时避免了大而全的介绍，只针对最常用的统计功能进行阐述，使读者在有限的时间里学习到更多实用功能。
（3）统计分析方法、SPSS操作和案例分析的有机结合。
从快速掌握和应用SPSS的角度出发，作者将SPSS各项功能的操作介绍与统计分析方法论述有机结合。对各种统计分析方法的原理进行了通俗易懂的介绍，但又避免了纷繁复杂的数学证明过程，使读者可以了解分析方法的核心思想，掌握方法的正确应用范围。以实例为载体，比较详细地介绍了SPSS中各项常用功能菜单和相应对话框的具体意义和适用情况。最后通过多领域的大量分析案例将SPSS的操作和统计分析方法进行有机结合。
（4）加强对特定问题的分析，以及对数据组织方法和分析结果的讨论。
在用SPSS对每个案例进行操作之前，设有分析步骤，即针对每个具体问题，对为什么要使用该种分析方法进行了解释和说明，在数据组织步骤对特定分析方法如何组织数据做了说明，并对每个案例的主要运行结果进行了详尽的解释和讨论。特别对易混淆的问题以注释的方式进行了说明，以方便读者对相关概念和问题进行区别和理解。
本书可供高等院校相关专业的本科生、研究生作为教材使用，也可作为SPSS统计分析培训和自学教材。另外，在统计分析或科研中需处理数据的人士也可以参考。与教材配套的资源有所有实例、典型案例和习题的数据文件，课程PPT教案，部分思考与练习题的参考答案，可登录华信教育资源网http：www.hxedu.com.cn免费注册下载。
本书由重庆邮电大学周玉敏老师执笔编写第1、2、3、13章，刘进老师编写第4、5、7章，邓维斌老师编写第6、8、9、10章，田帅辉老师编写第11、12章，由邓维斌负责全书的统稿。在本书的编写过程中，得到了很多老师和学生的帮助，在此表示衷心的感谢。
该书的出版得到了重庆邮电大学教材建设项目（JC2016-09）、重庆市高等教育教学改革重点项目（132004）、重庆邮电大学校级教改项目（XJG1603）等的资助。此外，在该书的编写过程中借鉴了多种相关书籍，引用了一些宝贵的资料，在此向书籍作者表示深切谢意。
本书仅就SPSS 23.0中常用的统计分析方法进行了介绍，书中所论并不完美，错误和疏漏之处，恳请读者批评指正。笔者E-mail：dengwb@cqupt.edu.cn。
编 者
2017年1月
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