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| 內容簡介： |
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本书将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机结合起来，强调理论性与实践性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS软件的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化软件的应用能力及解决实际问题的能力。本书遵循循序渐进和学以致用的原则构建知识体系。全书系统地阐述了以下内容：总论、统计数据的搜集、统计数据的整理、统计数据特征的描述、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。为方便教师教学、学生学习，本书提供课件、实例数据，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载使用。需要习题参考答案的任课教师，可发邮件至scuxfl@163.com或qinshl@phei.com.cn申请获得。全书体系完备，实例丰富，深入浅出，通俗易懂，应用性强，可作为高等院校经济、管理等专业的本科生、研究生的教学用书，也可作为其他对于统计学感兴趣的各界人士的自学参考书。
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| 關於作者： |
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四川大学商学院党委副书记，教授，四川大学现代企业管理技术与可持续发展研究所所长，四川省及成都市科技评估中心专家成员。
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| 目錄：
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目录
第一章总论1
第一节统计学的产生和发展1
一、统计与统计学1
二、统计学的产生2
三、统计学的发展3
四、统计学和其他学科的关系4
第二节统计学的研究对象5
一、研究对象是群体现象5
二、探索群体现象数量表现的内在规律性5
三、对群体现象数量特征进行计量描述和统计推断7
第三节统计学分类及性质7
一、描述统计学和推断统计学7
二、理论统计学和应用统计学9
第四节统计学的研究方法10
一、大数定律的方法论10
二、统计研究基本方法11
第五节统计学的基本范畴12
一、总体和单位13
二、标志与变量14
三、统计指标16
第六节统计学的应用领域18
一、市场调查18
二、人口管理18
三、企业管理19
四、投资分析19
五、期货交易19
六、风险管理19
思考与练习20
第二章统计数据的搜集21
第一节数据的计量和类型21
一、数据的计量方法21
二、数据的分类23
第二节统计调查的方法23
一、统计数据来源23
二、统计调查方案24
三、统计调查方式27
四、统计调查误差30
第三节问卷设计31
一、问卷基本结构31
二、问卷设计原则32
三、问卷设计步骤33
四、问卷设计技术34
第四节用SPSS建立数据文件36
一、SPSS的启动36
二、SPSS的数据编辑窗口37
三、数据文件的建立37
四、数据文件的打开41
五、数据文件的编辑42
思考与练习43
第三章统计数据的整理44
第一节统计数据整理概述44
一、统计数据整理的意义44
二、统计数据整理的内容44
三、统计数据整理的程序44
第二节统计分组45
一、统计分组的概念与作用45
二、统计分组的种类46
三、统计分组的方法47
五、频数与频率50
第三节统计图表52
一、统计表52
二、统计图54
第四节用SPSS整理数据58
一、给变量值排序59
二、给变量值排名次59
三、频次及频率分析60
四、变量重新赋值62
思考与练习65
第四章统计数据特征的描述66
第一节总量指标66
一、总量指标的作用66
二、总量指标的分类67
三、总量指标的计算67
第二节相对指标68
一、相对指标的作用68
二、相对指标的分类68
三、相对指标的计算69
第三节平均指标71
一、平均指标的作用71
二、平均指标的分类71
三、平均指标的计算72
第四节变异指标81
一、变异指标的作用81
二、变异指标的种类82
三、变异指标的计算82
第五节偏态与峰态的度量86
一、偏态及其度量86
二、峰态及其度量87
第六节用SPSS描述统计数据特征88
一、频率分析模块介绍88
二、举例说明90
思考与练习91
第五章参数估计93
第一节参数估计基本概念93
一、全及总体和抽样总体93
二、总体指标和样本指标93
三、重复抽样和不重复抽样94
第二节统计量与抽样分布94
一、统计量94
二、抽样分布94
三、与抽样分布有关的定理96
第三节点估计97
一、估计量的概念97
二、评价估计量的标准98
第四节区间估计99
一、区间估计的基本问题99
二、总体均值的估计区间99
三、总体成数的区间估计102
四、总体方差的区间估计103
第五节样本容量的确定104
一、测定平均数的样本单位数104
二、测定成数的样本单位数105
第六节用SPSS作参数估计106
一、? 和? 2的点估计106
二、总体均值的置信区间的计算108
思考与练习112
第六章参数假设检验113
第一节假设检验的基本概念113
一、假设检验的基本问题113
二、假设检验的一般步骤115
第二节总体均值的假设检验116
一、单个总体均值的假设检验116
二、两个总体均值差异的假设检验119
三、配对样本的T检验122
第三节总体成数的假设检验123
一、单个总体成数的假设检验123
二、两个总体成数之差的假设检验124
第四节总体方差的假设检验125
一、单个总体方差的假设检验125
二、两个总体方差比的假设检验127
第五节用SPSS作假设检验128
一、均值比较过程128
二、单样本的T检验130
三、独立样本T检验131
四、配对样本T检验135
思考与练习136
第七章方差分析138
第一节方差分析引论138
一、问题的提出138
二、方差分析的基本思想139
三、方差分析的基本假定139
第二节单因素方差分析140
一、样本数据结构140
二、单因素方差分析的步骤140
三、关系强度的度量143
四、单因素方差分析中的多重比较144
第三节双因素方差分析144
一、双因素方差分析及其类型144
二、无交互作用的双因素方差分析145
三、有交互作用的双因素方差分析147
第四节用SPSS作方差分析150
一、单因素方差分析的实现步骤150
二、单因素方差分析的结果及其解释151
三、无交互作用的双因素方差分析的实现步骤153
四、无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释155
五、有交互作用的双因素方差分析的实现步骤155
六、有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释157
思考与练习159
第八章相关与回归分析161
第一节相关分析161
一、相关关系的概念161
二、相关关系的种类161
三、相关表与相关图162
四、相关系数163
第二节一元线性回归分析167
一、回归分析与相关分析的关系167
二、一元线性回归模型167
三、一元线性回归模型的估计168
四、一元线性回归模型的检验170
五、一元线性回归模型预测171
第三节多元线性回归分析172
一、多元线性回归模型172
二、多元线性回归模型的估计173
三、多元线性回归模型的检验174
四、多元线性回归模型预测175
第四节用SPSS作相关与回归分析175
一、相关分析175
二、绘制相关散点图177
三、一元线性回归分析178
四、多元线性回归分析180
思考与练习184
第九章时间序列分析与预测186
第一节时间序列概述186
一、时间序列的概念和作用186
二、时间序列的种类186
三、编制时间序列的原则188
第二节发展水平指标188
一、发展水平和增减水平189
二、平均发展水平和平均增减水平190
第三节发展速度指标195
一、发展速度和增减速度196
二、平均发展速度和平均增减速度198
三、应用平均速度指标应注意的问题200
第四节时间序列的趋势分析与预测200
一、时间序列变动因素的分解201
二、长期趋势变动的测定202
三、季节变动的测定209
四、常用的季节预测模型211
第五节用SPSS作时间序列分析与预测212
一、长期趋势分析212
二、季节变动分析214
思考与练习219
第十章统计指数221
第一节统计指数概述221
一、统计指数的概念221
二、统计指数的作用221
三、统计指数的种类222
第二节综合指数223
一、综合指数的概念223
二、综合指数的编制223
第三节平均数指数227
一、平均数指数的概念227
二、平均数指数的编制228
第四节指数体系和因素分析231
一、指数体系概述231
二、因素分析法概述233
三、总量指标的因素分析234
四、平均指标的因素分析236
第五节指数序列238
一、指数序列的概念和种类238
二、数量指标指数序列239
三、质量指标指数序列239
四、定基指数和环比指数之间的联系239
思考与练习240
附录常用统计分布表242
主要参考书目252
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| 內容試閱：
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前 言
应用统计学属于统计学的一个范畴，它采用统计学中的有关方法来对自然现象、社会经济现象或管理现象中研究对象的数量特征、数量关系、发展变化趋势及规律进行研究，最终解决实际问题。应用统计学以数理统计学的理论和方法为基础，不断吸收信息论、控制论、系统论和决策论等方面的研究成果，使统计职能从反映和监督拓展到推断、预测和决策。目前，应用统计学被广泛应用于企业管理、市场调查、投资评估、风险分析、经济预测等方面，为管理者进行正确决策提供科学的依据。总之，应用统计学是认识自然现象、社会现象及管理现象的有力武器，是宏观管理和微观管理的重要工具。
作为经济、管理等学科的核心课程，国内外目前广泛采用的应用统计学教材的理论体系较为完整，但在实际应用方面所做的工作还比较薄弱，在软件的实际操作中介绍的还不深入。本书试图将统计学原理、统计分析方法与具体的管理问题结合起来，强调理论性与实践性并重；同时，以SPSS软件应用为导向，强化解决实际问题的能力。
在这本书中系统地阐述了以下内容：总论、统计数据的搜集和整理、统计数据特征的描述、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数等。本书在总结目前国内外教材的基础上，重点突出了以下特点：
（1）运用通俗易懂、深入浅出的语言，对现代应用统计学的基本思想做了比较完整的介绍。与一般的应用统计学教材相比，增加了假设检验、方差分析等实用性较强的内容。
（2）结合统计方法的介绍，精心选编了大量的例题，以便学生能够将方法的学习和方法的应用相互结合起来，在进一步熟悉统计方法及其原理的同时，也能学会和掌握统计方法应用的技巧。
（3）详细而又清晰地介绍了SPSS软件在相关统计方法中的应用，强调应用SPSS软件来处理统计数据，并能正确地理解分析结果。
（4）各章都附有相应的习题，以帮助读者更好地理解和应用统计学中的方法，拓展视野，启迪思维。
本书体系完备，布局合理，实例丰富，应用性强，可作为高等院校相关专业的本科、研究生等的教学用书，也可作为从事统计、市场调查等实际工作的各类经济管理人员的参考用书或培训教材。
在本书的编写过程中，四川大学商学院的多位教师和研究生付出了大量的劳动，在此一并致谢。他们是：陈勇、钟胜、肖玉明、刘海涛、田旺等。
由于作者水平有限，本书中难免有疏漏和差错的地方，恳请读者给予谅解并批评指正，以便进一步修改提高。
编著者
2017年6月于四川大学
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