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| 內容簡介： |
全书以*版本的MATLAB R2016a为平台，全面讲解MATLAB在图像处理及应用方面的知识。本书理论结合实践，自始至终通过实例来介绍有关内容，每章内容完整且相对独立，是一本实用性极强的MATLAB参考书。
全书分为三个部分共14章。*部分为MATLAB及图像处理基础，涵盖的内容有MATLAB基础知识、MATLAB矩阵及其运算、MATLAB图像处理基础； 第二部分为MATLAB的常见图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘制、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像压缩编码、图像增强技术、图像的复原； 第三部分为MATLAB的高级图像处理技术，涵盖了图像分割与区域处理分析、图像形态学处理、MATLAB图像处理的综合应用等内容。
本书以实用为目标，深入浅出，实例引导，内容翔实，适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为相关专业科研工程技术人员的参考用书。
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| 關於作者： |
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刘成龙 毕业于北京航空航天大学，获得硕士学位，就职于中国科学院，长期从事图像处理方面的研究与应用开发工作多年，精通MATLAB、ANSYS、Fluent等工程仿真软件。在国内外期刊发表论文多篇，编写了多部畅销图书。
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| 目錄：
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目录
第一部分MATLAB及图像处理基础
第1章MATLAB基础知识介绍
1.1MATLAB概述与桌面操作
1.1.1MATLAB系统结构
1.1.2MATLAB的发展历程
1.1.3命令行窗口
1.1.4M文件编辑窗口
1.1.5帮助系统窗口
1.1.6图形窗口
1.1.7当前文件夹窗口
1.2查询帮助命令
1.2.1help命令
1.2.2模糊寻找
1.3MATLAB变量及表达式
1.3.1数值与变量
1.3.2表达式
1.4符号运算
1.4.1创建符号变量
1.4.2数值与符号的转换
1.4.3数值矩阵转换为符号矩阵
1.4.4符号替换
1.4.5常用的符号运算
1.4.6关系运算和逻辑运算
1.5程序流程控制语句
1.5.1数据的输入与输出
1.5.2顺序结构
1.5.3判断语句
1.5.4分支语句
1.5.5for循环语句与while循环语句
1.6本章小结
第2章MATLAB矩阵及其运算
2.1矩阵的创建
2.1.1直接输入法
2.1.2载入外部数据文件
2.1.3利用MATLAB内置函数创建矩阵
2.1.4利用M文件创建和保存矩阵
2.2矩阵的寻访
2.2.1下标元素访问
2.2.2访问单元素
2.2.3访问多元素
2.3矩阵的拼接
2.4矩阵的运算
2.4.1矩阵的加减运算
2.4.2矩阵的乘除运算
2.4.3矩阵的乘方
2.4.4按位运算
2.4.5矩阵的行列式与秩
2.4.6矩阵的逆与迹
2.4.7矩阵的范数及其计算函数
2.4.8矩阵的特征值与特征向量
2.4.9矩阵的超越函数
2.5本章小结
第3章MATLAB图像处理基础
3.1常用图像的文件格式与类型
3.2图像处理的基本函数
3.2.1图像文件的查询与读取
3.2.2图像文件的储存与数据类型的转换
3.2.3图像显示
3.3图像类型的转换
3.3.1dither函数
3.3.2im2bw函数
3.3.3mat2gray函数
3.3.4gray2ind函数与grayslice函数
3.3.5ind2gray函数与ind2rgb函数
3.3.6rgb2gray函数与rgb2ind函数
3.4MATLAB的颜色模型转换
3.4.1rgb2hsv函数与hsv2rgb函数
3.4.2rgb2ntsc函数与ntsc2rgb函数
3.4.3rgb2ycbcr函数与ycbcr2rgb函数
3.5本章小结
第二部分MATLAB的常见图像处理技术
第4章MATLAB图形的绘制
4.1二维绘图
4.1.1基本的二维绘图
4.1.2figure函数与subplot函数
4.1.3二维图形的标注与修饰
4.1.4特殊二维图形的绘制实例
4.2三维绘图
4.2.1三维折线及曲线的绘制
4.2.2三维图形坐标标记的函数
4.2.3三维网格曲面的绘制
4.2.4三维阴影曲面的绘制
4.2.5三维图形的修饰与标注
4.2.6特殊三维图形的绘制实例
4.3本章小结
第5章图形用户界面
5.1图形用户界面简介
5.1.1GUI的设计原则及步骤
5.1.2GUI模板与设计窗口
5.2控制框对象及属性
5.2.1按钮
5.2.2滑标
5.2.3单选按钮
5.2.4复选框
5.2.5静态文本
5.2.6可编辑文本框
5.2.7弹出式菜单
5.2.8列表框
5.2.9切换按钮
5.2.10面板
5.2.11按钮组
5.2.12轴
5.3菜单设计
5.4对话框设计
5.4.1Windows公共对话框
5.4.2MATLAB专用对话框
5.5GUI的设计工具
5.5.1布局编辑器
5.5.2对象浏览器
5.5.3用属性查看器设置控制框属性
5.5.4对象对齐工具
5.5.5Tab键顺序编辑器
5.5.6菜单编辑器
5.5.7编辑器
5.6本章小结
第6章图像的基本运算
6.1图像的点运算
6.1.1点运算的种类
6.1.2直方图与点运算
6.1.3直方图的均衡化
6.1.4直方图规定化
6.2图像的代数运算
6.2.1图像的加法运算
6.2.2图像的减法运算
6.2.3图像的乘法运算
6.2.4图像的除法运算
6.3图像的几何运算
6.3.1图像的插值
6.3.2旋转与平移变换
6.3.3缩放与裁剪变换
6.3.4镜像变换
6.4图像的仿射变换
6.4.1尺度与伸缩变换
6.4.2扭曲与旋转变换
6.5图像的逻辑运算
6.6本章小结
第7章图像的变换
7.1傅里叶变换
7.1.1连续傅里叶变换
7.1.2离散傅里叶变换
7.1.3快速傅里叶变换
7.1.4MATLAB的傅里叶变换函数
7.2傅里叶变换的性质
7.2.1线性与周期性
7.2.2缩放性与可分离性
7.2.3平移性
7.2.4旋转不变性
7.2.5平均值与卷积定理
7.3离散余弦变换
7.3.1一维离散余弦变换
7.3.2二维离散余弦变换
7.3.3MATLAB的离散余弦变换函数
7.4图像的Radon变换
7.5沃尔什哈达玛变换
7.6小波变换
7.6.1连续小波变换
7.6.2离散小波变换
7.7本章小结
第8章图像压缩编码
8.1图像压缩编码技术概述
8.1.1图像压缩的基本原理
8.1.2图像的有损编码和无损编码
8.2图像压缩编码的评价标准
8.2.1压缩率与冗余度
8.2.2客观标准
8.2.3主观标准
8.3常见的图像压缩编码
8.3.1赫夫曼与算数编码
8.3.2香农编码与行程编码
8.3.3预测编码
8.3.4变换编码
8.4小波图像压缩编码
8.5图像压缩在数字水印方面的应用
8.6本章小结
第9章图像的增强
9.1灰度变换增强
9.1.1线性变换与非线性变换
9.1.2MATLAB的灰度变换函数
9.1.3最大熵方法增强对比度
9.2图像的空域滤波增强
9.2.1噪声与imnoise函数
9.2.2平滑滤波器
9.2.3中值滤波器
9.2.4自适应滤波器
9.2.5锐化滤波器
9.3图像的频域滤波增强
9.3.1低通滤波器
9.3.2高通滤波器
9.3.3同态滤波器
9.4彩色增强
9.4.1真彩色增强
9.4.2伪彩色增强
9.4.3假彩色处理
9.5小波变换在图像增强方面的应用
9.5.1小波图像去噪处理
9.5.2图像钝化与锐化
9.6本章小结
第10章图像的复原
10.1图像退化模型与估计函数
10.1.1连续退化模型
10.1.2离散退化模型
10.1.3退化估计函数
10.1.4MATLAB的图像退化函数
10.2图像恢复的方法
10.2.1逆滤波复原
10.2.2维纳滤波复原
10.2.3约束的最小二乘方滤波复原
10.2.4LucyRichardson滤波复原
10.2.5盲去卷积滤波复原
10.2.6MATLAB的图像恢复函数
10.3本章小结
第三部分MATLAB的高级图像处理技术
第11章图像分割与区域处理
11.1图像分割的概述
11.2边缘检测
11.2.1Roberts边缘算子
11.2.2Sobel算子
11.2.3Prewitt算子
11.2.4LaplacianGauss算子
11.2.5Canny算子
11.2.6MATLAB的边缘检测函数
11.2.7小波在图像边缘检测中的应用
11.3直线的提取与边界跟踪
11.3.1用Hough变换提取直线
11.3.2边界跟踪
11.4阈值分割
11.4.1直方图阈值法
11.4.2自动阈值法
11.4.3分水岭分割法
11.4.4迭代法
11.5区域生长与分裂合并
11.5.1区域生长
11.5.2区域分裂与合并
11.6区域处理
11.6.1滑动领域操作
11.6.2分离领域操作
11.6.3区域的选择
11.6.4区域滤波与填充
11.7本章小结
第12章图像的数学形态学
12.1数学形态学的基本操作
12.1.1结构元素
12.1.2膨胀与腐蚀运算
12.1.3膨胀和腐蚀的组合运算
12.2基于形态学处理的其他操作
12.2.1击中或击不中运算
12.2.2骨架的提取
12.2.3边界提取与距离变换
12.2.4区域填充与移除小目标
12.2.5极值的操作
12.2.6查找表与对象的特性度量
12.2.7光照不均匀的处理
12.2.8使用纹理滤波器对图像进行处理
12.3本章小结
第13章MATLAB图像处理综合应用
13.1MATLAB在医学图像处理中的应用
13.1.1图像负片效果在医学图像处理中的应用
13.1.2灰度变换在医学图像处理中的应用
13.1.3直方图均衡化在医学图像处理中的应用
13.1.4锐化效果在医学图像处理中的应用
13.1.5边缘检测效果在医学图像处理中的应用
13.2MATLAB图像在特征提取中的应用
13.2.1确定图像中的圆形目标
13.2.2测量图像的粒度
13.2.3测量灰度图像的属性
13.2.4测量图像的半径
13.2.5测量图像的角度
13.3图像处理在人脸识别中的应用
13.4MATLAB在图像配准中的应用
13.5图像处理在检验视频目标中的应用
13.5.1利用图像分割来检验视频中的目标
13.5.2利用卡尔曼滤波来定位视频中的目标
13.6GUI在图像处理中的应用
13.6.1图像几何运算的GUI设计
13.6.2图像增强的GUI设计
13.6.3图像分割的GUI设计
13.6.4图像边缘检测的GUI设计
13.7本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
MATLAB这个名字是由MATrix和LABoratory两词的前三个字母组合而成。在20世纪70年代后期，时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的通俗易用的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。
MATLAB以商业形式出现后的短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，淘汰了原先控制领域里的众多封闭式软件包，而使其改在MATLAB平台上重建。在国际上三十多个数学类科技应用软件中，MATLAB在数值计算领域独占鳌头。
目前，MATLAB已成为图像处理、信号处理、通信原理、自动控制等专业的重要基础课程的首选实验平台，而对于学生而言，最有效的学习途径是结合某一专业课程的学习，通过实践掌握该软件的使用与编程。
1. 本书特点
1 由浅入深，循序渐进。本书以初、中级读者为对象，以MATLAB软件为主线，先让读者了解其各项功能，然后进一步分别详细地介绍MATLAB在图像处理方面的应用。
2 步骤详尽，内容新颖。本书结合作者多年MATLAB使用经验与图像处理实际应用案例，将MATLAB软件的使用方法与技巧详细地讲解给读者，使读者在阅读时能够快速掌握书中所讲内容。
3 实例典型，轻松易学。通过学习实际工程应用案例的具体操作是掌握MATLAB最好的方式。本书通过综合应用案例，透彻详尽地讲解了MATLAB在各方面的应用。
2. 本书内容
本书基于MATLAB R2016a版，详细讲解MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书共分为14章，具体内容如下：
第一部分为MATLAB及图像处理基础部分，主要介绍MATLAB的发展历程及特点、MATLAB基础知识、矩阵的表示、矩阵的寻访、矩阵的运算、图像的读写、图像显示、图像类型的转换等内容。具体的章节安排如下：
第1章MATLAB基础知识介绍；
第2章MATLAB矩阵及其运算；
第3章MATLAB图像处理基础。
第二部分为MATLAB的常见图像处理技术，详细讲解了二维、三维图像的绘制及编辑、图形用户界面的设计、各种运算方法、图像各种变换的原理、图像编码质量评价、常见的图像压缩编码、小波压缩编码、图像的增强、图像的退化模型、退化函数估计、逆滤波、维纳滤波、约束的最小二乘方滤波复原等内容。具体的章节安排如下：
第4章MATLAB图形的绘制；
第5章图形用户界面；
第6章图像的基本运算；
第7章图像的变换；
第8章图像压缩编码；
第9章图像的增强；
第10章图像的复原。
第三部分为MATLAB的高级图像处理技术。主要讲解阈值分割、区域分割、边缘检测、区域处理、数学形态学的基本操作、基于形态学处理的其他操作、MATLAB在医学、人脸识别、特征提取、图像配准、视频检验方面的应用等内容。具体的章节安排如下：
第11章图像分割与区域处理；
第12章图像的数学形态学；
第13章MATLAB图像处理综合应用。
3. 读者对象
本书适合于MATLAB初学者和期望提高应用MATLAB进行图像处理能力的读者，包括：
图像处理从业人员；
初学MATLAB图像处理的技术人员；
大中专院校的教师和在校生；
相关培训机构的教师和学员；
MATLAB爱好者；
广大科研工作人员。
4. 读者服务
为了方便解决本书疑难问题，读者朋友在学习过程中遇到与本书有关的技术问题，可以发邮件到邮箱caxart@126.com或者访问博客http：blog.sina.com.cncaxart，编者会尽快给予解答。
另外本书所涉及的素材文件（程序代码）已经上传到清华大学出版社本书页面，读者可以到此下载。
本书主要由刘成龙编著。此外，付文利、王广、张岩、温正、林晓阳、任艳芳、唐家鹏、孙国强、高飞等也参与了本书部分内容的编写工作，在此表示感谢。
虽然作者在本书的编写过程中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，书中欠妥之处在所难免，希望读者和同仁能够及时指出，共同促进本书质量的提高。
编者
2017年4月
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