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| 編輯推薦： |
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基于对中国高等教育人才培养质量这一议题深切的关注，对大学生成才成长责任的使命担当，本书作者以转移矩阵分析方法、教育力、投入-环境-输出理论等为研究理论基础，开展了学生学业成绩变化与学业成绩影响因素的实证研究，以期对上述相关问题进行回应。该书选取一所一般本科院校一个年级级近1500名本科学生从入学到毕业整个学习期间学业成绩的真实资料与数据，从专业、时间序列、课程类别等维度分析了学生学业成绩的差异、变化。在此基础上，分析高考成绩、专业志愿、心理适应性、家庭社会经济地位等相关因素对学生学业成绩的影响，在此基础上提出提高学生大学期间学业成绩的对策及建议。
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| 內容簡介： |
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本研究选取北京某一般本科院校一个年级级近1500名本科生从入学到毕业整个学习期间学业成绩的真实资料与数据，从专业、时间序列、课程类别等维度分析了学生学业成绩的差异、变化及高考成绩等相关因素对学生学业成绩的影响，在此基础上提出提高学生学业成绩的建议。
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| 關於作者： |
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季靖，女，1971年出生，北京物资学院教师，教育经济与管理专业博士学位，副教授职称。主要讲授人力资源管理相关课程、大学生职业生涯规划与就业指导等课程，担任学校兼职心理咨询师。长期从事大学生职业规划教育教学与研究工作，大学生心理健康咨询与教育教学工作，参与人力资源管理实践，主要聚焦于企业人员素质测评工作。研究领域为就业与创业研究、应用型高校的定位及人才培养研究、生涯发展与规划研究。已主编、参编著作3部，撰写与发表研究论文10余篇。
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| 目錄：
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摘要 IAbstract I
第一章 绪论
11.1 研究背景 1
1.1.1 国际上对大学生学业成绩的相关研究 2
1.1.2 国内对大学生学业成绩的相关研究 5
1.1.3 一般本科高校面临着人才培养质量问题的挑战 6
1.2 研究问题 7
1.3 研究意义 9
1.3.1 理论意义 9
1.3.2 现实意义 9
1.3.3 研究的特点和可能的创新点 10
1.4 论文结构 11
第二章 文献评述 12
2.1 概念界定 12
2.1.1 大学生学业成绩 12
2.1.2 一般本科院校 14
2.1.3 社会经济地位 14
2.1.4 心理适应 14
2.1.5 专业志愿匹配度 15
2.1.6 预测效度 15
2.1.7 文化资本 15
2.2 相关理论评述 16
2.2.1 教育生产函数理论 16
2.2.2 院校影响理论 17
2.2.3 文化资本理论 21
2.2.4 教育力理论 22
2.3 实证研究评述 25
2.3.1 高考成绩对大学生学业成绩表现的预测 25
2.3.2 大学生学业成绩变化规律 25
2.3.3 学生学业成绩影响因素实证研究述评 27
第三章 研究设计 31
3.1 理论分析框架与研究假设 31
3.1.1 理论分析框架 31
3.1.2 研究假设 32
3.2 分析模型与变量定义 33
3.2.1 分析模型 33
3.2.2 变量定义 34
3.3 样本选择和数据采集 37
3.3.1 样本选择 37
3.3.2 数据采集 39
3.4 研究方法 48
3.5 技术路线 49
第四章 学生学业成绩变化规律分析 50
4.1 数据及其处理方法 50
4.2 不同专业学生的学业成绩变动转移矩阵构建与参数计算 50
4.2.1 市场营销专业学生学业成绩变化转移矩阵构建及参数计算 51
4.2.2 市场营销专业相邻学期间学生学业成绩变化转移概率矩阵分析 51
4.2.3 市场营销专业学业成绩平均流动率、驻留率和相对稳定率参数计算与分析 55
4.2.4 市场营销专业非相邻学期间学生学业成绩变化转移概率矩阵构建及参数计算 58
4.2.5 市场营销专业学生相邻学期与间隔学期间流动率差异分析 61
4.3 其他专业学业成绩变动情况及分析 62
4.3.1 各专业相邻学期学业成绩变化情况及分析 62
4.3.2 不同专业非相邻学期间学业成绩变动情况分析 69
4.4 不同专业组间成绩稳定性考察 73
4.5 学生学业成绩时间维度相关性分析 74
4.6 学生学业成绩课程类别维度相关性分析 76
4.7 本章小结 79
第五章 各变量的描述性统计与分析 81
5.1 学生学业成绩的描述性统计与分析 81
5.1.1 不同学期、不同课程类别学生学业成绩描述统计分析 81
5.1.2 各专业GPA描述性统计 83
5.1.3 不同性别与学业成绩统计分析 84
5.1.4 家庭贫困情况与学生学业成绩统计分析 85
5.1.5 生源地与学生学业成绩描述统计 86
5.1.6 独生子女与学生学业成绩统计 88
5.2 北京生源高考成绩与若干相关变量的相关性 89
5.3 专业志愿匹配情况与学生学业成绩统计 93
5.4 心理适应情况与学生学业成绩描述性统计 94
5.5 家庭社会经济地位与学生的学业成绩关系的描述统计 95
5.5.1 父亲学历与学生学业成绩关系的描述统计 95
5.5.2 母亲学历与学业成绩的描述统计 98
5.5.3 父亲职业与学生学业成绩之间的描述统计 100
5.5.4 母亲职业与学生学业成绩之间描述分析 103
5.5.5 家庭经济收入与学业成绩的统计分析 105
第六章 学业成绩影响因素多元回归分析 107
6.1 学业成绩影响因素的回归分析 107
6.1.1 计量经济学模型的建立 107
6.1.2 总学业成绩回归结果分析 110
6.1.3 英语四级成绩影响因素回归结果分析 112
6.1.4 各学期学业成绩影响因素回归分析比较 113
6.2 学业失败学生学业成绩变动情况分析 116
6.3 考研与出国留学学生学业成绩变动情况分析 121
6.4 结论 126
6.5 本章小结 127
第七章 研究结论与讨论 128
7.1 有关结论及其讨论 128
7.2 提高学生学业成绩的建议 135
7.3 研究中存在的不足和后续研究建议 140
7.3.1 研究中的不足 140
7.3.2 后续研究建议 141
参考文献 142
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| 內容試閱：
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学生学业成绩不仅是衡量大学生学业水平的重要指标，也是评价高校教学质量与水平的主要方面。一般本科院校及其在校生规模在中国高等教育系统中占有很大的比重。因此，开展学生学业成绩规律的研究以用于指导高校教育工作的改进，这不仅有利于提高高校的教育教学质量与办学水平，同时更有利于大学生的成长，对中国高等教育和社会经济发展意义重大。本研究选取北京某一般本科院校一个年级级近1500名本科生从入学到毕业整个学习期间学业成绩的真实资料与数据，从专业、时间序列、课程类别等维度分析了学生学业成绩的差异、变化及高考成绩等相关因素对学生学业成绩的影响，在此基础上提出提高学生学业成绩的建议。本研究通过实证研究，借鉴经济学收入转移矩阵分析方法，构建了不同专业学生学业成绩转移矩阵。首先，通过计算学生在各学期学业成绩的平均流动率、驻留率、相对稳定率等参数，考察相同专业的学生学业成绩的变动情况；其次，更深层次地比较不同专业学生学业成绩变动的差异；运用相关分析方法，研究了学生在校期间各学期学业成绩的相关性；研究了公共课、基础课、专业课及专业限选课学业成绩的相关性。在此基础上，提出了高考成绩、专业志愿匹配、心理适应性、家庭社会经济地位影响学生学业成绩的研究假设，建立了以上述因素为自变量，以学生学业成绩为因变量（包括学生总的加权平均成绩、大学英语四级考试成绩、每个学期的加权平均成绩等）的函数模型，并将学生性别、考生类型、家庭经济状况、生源类型、独生子女等背景因素作为控制变量，利用多元回归统计方法对模型进行了分析，证实或证伪了提出的研究假设。通过研究，得到以下四点结论：1．学生学业成绩变动在不同专业、不同学期、不同课程类别之间具有显著性差异。通过对按照学业成绩划分的四等分组中学生学业成绩变化情况的比较发现，最优组和最差组学生学业成绩的稳定性要高于中间两组，优势专业学生的学业成绩稳定性要好于新办专业学生学业成绩稳定性；2．高考成绩对学生学业成绩有显著影响；3．学生家庭社会经济地位中父亲学历与家庭收入对学生学业成绩有显著影响；4．学生心理适应性对学生学业成绩产生显著影响，但不同心理适应维度对学业成绩的影响方向与影响程度不尽相同。
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