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| 編輯推薦： |
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内容简单易懂、层次脉络清晰、难度适中，内容、案例、难点安排恰当，非常适合教学。注重理论与实践相结合，精选经济管理类案例，针对非计算机专业的本科生编写。本书提供全套教学课件和源代码，配套资源可登录清华大学出版社官方网站下载。该教材受上海对外经贸大学资助出版。
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| 內容簡介： |
本书共分为16章，第1章主要介绍Python的发展历史、特点、下载与安装方法、使用方式、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容； 第2章主要介绍Python语言的基础知识。第3章主要介绍程序控制结构； 第4章主要介绍Python中的常用数据结构，包括序列、字典、集合等数据结构； 第5章主要介绍函数的定义和调用、基于函数的抽象与求精思想、递归思想等内容。第6章主要介绍文件的操作； 第7章主要介绍Python的面向对象编程方法； 第8章主要介绍类的继承与组合两种重用方式； 第9章主要介绍Python中的异常处理方法； 第10章主要介绍使用wxPython进行用户图形界面设计的方法； 第11章主要讨论Python程序的打包和发布方法； 第12章主要介绍利用Python进行数据库应用开发； 第13章主要介绍利用Python进行网络数据获取的方法； 第14章主要介绍利用Python进行数据分析和绘图的基础知识； 第15章主要介绍基于Python的网站开发方法； 第16章主要介绍Python作为脚本语言在SPSS中的使用方法。本书中的代码均在Python 2.7.11中测试通过。
本书一方面侧重基础知识的讲解，另一方面侧重利用Python进行数据处理的方法和应用。为了方便理解，本书主要挑选经济管理类的案例。本书适合非计算机专业本科生使用，可作为计算机程序设计的入门教材或Python爱好者的参考书。
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| 目錄：
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目录
第1章Python概述
1．1Python语言的发展史
1．2Python语言的特点
1．3Python的下载与安装
1．3．1Python的下载
1．3．2Python的安装
1．4开始使用Python
1．4．1交互方式
1．4．2代码文件方式
1．4．3代码风格
1．5Python的集成开发环境
1．5．1Eclipse中的PyDev插件
1．5．2Eric
1．6模块
1．6．1标准模块
1．6．2第三方模块
1．7使用帮助
1．8本章小结
习题1
第2章Python语言基础知识
2．1输入与输出
2．1．1数据的输入
2．1．2数据的输出
2．2标识符与变量
2．2．1标识符
2．2．2变量
2．2．3赋值语句
2．3数据类型及运算
2．3．1数据类型
2．3．2运算符和表达式
2．3．3运算表达式
2．4常见的Python函数
2．5本章小结
习题2
第3章控制语句
3．1分支结构控制语句
3．1．1if语句
3．1．2ifelse语句
3．1．3ifelifelse语句
3．1．4选择结构嵌套
3．2循环结构控制语句
3．2．1while语句
3．2．2for语句
3．2．3循环嵌套
3．2．4break语句和continue语句
3．3应用实例
3．3．1学生成绩统计
3．3．2天气状况分析
3．4本章小结
习题3
第4章常用数据结构
4．1序列
4．1．1列表list
4．1．2元组tuple
4．1．3字符串
4．1．4列表与元组之间的转换
4．2字典
4．2．1创建字典
4．2．2字典操作
4．2．3字典方法
4．2．4列表、元组与字典之间的转换
4．3集合
4．3．1集合的创建
4．3．2集合的运算
4．3．3集合的方法
4．4本章小结
习题4
第5章函数的设计
5．1函数的定义
5．2函数的调用
5．3形参与实参
5．4函数的返回
5．5位置参数
5．6默认参数与关键参数
5．7可变长度参数
5．8序列作为参数
5．9基于函数的抽象与求精
5．9．1自顶向下设计
5．9．2自顶向下的实现
5．9．3自底向上的实现与单元测试
5．10递归
5．11本章小结
习题5
第6章文件操作
6．1打开与关闭文件
6．2读写文件
6．2．1从文件读取数据
6．2．2向文件写入数据
6．3文件指针
6．4文件对话框
6．4．1基于win32ui构建文件对话框
6．4．2基于tkFileDialog构建文件对话框
6．5应用实例： 文本文件操作
6．6本章小结
习题6
第7章类与对象
7．1认识Python中的对象和方法
7．2类的定义
7．3类的属性
7．3．1类属性和实例属性
7．3．2公有属性和私有属性
7．4构造函数
7．5类的方法
7．5．1类的方法调用的过程
7．5．2类的方法分类
7．6析构函数
7．7可变对象与不可变对象
7．8get和set方法
7．9运算符的重载
7．10面向对象和面向过程
7．10．1类的抽象与封装
7．10．2面向过程编程
7．10．3面向对象编程
7．11本章小结
习题7
第8章类的重用
8．1类的重用方法
8．2类的继承
8．2．1父类与子类
8．2．2继承的语法
8．2．3子类继承父类的属性
8．2．4子类继承父类的方法
8．2．5继承关系下的构造方法
8．2．6多重继承
8．3类的组合
8．3．1组合的语法
8．3．2继承与组合的结合
8．4本章小结
习题8
第9章异常处理
9．1异常
9．2Python中的异常类
9．3捕获与处理异常
9．4自定义异常类
9．5with语句
9．6断言
9．7本章小结
习题9
第10章图形用户界面程序设计
10．1图形用户界面平台的选择
10．2wxPython的安装
10．3Hello World的窗口程序
10．4布局与事件
10．4．1BoxSizer
10．4．2GridSizer
10．4．3事件处理
10．5使用wxFormBuilder设计界面
10．6应用实例：条形码图片识别
10．6．1应用需求
10．6．2条形码识别程序
10．6．3界面设计
10．6．4完整代码
10．7本章小结
习题10
第11章程序打包发布
11．1setuptools程序打包发布工具
11．1．1程序为什么要打包
11．1．2推荐使用setuptools打包发布
11．1．3setuptools使用步骤
11．2py2exe打包
11．2．1py2exe的安装
11．2．2py2exe的简易打包
11．2．3py2exe的高级打包技巧
11．3应用实例
11．4本章小结
习题11
第12章数据库应用开发
12．1Python Database API简介
12．1．1全局变量
12．1．2连接与游标
12．2结构化查询语言
12．2．1数据定义语言
12．2．2数据操作语言
12．2．3数据查询语言
12．3SQLite
12．3．1SQLite数据类型
12．3．2sqlite3模块
12．4应用实例： 学生管理数据库系统
12．4．1数据表结构
12．4．2学生管理数据库系统实现
12．5本章小结
习题12
第13章网络数据获取
13．1网页数据的组织形式
13．1．1HTML
13．1．2XML
13．2利用urllib处理HTTP协议
13．3利用BeautifulSoup4解析HTML文档
13．3．1BeautifulSoup4中的对象
13．3．2遍历文档树
13．4应用实例
13．5本章小结
习题13
第14章数据分析与绘图基础
14．1numpy基础与常用函数
14．1．1numpy的ndarray数组类
14．1．2数组的元素级运算与函数
14．1．3数组的基本统计分析函数
14．2pyplot基础与常用参数设置
14．2．1折线图
14．2．2散点图
14．2．3直方图
14．3常用分析函数与绘图示例
14．3．1简单移动平均
14．3．2指数移动平均
14．4本章小结
习题14
第15章网站设计
15．1网站应用的发展历史与展望
15．2HTTP超文本传输协议
15．2．1什么是HTTP
15．2．2HTTP的具体内容
15．3HTML超文本标记语言
15．3．1什么是HTML
15．3．2HTML、CSS、JavaScript的简介
15．4使用WSGI接口创建动态网页
15．5使用Python网络框架来建立网站
15．6应用实例：报名网站
15．7本章小结
习题15
第16章在SPSS中使用Python
16．1SPSS Syntax简介
16．1．1程序编辑窗口界面
16．1．2Paste按钮
16．2SPSS中Python插件的安装
16．2．1安装工具
16．2．2工具设置
16．3SPSS中运行Python
16．3．1SPSS中运行Python方式
16．3．2SPSS中运行Python案例
16．4本章小结
习题16
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
Python是一种简单、易学、免费、开源的跨平台编程语言，支持命令式和函数式编程。它支持完全面向对象的程序设计。一方面，由于其简单的语法，使得使用者不必太多关注语言本身，而将主要精力集中于业务逻辑。因此Python语言拥有各行各业的众多使用者，使得其拥有各行业使用者在社区贡献的各种强大的标准库、扩展库等。另一方面，随着大数据时代的到来，Python的强大数据处理能力备受关注。近年来，Python程序设计语言受到了企业界、科研单位和教育机构的广泛重视。
大数据时代的学生需要掌握数据处理的基本技术。Python简单易学，具有强大的数据处理能力，并且是一门通用的程序设计语言。因此，Python程序设计语言既适合作为程序设计的入门课程，也适合作为非计算机专业学生用来解决数据分析等各种问题的通用工具。国外很多著名高校的计算机或非计算机专业已经将Python作为程序设计入门课程。国内的高校也纷纷开设相关课程。尤其是随着计算思维和大数据概念的普及，Python程序设计在高校中的教学开始全面展开。
本书编著者所在学校从2014级开始在经济管理类专业全校公共课中开设了相关课程，该课程主要面向经济管理类的学生开设。现有教材中的大部分案例面向理工科专业，难以贴近经济管理类专业，甚至有部分学生对案例难以理解。为了使上课的案例与学生专业知识更加紧密结合，我们组织编写了此教材。
本书由工作在教学第一线的高校教师编写完成。在编写本书时，编者注重理论与实践相结合，不仅有基础的理论知识，更有详细、通俗易懂的案例。作为一本介绍Python基础知识与应用的教材，本书内容简单易懂、层次脉络清晰、难度适中，内容、案例、难点安排恰当，非常适合教学。
本书共16章，主要内容及编写分工如下：
第1章由杨年华负责编写，主要介绍Python的发展历史、特点、下载与安装方法、使用方式、集成开发环境、内置模块介绍、帮助的使用等。
第2章由郑戟明负责编写，主要介绍Python语言的基础知识，包括控制台的使用、标识符与变量、数据类型、常用内置函数等。
第3章由张晓黎负责编写，主要介绍程序控制结构，包括分支控制、循环控制等。
第4章由郑戟明负责编写，主要介绍Python中的常用数据结构，包括序列、字典、集合等数据结构。
第5章由柳青负责编写，主要介绍函数的定义和调用、形参与实参、函数的返回、位置参数、默认参数、关键参数、可变长度参数、序列作为参数、基于函数的抽象与求精思想、递归思想等。
第6章由肖宇负责编写，主要介绍文件的打开与关闭、文件读写、文件指针、文件对话框等。
第7章由柳青负责编写，主要介绍Python的对象与方法、类的定义、类的属性、构造函数、类的方法、析构函数、可变对象与不可变对象、运算符的重载等。
第8章由杨年华负责编写，主要介绍类的继承与组合两种重用方式。
第9章由杨年华负责编写，主要介绍Python中的异常、异常类、异常的捕获与处理、自定义异常类、with语句、断言等。
第10章由孙辞海负责编写，主要介绍使用wxPython进行用户图形界面设计的方法。
第11章由孙辞海负责编写，主要讨论Python程序的打包和发布方法。
第12章由肖宇负责编写，主要介绍利用Python进行数据库应用开发。
第13章由肖宇负责编写，主要介绍利用Python进行网络数据获取的方法。
第14章由张晓黎负责编写，主要介绍利用Python进行数据分析和绘图基础知识。
第15章由孙辞海负责编写，主要介绍基于Python的网站开发方法。
第16章由曹玉茹负责编写，主要介绍Python作为脚本语言在SPSS中的使用方法。
本书适合非计算机专业本科生使用，也可作为计算机程序设计的入门教材或Python爱好者的参考书。
本书提供全套教学课件和源代码，配套资源可登录清华大学出版社官方网站下载。
由于时间仓促，作者水平有限，书中难免出现纰漏，不足之处敬请批评指正，并反馈给我们。
本书编写组2017年4月
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