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| 編輯推薦： |
l完全以实践应用为指导，围绕案例层层展开
l循序渐进，以数据分析的6大步骤为主线，每一个知识点都是精华
l除了Excel数据分析外，还涉及SPSS案例分析、统计分析图表、统计分析报告等相关知识，全面覆盖，重点突出
l站在职场老人带新人的角度把数据分析各个环节的注意事项解释得清清楚楚，通俗易懂
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| 內容簡介： |
这是一本有趣、有料又文艺的书。
本书在对百余个市场调研及管理咨询项目的分析与提炼的基础上，汇集了数据分析师在入门阶段使用 Excel 进行数据处理与分析过程中的常见需求，通过具体项目案例的演示和讲解，将数据分析的核心技能和关键流程手把手地传递给读者。
全书共 7 章，内容涉及数据分析的基本概念、数据输入、数据整理、数据处理、数据分析、数据呈现及数据分析报告，结构严谨、条理清晰、图文并茂、旁征博引、通俗易懂，使读者不仅能够读下去，还能读进去。
本书不仅能够帮助在校学生增加就业机会，帮助职场新人提升职场竞争力，帮助市场营销、人力资源、财务管理等人员解决实际问题，也能成为市场调研、管理咨询、数据分析等专业人士的入门指南，还能帮助所有需要使用 Excel 的职场人士提高工作效率。
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| 關於作者： |
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罂粟姐姐，本名鲍海霞，走北闯南后定居郑州，现任国内某知名市场研究公司高级研究经理。资深数据分析师，某本科院校外聘讲师，头条原创作者，Office深度使用者，Excel系列文章全网阅读量破千万，深受在校学生和职场人士的欢迎。
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| 目錄：
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第 1 章 知己知彼，百战不殆什么是数据分析 1
1.1 数据分析的力量 1
1.2 初识数据分析 3
1.3 数据分析的前景 12
1.4 数据分析的六大误区 13
第 2 章 稳扎稳打，步步为营数据输入 18
2.1 Excel 基础操作 18
2.2 Excel 数据类型 24
2.3 单元格逐个输入 27
2.4 单元格批量输入 34
2.5 单元格限制性输入 39
2.6 调查问卷的录入规则 45
第 3 章 去粗取精，去伪存真数据整理 49
3.1 数据表格的规范化 49
3.2 单元格格式的规范化 63
3.3 数据分列 68
3.4 数据提取 71
3.5 数据合并 74
3.6 删除重复值 80
3.7 判断错误值 83
3.8 相同字段的查找匹配 86
3.9 保护和隐藏工作表 97
第 4 章 抽丝剥茧，刨根问底数据处理 101
4.1 高级筛选，数据筛选更智能 101
4.2 条件格式，让数据可视化 108
4.3 数据分析的利器数据透视表 118
4.4 3 组 9 个常用的统计分析函数 130
4.5 筛选与隐藏状态下的数据统计 136
4.6 最值计算与排序 140
4.7 身份证号码中隐藏的秘密 143
第 5 章 透过现象看本质数据分析 149
5.1 对比分析法 149
5.2 交叉分析法 153
5.3 综合评价分析法 154
5.4 矩阵分析法 157
5.5 对应分析 161
5.6 漏斗分析法 169
5.7 杜邦分析法 173
第 6 章 用图说话，图个明白数据呈现 176
6.1 让图表会说话 176
6.2 基础图表的使用 180
6.3 2016 版新增图表的使用 189
6.4 表格设计与美化 195
6.5 高级数据分析图表 203
6.6 数据可视化 217
6.7 图表验收 222
第 7 章 万事俱备，只欠东风数据分析报告 224
7.1 认识数据分析报告 224
7.2 数据分析报告的结构 232
7.3 高质量数据分析报告的必备要素 238
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| 內容試閱：
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前职场 6 年，见了很多新人，也合作过很多老人，大家都在具体的项目中摸爬滚打，却很少去主动思考数据分析到底该怎么做？为什么要这样做？为什么自己的分析结果得不到客户的认可？为什么自己总在无休止地加班？
我们总是在惯性中工作，在被逼无奈的时候去主动学习，在现在的模式下进行思考，在
自己狭隘的格局下做决定，在没有达到预期的结果出现后内疚自责，然后日复一日，却从来
没有想过去系统地学习和分析数据到底有什么样的力量、如果去挖掘数据的力量。
所以就有了这一本书，这一本很特别的书。
它很系统，数据分析从 0 到 1 整个流程，它介绍得清清楚楚，看得懂、学得会。
它很实际，所有案例都是从具体项目中提取的，给你真刀真枪，助你闯荡职场。
它很利索，全部是干货，没有一句废话，偶尔来点儿矫情，还是为了让场景更逼真。
它还很接地气，没有晦涩难懂的统计学理论，也不需要高级的代码编程，一个 Excel 足矣，偶尔来点 SPSS 点缀。
万丈高楼平地起，它就是你需要的地基。
所以，它不是一本工具书，也不是一本理论书，更不是一本说教风格的职场鸡汤书。
对于不需要的人，它是一本普通得不能再普通的书 ；但是对于以下这些人，它就是黄
金屋、千钟粟。
本书适合下列读者 ：
数据分析爱好者。
管理学、经济学等专业的在校大学生。
初入职场的菜鸟、小白。
从事调研、咨询、研究、分析等工作的专业人士。
市场营销、人力资源、财务管理等工作中需要进行数据分析的人士。
想提升职场竞争力或者正迷茫的职场老人。
本书不适合下列读者 ：
对数据完全不感兴趣的人。
R、Python 等软件的狂热追求者。
统计、数学、IT、金融等专业或行业的精英。
数据统计、数据挖掘、计算机科学等方面的专家。
构思一年，撰写一年，整整两年，这本书能够顺利出版，现在你能够拿着它细细品读，
它又能够让你有所收获和启迪，我想，这就是缘分。
关于这本书，我要感谢的人很多。
首先，感谢河南君友商务咨询有限公司的所有同事和客户。如果没有多年来的项目经验
积累，没有跟你们的交流沟通，没有你们的答疑解惑，就不会有书中众多的经典案例。
其次，感谢公众号欢乐 PPT这个大家庭的所有成员。如果没有这个平台，那么我不
可能在 Excel 学习和分享的路上坚持到现在。同时感谢好友海域对第 7 章 PPT 设计的支持。
再次，感谢电子工业出版社的编辑，谢谢你们在万千作者中选择了我，并不厌其烦地指
导我 ；感谢为我写序、推荐语、书评的所有人，谢谢你们对这本书的认可及对我的信任。
最后，感谢我的家人，感谢你们理解并支持我的任性。
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