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| 編輯推薦： |
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《应用统计学》是十三五普通高等教育本科部委级规划教材，本教材主要面向管理专业学生。教材遵循三个原则。*，从实践中学习。本课程大福度加强软件操作的讲解，理想的上课环境是计算机房或者学生自带电脑。第二，语言精炼。对复杂的概念逻辑精炼归纳，尽量用简明达意的语言讲述。第三，鼓励学生思考。教材引入大了案例思考形式的问题，把问题留给学生，让学生设身处地去思考对策。教材的内容涵盖了描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、时间序列等现代统计学核心的方法。此外，教材强化了专业统计软件的操作，注重培养学生使用工具解决问题的能力。本教材还配有微信公众号和微视频讲解，欢迎得到广大学生和教师的关注和订阅。
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| 內容簡介： |
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《应用统计学》这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段，让这些信息数据为我所用，通过信息的分析辨认真伪，明晓世理，避免在信息浪潮中随波逐流，迷茫失措。
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| 關於作者： |
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陈磊， 2010年毕业于英国中央兰开夏大学。2011年加入东华大学管理学院。讲授的主要课程有 统计学；数据分析；项目管理；企业经营决策支持系统： 企业战略管理等。研究兴趣包括企业战略管理，数据分析与挖掘，创意创新，项目管理等，主要从事实证方面的研究。
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| 目錄：
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CONTENTS | 目录
第一章绪论
第一节统计学与统计数据002
一、统计数据（data）002
二、统计学（statistics）003
三、统计研究的过程005
四、统计学的产生和发展006
五、统计学在商务和经济管理中的应用008
第二节统计学中的基本概念010
一、总体和样本010
二、参数和统计量010
三、数据的类型010
第三节常用统计软件介绍012
一、SPSS软件概述012
二、其他软件012
【本章小结】014
【本章习题】014
第二章数据搜集和预处理
第一节数据收集019
一、数据来源分类020
二、从数据采集的具体手段分类021
三、基于网络的新方法024
第二节数据的预处理和软件操作026
一、数据收集的技巧和数据审查026
二、利用软件快速剔除027
三、数据预处理及软件操作028
四、数据的转化及软件实现036
五、数据的编码和录入039
【本章小结】043
【本章习题】043
第三章数据探索和特征描述
第一节集中趋势统计量及软件操作047
一、数据类型描述047
二、集中趋势（数据的中心）的描述051
第二节偏离程度的描述和计算060
一、离散程度的描述060
二、偏度和峰度064
三、离散程度的软件操作066
第三节描述统计的图形生成及软件操作070
一、箱体图070
二、直方图072
三、茎叶图074
【本章小结】075
【本章习题】078
第四章参数估计
第一节参数估计及软件实现082
一、参数估计原理082
二、总体均值的估计085
第二节总体比例和方差的区间估计097
一、总体比例的参数估计097
二、总体方差的参数估计101
【本章小结】106
【本章习题】108
第五章假设检验
第一节假设检验概述112
一、假设检验的基本思想112
二、假设检验中两种类型的错误113
三、假设检验的步骤115
四、检验功效119
五、检验的p值120
第二节单个总体的参数假设检验123
一、总体均值的检验123
二、总体方差的假设检验132
三、总体比例的检验136
第三节两个总体的参数检验138
一、两个总体均值之差的检验138
二、两个总体比率之差的检验149
三、两个总体方差比的检验150
【本章小结】151
【本章习题】154
第六章方差分析
第一节方差分析的原理和单因素方差分析160
一、方差分析的原理160
二、单因素方差分析过程165
三、SPSS实现单因素方差分析172
第二节双因素方差分析176
一、双因素方差分析的软件操作176
二、双因素方差分析的计算逻辑187
三、有交互作用的双因素方差分析的计算逻辑190
【本章小结】193
【本章习题】196
第七章线性回归分析方法及其软件实现
第一节一元线性回归200
一、线性回归的含义200
二、回归的种类203
三、定义直线回归方程式204
四、回归方程式的软件操作和参数解释207
第二节多元线性回归215
一、多元线性回归的概念215
二、多元线性回归的软件操作217
三、自变量个数与模型质量的关系219
四、线性关系的检验221
五、回归系数的检验222
六、共线性和模型选择方法225
【本章小结】231
【本章习题】234
第八章非线性回归模型
第一节常用的非线性回归模型238
一、非线性回归模型与线性回归238
二、常用非线性回归模型及其特点239
三、非线性回归模型估计243
四、相关指数244
五、非线性回归在SPSS中的实现245
第二节Logistic回归模型介绍260
一、二分类变量Logistic回归模型
（Binay Logistic egession model）260
二、二分类变量Logistic回归模型的性质和特征262
三、利用计算机处理Logistic回归模型263
【本章小结】270
【本章习题】270
第九章时间序列分析
第一节时间序列的分类273
一、时间序列的定义273
二、时间序列分类274
第二节时间序列的构成要素278
一、时间序列的影响因素278
二、时间序列分解模型279
三、影响因素分析280
第三节平稳时间序列分析与预测286
一、预测精度286
二、平稳时间序列287
三、平稳时间序列的预测288
第四节非平稳时间序列分析与预测293
一、时间序列的分解293
二、趋势模型的预测294
三、具有季节效应模型的预测295
四、具有循环趋势的预测299
【本章小结】299
【本章习题】300
第十章统计指数
第一节统计指数及其种类301
一、统计指数概述301
二、统计指数分类302
三、指数编制中的问题304
第二节综合指数305
一、指数编制方法305
二、简单指数306
三、加权指数308
第三节常用统计指数介绍315
一、消费价格指数315
二、工业生产指数319
三、股票价格指数320
【本章小结】321
【本章习题】322
附录
附录1：Excel 常用统计函数324
附录2：检验量表格330
一、左侧Z检验表格330
二、Z右侧检验表格331
三、t值检验表格333
四、卡方检验334
五、F检验335
附录3：学习资料下载337
一、微信公众号337
二、课程微视频337
三、数据文件338
附录4：参考文献338
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| 內容試閱：
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前言
人类社会进步的源动力是知识的积累。哲学中的经验主义（Empiricism）学派指的就是人类的知识主要来自感知经历，通过经历的累积凝结成了知识。这种经验主义获取知识的过程正是符合统计学收集数据，分析数据，解释数据从而累积为经验和知识的逻辑过程。可以说统计学是人类获取知识和积累知识的重要手段，正因为在漫漫历史长河中人类不断趋利避害，积累经验才成就了今天的辉煌。随着科技的不断进步，大数据互联网 等理念不断融入日常生活中，数据收集过程正以前所未有的速度大幅跃进，数据的数量倍增，质量也更有保障。另外，随着计算机技术的发展，数据分析也取得了长足的进步，新版本的统计软件可以在很短的时间内处理更多更复杂的统计计算，阻碍统计学发展的瓶颈被一一突破。如今，数据处理与分析已经成为现代社会不可或缺的技能，无论在经济规划、科学研究还是在商业发展、日常生活中，数据分析技术已经广泛渗透至各个领域。本书迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学的应用和分析能力。编者希望同学们通过本书的学习掌握多种统计学分析方法，并学会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段，让这些信息数据为我所用，通过信息的分析辨认真伪，避免在信息浪潮中随波逐流，迷茫失措。本书主要面向管理专业学生。教材的编写主要遵循三个原则：第一，从实践中学习。本课程大幅度加强软件操作的讲解，理想的上课环境是计算机房或者学生自带电脑。第二，语言精练。对复杂的概念逻辑精练归纳，尽量用简明达意的语言讲述。第三，鼓励学生思考。教材引入大量案例思考形式的问题，把问题留给学生，让学生设身处地去思考对策。本书与其他统计学教材相比有三个特色：第一，软件多样化。与其他重理论、轻实践的教材相比，本书提供了大量软件操作练习题。这些软件包括SPSS，Excel 统计分析库，MiniTab，R语言等。其中R语言作为免费的开源软件更适合学生获取。丰富的插件，完善的功能和全球范围的沟通支持平台也促使R语言突飞猛进，成为全球主流的统计开发语言。为此本书特用一个章节介绍R语言的操作和应用。由于本书加入了大量的软件操作内容，编者更推荐在计算机房等环境下使用本书授课，这样可以获得更佳的学习效果。第二，注重思考和解释。本书与一般的统计学教材不同，不再以公式和计算作为学习重点，对于类似公式推导、例题演算等笔算内容点到为止。本书更侧重于培养学生统计建模能力和对结果分析、解释的能力。其原因是人类笔算能力十分有限，处理数据量略大的计算时耗时耗力，而且容易出错，而这些计算工作完全可以交给计算机软件处理，过程便捷，结果精确。编者也期望学生将学习的重心放在思考问题和解决问题上，不需要在背公式和计算上耽误精力。第三，解决问题。本书中列举大量实际问题，以例题和案例等形式出现。其目的是让学生直接面对真实的问题，运用所学的方法解决问题，思考分析结果，进而寻求更佳的解决方案。这些案例中使用的数据大部分是真实数据，与其他教材中凑变量、代公式的模式完全不同。通过这种案例形式的解决问题培训，学生可以更好地掌握所学的知识，在未来生活中用所学的方法建立统计模型，分析并解决问题。这套教材由东华大学旭日工商管理学院统计学教研组主编。本书还配有微信公众号和微视频讲解，欢迎广大学生和教师关注和订阅。如有疑问也可以在微信公众号中提出，编者会尽量回答。编者水平有限，书中错误和疏漏在所难免，敬请同学和老师提出宝贵意见，编者一定认真听取并作改进和修订。感谢同学和老师采用本书，感谢出版社的大力支持。
陈磊、王满、王维红 2016年于东华大学
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