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『簡體書』基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现

書城自編碼: 3187407
分類:簡體書→大陸圖書→自然科學數學
作者: 于传强,樊红东,唐圣金
國際書號(ISBN): 9787030555120
出版社: 科学出版社
出版日期: 2018-05-01
版次: 31
頁數/字數: 108/
釘裝: 平装

售價:HK$ 127.8

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內容簡介:
本书分为6章。第1章介绍传统的基于*小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于*小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法,提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法,包括基于估计点的滑动窗宽核密度估计算法、基于估计点的滑动双窗宽核密度估计算法、基于估计带的滑动窗宽核密度估计算法及基于迭代的窗宽优化算法,并给出基于估计点的滑动窗宽的核密度估计性质及其证明。第5章对基于*小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于Bayes准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。

 

 

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