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編輯推薦：
本书致力于车辆移动感知网络的若干技术难点，从道路交通监测应用的角度出发，针对车辆联网感知架构、感知方法、数据收集与获取等展开探讨，提出了新方法并进行了分析和评估。
內容簡介：
本书致力于车辆移动感知网络的若干技术难点，从道路交通监测应用的角度出发，针对车辆联网感知架构、感知方法、数据收集与获取等内容展开探讨，提出了新方法并进行分析和评估。本书内容上分别就无线传感器网络到移动感知网络的技术演进车辆移动感知网络的道路路面监测应用：模型和方法车辆移动感知机会式的数据收集车辆移动感知参与式的数据收集等几个方面具体进行探讨和展开阐述，*后对车辆移动感知网络结合大数据和群体智能等技术发展趋势进行了展望。本书旨在与读者分享、交流和探讨基于车辆联网的移动感知的新架构、方法和技术，为从事该领域研究学者提供一定的参考、指导与帮助。
關於作者：
曾园园，女，1980年10月出生，湖北武汉市人，工学博士博士后，现为武汉大学电子信息学院副教授。主要研究方向为：城市感知、无线网络、无线通信。 先后主持和参与了国家973计划课题、国家自然科学基金项目在内的国家级、省部级项目10余项。在移动感知数据通信、车辆组网和道路监测应用领域进行了多方面的研究，已经取得了初步成果，相关成果在国内外知名期刊和会议上发表。已在国内外期刊会议上发表论文40余篇，出版国际学术著作章节1篇次，独立撰写学术著作1部，主编教材1部，第一发明人获得国家发明专利授权3项。现担任国际期刊International Journal of Design, Analysis and Tools for Integrated Circuits and SystemsISSN 2071-2987,International Journal on Advances in Networks and Services ISSN 1942-2644 编委；担任ICEE, ICWMC, ICIS, DATICS-ISPA, DATICS-NESEA， DATICS-IMECS等多个国际会议的大会组委会委员；多次参加国际学术交流和参加学术会议并作大会论文报告。
目錄
第1章无线传感器网络到移动感知网络1
內容試閱
近20年来，我国城市化获得了前所未有的发展，然而相应的道路交通问题也成为我国社会的难点和热点问题。道路交通问题已经引起全国各省市政府的高度重视，并成为民众关心的焦点。随着现代城市交通的爆炸式发展，传统的交通控制及道路监测方法已不能满足复杂多变的道路环境和城市交通的高速发展要求。车辆联网用于道路交通相关的监测应用具有灵活便捷、低成本代价、信息采集及时等诸多优点。随着无线技术领域无线传感器网络到移动感知网络的技术演进，车辆联网也从车辆传感器网络进阶到以人为中心的车辆移动感知网络，以人为中心的移动车辆网络赋予了随人的驾驶活动产生的移动性和灵活的组网方式，使得感知网络的覆盖度大大加强，数据采集更为灵活，在面向城市感知的道路行车相关的应用中极具优势，应用前景广泛。然而，车辆移动感知网络也因车辆的高动态性和数据可能存在的稀疏性问题，面临着一些开放性的技术难题，车辆感知网络的感知能力是否与应用相匹配，感知数据的质量问题以及相应的道路行车监测应用的数据处理和获取问题等。本书应对这些问题，从道路交通监测应用的角度出发，以路面监测应用为实例，针对车辆移动感知网络的感知模型、协作感知方法、机会式和参与式的数据收集与获取等内容展开了探讨，提出了新方法并进行分析和评估。本书内容组织如下： 第1章为无线传感器网络到移动感知网络的概述，包括从无线传感器网络概念与特点到基于移动性的无线传感器网络，再到以人为中心的移动感知网络的演进过程，旨在让读者对近10年来移动感知领域的技术发展过程有一个基本的认识和了解。第2章、第3章以路面监测应用为例，阐述了车辆移动感知网络的感知模型和感知方法，主要内容包括基于行为分析的感知监测模型，以及基于车辆协作感知的路面事件区域判定方法。第4章阐述了车辆移动网络路由机制，讨论了一种绿色的车辆网络路由和调度算法。第5章阐述了车辆移动网络机会式数据收集方法，通过构建车队拓扑结构，设计了一种行为感知的动态车队数据收集机制。第6章着眼于参与式的车辆移动网络数据收集方法，提出了基于一种自适应的行为感知的车辆招募方法。第7章对未来车辆移动感知网络技术的发展愿景作出了描述，针对结合大数据处理的车辆移动感知网络列举了关键技术难点，以及给出了人机智慧相结合的车辆移动感知网络的参考架构。我负责了全书的第2章到第6章，项慨老师负责了本书的第5、6章部分内容和第1章、第7章的写作撰稿工作。本书是对我获得国家自然科学基金青年科学基金项目（61103218）、江苏省自然科学基金青年科学基金项目（BK2012200）、湖北省自然科学基金（2011CDB446）以来相关项目工作关键部分的总结，旨在通过本书与更多科研工作者和同学们分享、交流和共勉。项慨老师参与了上述项目相关工作，并对本书的写作提供了许多宝贵意见。本书的出版得到了清华大学出版社大力支持，在此表示诚挚的谢意。在本书写作过程中感谢地球空间信息技术协同创新中心通信分中心以及武汉大学电子信息学院先进网络与智能系统研究团队老师和同学们的帮助，在此表示衷心的感谢！本书的出版和部分研究工作也得到了湖北省教育厅重点基金项目（D20162201）的资助，在此表示感谢！我还要感谢我的家人，特别是我的父母，在任何时候总是给予我最无私的关爱和无条件的支持，谨以此书献给他们。本书的写作期间正好跨度了我的宝贝出生以来的这段日子，在这里谨以此书献给我的宝贝，愿他茁壮成长！由于时间仓促和水平有限，书中难免存在缺点和疏漏之处，敬请各位专家以及广大读者批评指正。
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